BV1xmfeBsEUK · 浑水摸鱼清源1 00:00:00,460 --> 00:00:03,839 人形机器人正在接管世界 2 00:00:03,839 --> 00:00:04,440 至少 3 00:00:04,440 --> 00:00:07,099 从这个周末的事件来看你会这么想象 4 00:00:07,099 --> 00:00:13,689 今天来自中国的这些武术舞动人形机器人视频 5 00:00:13,689 --> 00:00:16,210 我们将进行四个微型辩论 6 00:00:16,210 --> 00:00:18,199 人形机器人是 7 00:00:18,199 --> 00:00:19,178 被过度吹捧了 8 00:00:19,178 --> 00:00:22,458 它们是被低估了吗中美对比 9 00:00:22,458 --> 00:00:29,609 通用人形机器人与专用机器人技术性失业与 10 00:00:29,609 --> 00:00:32,770 我们所有人都将拥有未来的好工作 11 00:00:32,770 --> 00:00:33,899 尼克 12 00:00:33,899 --> 00:00:38,840 你今天早上和我谈话时显得相当末日论 13 00:00:38,840 --> 00:00:40,579 你此刻在想什么 14 00:00:40,579 --> 00:00:41,259 是的 15 00:00:41,259 --> 00:00:44,539 我周末一直在研究AI末日论 16 00:00:45,579 --> 00:00:50,049 尤其是看了机器人打功夫的视频后 17 00:00:50,049 --> 00:00:52,009 我认为你越来越清楚 18 00:00:52,009 --> 00:00:55,659 人形机器人是否存在潜在可能 19 00:00:55,659 --> 00:01:01,380 我们在软件和AI代理中看到的乐观案例 20 00:01:01,380 --> 00:01:04,299 正演变为对社会的悲观案例 21 00:01:04,299 --> 00:01:07,069 我认为是的 22 00:01:07,950 --> 00:01:09,450 这是个愚蠢的观点 23 00:01:09,450 --> 00:01:10,709 所以像 24 00:01:11,670 --> 00:01:14,829 让我们先探讨技术性失业这个概念 25 00:01:14,829 --> 00:01:15,890 我暂且忽略 26 00:01:15,890 --> 00:01:17,640 萨姆的谨慎框架 27 00:01:17,640 --> 00:01:19,930 技术性失业的概念是 28 00:01:19,930 --> 00:01:20,430 嗯 29 00:01:20,430 --> 00:01:23,090 当一种新技术工具进入市场 30 00:01:23,090 --> 00:01:26,540 为人类提供特定功能 31 00:01:26,540 --> 00:01:29,959 因此该领域所有从业者基本被取代 32 00:01:29,959 --> 00:01:30,719 他们将进入 33 00:01:30,719 --> 00:01:31,280 你知道的 34 00:01:31,280 --> 00:01:34,079 不得不去农场无所事事 35 00:01:34,079 --> 00:01:35,000 坐在摇椅上 36 00:01:35,000 --> 00:01:36,750 因为他们已无事可做 37 00:01:36,750 --> 00:01:41,390 每次技术变革时人们都在争论这会发生 38 00:01:41,390 --> 00:01:45,430 但历史案例显示 39 00:01:45,439 --> 00:01:47,129 当我们拆解分析 40 00:01:47,129 --> 00:01:48,590 事实并非如此 41 00:01:48,590 --> 00:01:50,269 给你一个常见的 42 00:01:50,269 --> 00:01:50,650 实际上 43 00:01:50,650 --> 00:01:51,829 更近期的例子 44 00:01:51,829 --> 00:01:52,750 我刚查到的 45 00:01:52,750 --> 00:01:53,310 嘿 46 00:01:53,310 --> 00:01:58,189 我们从无人随身携带相机 47 00:01:58,189 --> 00:01:59,909 到随时随地携带专业级相机 48 00:01:59,909 --> 00:02:02,189 因此专业摄影师 49 00:02:02,189 --> 00:02:09,280 应该坐在街角乞讨 50 00:02:09,280 --> 00:02:10,639 乞讨食物 51 00:02:10,639 --> 00:02:13,659 因为我们都可以成为专业摄影师 52 00:02:13,659 --> 00:02:13,879 现在 53 00:02:13,879 --> 00:02:15,759 我的iPhone上开启了人像模式 54 00:02:15,759 --> 00:02:17,340 我可以拍摄专业级人像照片 55 00:02:17,340 --> 00:02:18,199 事实证明 56 00:02:18,199 --> 00:02:21,360 从2010年至今 57 00:02:21,360 --> 00:02:25,219 美国专业摄影师数量增加了三分之一 58 00:02:25,219 --> 00:02:27,159 专业摄影师的数量 59 00:02:27,159 --> 00:02:30,039 因此智能手机的普及 60 00:02:30,039 --> 00:02:34,560 摄影技术的惊人进步并未导致失业 61 00:02:34,560 --> 00:02:38,139 反而增加了专业摄影服务需求 62 00:02:38,139 --> 00:02:41,879 我认为在编码代理方面 63 00:02:41,879 --> 00:02:43,080 并不会 64 00:02:43,080 --> 00:02:43,780 削弱 65 00:02:43,780 --> 00:02:46,210 掌握编程知识的实用性 66 00:02:46,210 --> 00:02:48,969 拥有优秀机器人也不会 67 00:02:48,969 --> 00:02:54,830 削弱设计和制造产品的能力价值 68 00:02:54,830 --> 00:02:57,750 只会意味着我们能生产更多 69 00:02:57,750 --> 00:03:00,930 所以我认为我们会叠加 70 00:03:00,930 --> 00:03:02,169 我在这里补充一点 71 00:03:02,169 --> 00:03:03,150 尼克 72 00:03:03,150 --> 00:03:03,860 你错了 73 00:03:03,860 --> 00:03:06,479 这甚至让布莱特都感到惊讶 74 00:03:06,479 --> 00:03:07,900 有人评论了你的观点 75 00:03:07,900 --> 00:03:08,620 并说 76 00:03:08,620 --> 00:03:09,340 哦不过 77 00:03:09,340 --> 00:03:11,430 难道不是因为社交媒体吗 78 00:03:11,430 --> 00:03:12,129 确实如此 79 00:03:12,129 --> 00:03:15,250 但社交媒体的存在正是因为 80 00:03:15,250 --> 00:03:16,969 我们都有相机 81 00:03:16,969 --> 00:03:21,550 难以想象AI会强大到 82 00:03:21,550 --> 00:03:23,409 完全取代这些人 83 00:03:23,409 --> 00:03:27,780 然后却无法被所有人用于其他用途 84 00:03:27,780 --> 00:03:30,340 或许更有说服力的论点是 85 00:03:30,340 --> 00:03:33,699 AI集中化权力可能不同 86 00:03:33,699 --> 00:03:39,669 但技术性失业论显得站不住脚 87 00:03:39,669 --> 00:03:40,590 解释清楚 88 00:03:40,590 --> 00:03:41,669 保持乐观 89 00:03:41,669 --> 00:03:42,349 什么什么 90 00:03:42,349 --> 00:03:42,909 为什么 91 00:03:42,909 --> 00:03:43,810 你为什么难过 92 00:03:43,810 --> 00:03:44,169 嗯 93 00:03:44,169 --> 00:03:46,750 我认为可以从两种角度讨论 94 00:03:46,750 --> 00:03:49,610 一种是人类全程参与 95 00:03:49,610 --> 00:03:51,949 但若看人形机器人案例 96 00:03:51,949 --> 00:03:54,650 完全移除了人类参与 97 00:03:54,650 --> 00:03:57,800 即使在AI代理或理想案例中 98 00:03:57,800 --> 00:04:01,419 尤其是通用人工智能 99 00:04:01,419 --> 00:04:02,579 完全脱离人类参与 100 00:04:02,579 --> 00:04:02,998 哦 101 00:04:02,998 --> 00:04:08,789 我有一个使用AI来提高税务效率的会计师 102 00:04:08,789 --> 00:04:12,629 这不是我的AI或我的会计师是AI 103 00:04:12,629 --> 00:04:13,680 这不仅仅 104 00:04:13,680 --> 00:04:17,100 我每年都要手动提示AI来做我的税务 105 00:04:17,100 --> 00:04:20,439 它只是在后台默默运行 106 00:04:20,439 --> 00:04:21,899 收集所有这些信息 107 00:04:21,899 --> 00:04:24,678 到了年底我的税务就自动完成了 108 00:04:24,678 --> 00:04:30,009 这怎么能不导致大量就业岗位流失 109 00:04:30,009 --> 00:04:32,550 比重新培训的速度还要快 110 00:04:32,550 --> 00:04:35,120 尤其是看看这段视频 111 00:04:35,120 --> 00:04:38,060 有人形机器人在空中飞行 112 00:04:38,060 --> 00:04:40,759 执行各种专业技能 113 00:04:40,759 --> 00:04:45,259 然后就会出现大规模白领裁员 114 00:04:45,259 --> 00:04:49,370 或者接下来如何重新培训这些劳动力 115 00:04:49,370 --> 00:04:49,769 等等 116 00:04:49,769 --> 00:04:50,189 等等 117 00:04:50,189 --> 00:04:52,829 这些白领裁员从何而来 118 00:04:52,829 --> 00:04:55,750 你只是在说这会发生 119 00:04:55,750 --> 00:04:58,470 这种白领裁员是你凭空想象的 120 00:04:58,470 --> 00:05:00,589 这是你在主张会发生的事 121 00:05:00,589 --> 00:05:01,538 如果你拥有 122 00:05:01,538 --> 00:05:04,778 如果像我描述的那样拥有完全通用AI 123 00:05:04,778 --> 00:05:05,119 我并不 124 00:05:05,119 --> 00:05:06,500 我不会百分之百 125 00:05:06,500 --> 00:05:08,019 你在发明一种技术 126 00:05:08,019 --> 00:05:09,379 人类完全脱离控制 127 00:05:09,379 --> 00:05:10,120 它能完成所有事情 128 00:05:10,120 --> 00:05:11,600 我们无法做额外的事 129 00:05:11,600 --> 00:05:14,670 因为我能覆盖所有需求 130 00:05:14,670 --> 00:05:17,379 而在大多数专业领域 131 00:05:17,379 --> 00:05:18,139 你能做到吗 132 00:05:18,139 --> 00:05:20,839 你可能无法想象一个世界 133 00:05:20,839 --> 00:05:23,959 AI完全能替代人类今日的工作 134 00:05:23,959 --> 00:05:25,769 无需人类干预 135 00:05:26,009 --> 00:05:26,430 是的 136 00:05:26,430 --> 00:05:27,509 答案是肯定的 137 00:05:27,509 --> 00:05:28,009 好的 138 00:05:28,009 --> 00:05:28,129 嗯 139 00:05:28,129 --> 00:05:29,810 让我们用这个话题转入 140 00:05:29,810 --> 00:05:31,579 必须有人开启开关 141 00:05:31,579 --> 00:05:32,459 你必须 142 00:05:32,459 --> 00:05:33,079 你必须 143 00:05:33,079 --> 00:05:35,480 说稀缺的计算资源 144 00:05:35,480 --> 00:05:36,980 我要投入某个领域 145 00:05:36,980 --> 00:05:38,418 必须有人分配 146 00:05:38,418 --> 00:05:39,178 有点像 147 00:05:39,178 --> 00:05:41,478 我该将资源投向哪里 148 00:05:41,478 --> 00:05:47,350 因此有一项Citrini研究指出 149 00:05:47,350 --> 00:05:48,129 你知道的 150 00:05:48,129 --> 00:05:49,430 基本上是技术进步 151 00:05:49,430 --> 00:05:50,730 这就像代理的成本 152 00:05:50,730 --> 00:05:52,230 降至电力成本 153 00:05:52,230 --> 00:05:54,889 现在运行代理的成本极高 154 00:05:54,889 --> 00:05:58,959 计算资源供应极其有限 155 00:05:58,959 --> 00:06:03,300 我们都在同时运行以让它们完成这些任务 156 00:06:03,300 --> 00:06:04,480 嗯 157 00:06:04,480 --> 00:06:05,519 在他们的研究中 158 00:06:05,519 --> 00:06:05,800 这种 159 00:06:05,800 --> 00:06:06,860 他们出错的方式 160 00:06:06,860 --> 00:06:07,060 是 161 00:06:07,060 --> 00:06:07,610 他们就像 162 00:06:07,610 --> 00:06:08,110 哦 163 00:06:08,110 --> 00:06:08,629 你知道的 164 00:06:08,629 --> 00:06:12,230 这些事物极其盈利且高效 165 00:06:12,230 --> 00:06:16,259 但缺少对底层劳动力的转化 166 00:06:16,259 --> 00:06:16,699 嗯 167 00:06:16,699 --> 00:06:18,060 如果它们极其高效 168 00:06:18,060 --> 00:06:20,699 意味着有人需要积累资源 169 00:06:20,699 --> 00:06:23,279 然后他们会利用这些资源 170 00:06:23,279 --> 00:06:24,399 不会闲置不用 171 00:06:24,399 --> 00:06:25,540 看看马斯克的行为 172 00:06:25,540 --> 00:06:27,899 他总在濒临资金耗尽的边缘 173 00:06:27,899 --> 00:06:32,029 因为他不断将数十亿资金投入 174 00:06:32,029 --> 00:06:34,079 就像游戏的下一阶段 175 00:06:34,079 --> 00:06:37,740 所以认为我们会满足于 176 00:06:37,740 --> 00:06:38,000 哦 177 00:06:38,000 --> 00:06:39,459 这就是我们目前的成果 178 00:06:39,459 --> 00:06:44,589 因此不会继续投资更多计算能力以 179 00:06:44,589 --> 00:06:47,269 驱动更多代理完成更多任务 180 00:06:47,269 --> 00:06:50,750 来构建所需的额外计算能力以实现再部署 181 00:06:50,750 --> 00:06:52,569 需要构建额外计算能力 182 00:06:52,569 --> 00:06:55,399 必须有人建造数据中心 183 00:06:55,399 --> 00:06:58,480 必须有人协调电力供应 184 00:06:58,480 --> 00:07:02,000 这些都需要人力时间和关注 185 00:07:02,000 --> 00:07:04,699 即使运行自动执行任务的机器人 186 00:07:04,699 --> 00:07:06,980 仍需进行指挥调度 187 00:07:06,980 --> 00:07:09,180 洽谈后端合同 188 00:07:09,180 --> 00:07:13,000 获取特定所需的资源 189 00:07:13,000 --> 00:07:15,680 不存在这样的宇宙 190 00:07:15,680 --> 00:07:17,220 或许存在某个宇宙 191 00:07:17,220 --> 00:07:18,959 但没有不需要持续协调基础资源的星系 192 00:07:18,959 --> 00:07:26,120 必须持续协调分配的资源功能 193 00:07:26,120 --> 00:07:31,329 以实现所有人指向的未来愿景 194 00:07:31,329 --> 00:07:31,550 哦 195 00:07:31,550 --> 00:07:34,139 这将完全消除人类需求 196 00:07:34,459 --> 00:07:34,879 好的 197 00:07:34,879 --> 00:07:36,660 这引出下一个问题 198 00:07:36,660 --> 00:07:38,199 是否需要人类参与 199 00:07:38,199 --> 00:07:40,129 还是人形机器人 200 00:07:40,129 --> 00:07:41,329 是否被过度炒作 201 00:07:41,329 --> 00:07:42,329 或者它们被高估了 202 00:07:42,329 --> 00:07:43,089 顺便说一下 203 00:07:44,129 --> 00:07:48,000 尼克真的很想站在反人工智能阵营 204 00:07:48,000 --> 00:07:50,360 因为他预测会出现社会动荡 205 00:07:50,360 --> 00:07:52,079 当他们开始针对民众 206 00:07:52,079 --> 00:07:55,189 那些支持人工智能的贵族阶层 207 00:07:55,189 --> 00:07:57,389 他不想被送上法庭 208 00:07:57,389 --> 00:07:58,329 呃 209 00:07:58,329 --> 00:08:00,250 引发俄国革命 210 00:08:00,250 --> 00:08:02,769 但我需要保持平衡 211 00:08:02,769 --> 00:08:03,490 拿这里 212 00:08:03,490 --> 00:08:05,629 有些剧集充满末日论调 213 00:08:05,629 --> 00:08:08,129 有些剧集充满乐观主义 214 00:08:08,129 --> 00:08:11,240 要么被过度吹捧要么被低估 215 00:08:11,639 --> 00:08:13,680 我要反过来问你 216 00:08:13,680 --> 00:08:16,500 我认为这些功夫打斗机器人 217 00:08:16,500 --> 00:08:24,408 作为类人机器人通用能力的象征是被高估的 218 00:08:24,408 --> 00:08:27,029 也就是脱离实际语境 219 00:08:27,029 --> 00:08:29,269 它们会跌倒在地上乱滚 220 00:08:29,269 --> 00:08:30,370 我几乎可以肯定 221 00:08:30,370 --> 00:08:31,069 但你的看法呢 222 00:08:31,069 --> 00:08:32,370 山姆 是的 223 00:08:32,370 --> 00:08:33,470 这就是我的观点 224 00:08:33,470 --> 00:08:35,669 这常常颠覆人们的认知 225 00:08:35,669 --> 00:08:38,558 它们其实被低估了 226 00:08:38,558 --> 00:08:40,850 如果我们展望十年后 227 00:08:40,850 --> 00:08:42,529 我认为它们被高估了 228 00:08:42,529 --> 00:08:44,809 如果我们看未来三年 229 00:08:44,809 --> 00:08:46,389 我认为这很明确 230 00:08:46,389 --> 00:08:47,509 我只是从 231 00:08:47,509 --> 00:08:52,370 公司创业的角度来看 这同样发生在电动汽车领域 232 00:08:52,370 --> 00:08:56,429 你知道中国涌现了许多相关公司 233 00:08:56,429 --> 00:08:58,570 我估计有三百多家 234 00:08:58,570 --> 00:08:59,350 你可以看看 235 00:08:59,350 --> 00:08:59,909 确实存在 236 00:08:59,909 --> 00:09:00,389 我不确定 237 00:09:00,389 --> 00:09:05,690 或许有十二万台这类人形机器人 主要用于广告 238 00:09:05,690 --> 00:09:09,059 即使在周末发布的所有视频中 239 00:09:09,059 --> 00:09:11,480 听起来这并非真实演示 240 00:09:11,480 --> 00:09:13,340 这本质上是超级碗中场秀 241 00:09:13,340 --> 00:09:19,038 他们花了十四万美元制作机器人舞蹈广告 242 00:09:19,038 --> 00:09:21,730 以便随后上市融资 243 00:09:21,730 --> 00:09:24,570 因为他们需要持续研发以实现目标 244 00:09:24,570 --> 00:09:31,470 因此这些机器人完全取代人类 245 00:09:31,470 --> 00:09:34,870 在未来几年内完全被高估了 246 00:09:34,870 --> 00:09:39,049 但最终解决方案和目标状态很明确 247 00:09:39,049 --> 00:09:40,470 那就是更多数据 248 00:09:40,470 --> 00:09:43,549 更多计算力带来惊人成果 249 00:09:43,549 --> 00:09:47,730 以极其深远的方式实现这一点毫无障碍 250 00:09:47,730 --> 00:09:49,328 与机器人 251 00:09:49,328 --> 00:09:51,389 我认为中国的视频确实 252 00:09:51,389 --> 00:09:52,849 它们所体现的 253 00:09:52,849 --> 00:09:57,379 是中国供应链在这些零部件上的质量 254 00:09:57,379 --> 00:10:01,440 而机械传动系统确实令人惊叹 255 00:10:01,440 --> 00:10:06,559 你可以回溯十年看看波士顿动力机器人的视频 256 00:10:06,559 --> 00:10:09,419 比如跳跃翻滚各种动作 257 00:10:09,419 --> 00:10:11,958 当时我们得出结论 258 00:10:11,958 --> 00:10:12,158 哦 259 00:10:12,158 --> 00:10:14,479 显然它能够做到 260 00:10:14,479 --> 00:10:15,099 你知道的 261 00:10:15,099 --> 00:10:18,318 如今已经能完成令人惊叹的手动操作 262 00:10:18,318 --> 00:10:22,568 但这些类似协调的 263 00:10:22,568 --> 00:10:23,908 准提线木偶式的 264 00:10:23,908 --> 00:10:24,249 现在 265 00:10:24,249 --> 00:10:25,908 操控技术已更上一层楼 266 00:10:25,908 --> 00:10:30,870 但仍是非常受控的体能展示 267 00:10:30,870 --> 00:10:31,629 忽略 268 00:10:31,629 --> 00:10:34,840 就我们的估算而言 269 00:10:34,840 --> 00:10:38,559 开发人形机器人的难度 270 00:10:38,559 --> 00:10:39,559 通用型 271 00:10:39,559 --> 00:10:43,919 人形机器人的难度是自动驾驶出租车的2000万倍 272 00:10:43,919 --> 00:10:46,820 但容错率高100倍 273 00:10:46,820 --> 00:10:50,739 因此整体难度是自动驾驶出租车的20万倍 274 00:10:50,739 --> 00:10:53,379 再回溯十年你会感叹 275 00:10:53,379 --> 00:10:55,960 自动驾驶出租车即将实现 276 00:10:55,960 --> 00:10:56,720 你知道的 277 00:10:56,720 --> 00:10:58,980 Waymo如今已在街道上运行 278 00:10:58,980 --> 00:11:00,919 显然这将立即商业化 279 00:11:00,919 --> 00:11:02,659 现在我们已处于临界点 280 00:11:02,659 --> 00:11:04,580 认为即将规模化商业化 281 00:11:04,580 --> 00:11:06,568 而今年 282 00:11:06,568 --> 00:11:09,808 因此我认为人形机器人领域 283 00:11:09,808 --> 00:11:12,028 十年前的自动驾驶出租车 284 00:11:12,028 --> 00:11:16,299 通过投入大量资源 285 00:11:16,299 --> 00:11:18,360 将AI计算力投入 286 00:11:18,360 --> 00:11:20,059 在一定程度上解决软件问题 287 00:11:20,059 --> 00:11:23,299 而中国拥有最大的供应链显然有帮助 288 00:11:23,299 --> 00:11:24,240 你知道的 289 00:11:24,240 --> 00:11:27,539 中国公司至少在该领域有竞争力 290 00:11:27,539 --> 00:11:28,919 但我确实认为 291 00:11:28,919 --> 00:11:29,980 你知道的 292 00:11:29,980 --> 00:11:33,659 为自己购买一台机器人并让它为你做事 293 00:11:33,659 --> 00:11:37,029 你就能更清楚其能力 294 00:11:37,029 --> 00:11:40,090 但这并不意味着何时部署资本 295 00:11:40,090 --> 00:11:42,809 在整合阶段 296 00:11:42,809 --> 00:11:45,960 可能是最佳投资时机 297 00:11:45,960 --> 00:11:48,039 只要能选对赢家 298 00:11:48,039 --> 00:11:53,700 因为这是优胜劣汰的关键时期 299 00:11:53,700 --> 00:11:54,480 但 Brett 300 00:11:54,480 --> 00:11:58,059 你提到中国在制造方面极为出色 301 00:11:58,059 --> 00:12:01,940 迷你辩论三：尼克vs中国 302 00:12:01,940 --> 00:12:03,580 这适用于人形机器人 303 00:12:03,580 --> 00:12:07,299 开源模型谁将赢得未来 304 00:12:09,299 --> 00:12:12,559 根据你展示的视频，中国 305 00:12:12,559 --> 00:12:14,240 但如果你相信马斯克 306 00:12:14,240 --> 00:12:18,360 那么奥图斯和特斯拉应长期胜出 307 00:12:18,360 --> 00:12:20,320 比如我对萨姆很感兴趣 308 00:12:20,320 --> 00:12:24,490 你说三年内不会相信 309 00:12:24,490 --> 00:12:27,279 人形机器人将具备实际意义 310 00:12:27,279 --> 00:12:30,179 但我确定马斯克在推特上回复过凯西 311 00:12:30,179 --> 00:12:33,210 引用她的一条观点到2029年 312 00:12:33,210 --> 00:12:35,549 将对经济产生深远影响 313 00:12:35,549 --> 00:12:37,830 这里明显存在分歧 314 00:12:37,830 --> 00:12:38,919 嗯 315 00:12:38,919 --> 00:12:41,759 我不知如何调和这些观点 316 00:12:41,759 --> 00:12:42,200 这很有趣 317 00:12:42,200 --> 00:12:44,700 你将其框定为中美对决 318 00:12:44,700 --> 00:12:45,179 没错 319 00:12:45,179 --> 00:12:47,029 这是一个很好的 320 00:12:47,029 --> 00:12:47,350 有没有 321 00:12:47,350 --> 00:12:48,070 美国还有其他人 322 00:12:48,070 --> 00:12:48,269 我说 323 00:12:48,269 --> 00:12:49,110 这是你的领域 324 00:12:49,110 --> 00:12:50,179 所以你知道 325 00:12:50,179 --> 00:12:50,960 别问我 326 00:12:50,960 --> 00:12:53,360 当然还有其他公司 327 00:12:53,360 --> 00:12:53,899 呃 328 00:12:53,899 --> 00:12:58,080 我认为所有AI实验室都会投入此领域 329 00:12:58,080 --> 00:13:02,360 因为最终需脱离电脑进入现实世界 330 00:13:02,360 --> 00:13:03,100 但布雷特 331 00:13:03,100 --> 00:13:05,360 你的看法如何 332 00:13:05,360 --> 00:13:08,559 中国拥有智能手机制造供应链 333 00:13:08,559 --> 00:13:14,938 但这并不意味着掌控智能手机经济 334 00:13:14,938 --> 00:13:16,918 所以这里 335 00:13:16,918 --> 00:13:17,859 情况稍有不同 336 00:13:17,859 --> 00:13:18,979 因为你知道 337 00:13:18,979 --> 00:13:24,360 我认为机械执行部分影响数据获取能力 338 00:13:24,360 --> 00:13:29,818 以及训练机器人所需底层模型的能力 339 00:13:29,818 --> 00:13:35,250 可以认为汽车问题相对简单 340 00:13:35,250 --> 00:13:38,360 传感器固定在路面高度 341 00:13:38,360 --> 00:13:40,080 你知道相对 342 00:13:40,080 --> 00:13:40,440 比如 343 00:13:40,440 --> 00:13:41,940 输入信号非常简单 344 00:13:41,940 --> 00:13:43,000 比如 345 00:13:43,000 --> 00:13:45,059 油门刹车左右转向 346 00:13:45,059 --> 00:13:45,399 比如 347 00:13:45,399 --> 00:13:47,178 这非常基础 348 00:13:47,178 --> 00:13:49,799 我们仍在此领域挣扎 349 00:13:49,799 --> 00:13:51,039 传感器已发生变化 350 00:13:51,039 --> 00:13:56,120 基于机器人全身机械执行的动作 351 00:13:56,120 --> 00:13:56,779 你拥有 352 00:13:56,779 --> 00:13:58,279 你知道数量级之差 353 00:13:58,279 --> 00:14:04,080 可能更多到你需要的执行器和控制数量 354 00:14:04,080 --> 00:14:07,899 因此制造能力与软件问题解决能力之间可能更紧密耦合 355 00:14:07,899 --> 00:14:10,220 解决软件问题的能力 356 00:14:10,220 --> 00:14:14,659 我认为这可能进一步向上层架构发展 357 00:14:14,659 --> 00:14:19,809 将电力输送到需要训练芯片的设备 358 00:14:19,809 --> 00:14:23,679 这种软件显然是明显的瓶颈 359 00:14:23,679 --> 00:14:24,659 尤其是在美国 360 00:14:24,659 --> 00:14:29,200 因为人们正挡在试图建造数据中心的推土机前 361 00:14:29,200 --> 00:14:32,159 因为他们错误地认为水资源 362 00:14:32,480 --> 00:14:35,779 资源限制会导致缺水 363 00:14:35,779 --> 00:14:37,980 因为数据中心会消耗所有水资源 364 00:14:37,980 --> 00:14:39,730 所以 365 00:14:39,730 --> 00:14:44,429 有很多理由相信中国在此新兴趋势中占据有利位置 366 00:14:44,429 --> 00:14:46,059 暂且不谈 367 00:14:46,059 --> 00:14:50,080 他们无法获得英伟达最先进芯片的事实 368 00:14:50,080 --> 00:14:51,299 所以 369 00:14:51,299 --> 00:14:54,679 这就是当前形势 370 00:14:54,679 --> 00:14:55,700 从哲学角度 371 00:14:55,700 --> 00:14:57,259 我认为 372 00:14:57,259 --> 00:15:02,940 需要鼓励冒险并允许人们做出巨大 373 00:15:02,940 --> 00:15:03,980 你知道 374 00:15:03,980 --> 00:15:08,109 个人突破基于风险承担 375 00:15:13,029 --> 00:15:15,090 人们承担此类个人风险 376 00:15:15,090 --> 00:15:21,330 而美国及西方市场通过有限责任公司制度 377 00:15:21,330 --> 00:15:23,669 让人们承担巨大风险 378 00:15:23,669 --> 00:15:25,250 并获得回报 379 00:15:25,250 --> 00:15:26,860 如果这些风险成功 380 00:15:26,860 --> 00:15:30,240 因此我认为这将有利于美国 381 00:15:30,240 --> 00:15:32,000 这在中国是否成立 382 00:15:32,000 --> 00:15:34,440 这在我们的头脑风暴中被描述为 383 00:15:34,440 --> 00:15:39,289 假设中国有十余家人形机器人公司 384 00:15:39,289 --> 00:15:41,950 各省各有三百家 385 00:15:41,950 --> 00:15:45,220 几乎像锦标赛一样 386 00:15:45,220 --> 00:15:48,559 全国冠军即将诞生 387 00:15:48,559 --> 00:15:54,519 因此三百家公司都在争夺榜首 388 00:15:54,519 --> 00:15:58,220 尽管文化可能不同 389 00:15:58,220 --> 00:16:02,909 这似乎更具竞争性 390 00:16:02,909 --> 00:16:07,289 但存在三百家公司是因为竞争环境已扭曲 391 00:16:07,289 --> 00:16:10,919 每家公司可能有自己的地方冠军 392 00:16:10,919 --> 00:16:14,470 由政府资金支持 393 00:16:14,470 --> 00:16:20,309 因此全国冠军并非取决于 394 00:16:20,309 --> 00:16:22,659 谁找到精准的产品市场匹配 395 00:16:22,659 --> 00:16:26,279 而是谁能有效整合国家资源 396 00:16:26,279 --> 00:16:31,870 因此奖励的行动类型与 397 00:16:31,870 --> 00:16:35,429 创造最具竞争力的全球产品 398 00:16:35,429 --> 00:16:38,090 正如特斯拉的例子 399 00:16:38,090 --> 00:16:41,360 那为什么他们能造出最佳电动汽车 400 00:16:41,840 --> 00:16:42,159 嗯 401 00:16:42,159 --> 00:16:42,799 这是个好问题 402 00:16:42,799 --> 00:16:45,639 我的意思是，有多少补贴投入到了电动汽车中 403 00:16:45,639 --> 00:16:46,840 而当它们 404 00:16:46,840 --> 00:16:49,620 国内市场逐渐崩溃时 405 00:16:49,620 --> 00:16:52,149 又试图向欧洲和其他地区销售 406 00:16:52,149 --> 00:16:54,370 或许游戏规则已经改变 407 00:16:54,370 --> 00:16:56,889 我的意思是可能存在着 408 00:16:56,889 --> 00:17:02,259 你知道市场驱动因素已经到位 409 00:17:02,259 --> 00:17:05,960 足以让胜者脱颖而出 410 00:17:07,160 --> 00:17:08,940 但我觉得仍需观察 411 00:17:08,940 --> 00:17:09,500 山姆 412 00:17:09,500 --> 00:17:13,519 机器人领域有国际标准和基准吗 413 00:17:13,519 --> 00:17:13,980 比如 414 00:17:13,980 --> 00:17:16,940 类似于我们评估大型语言模型的方式 415 00:17:16,940 --> 00:17:20,789 可以比较中国与美国的机器人技术 416 00:17:21,430 --> 00:17:22,390 不是这个意思 417 00:17:22,390 --> 00:17:24,230 我的意思是人们会尝试比较 418 00:17:24,230 --> 00:17:27,288 我说我们仍处于早期阶段 419 00:17:27,288 --> 00:17:29,949 你看到它们能做功夫和跳舞的原因是 420 00:17:29,949 --> 00:17:34,500 因为它们目前只能做这些事情 421 00:17:34,500 --> 00:17:37,380 但这并不意味着以游戏和娱乐开始的事 422 00:17:37,380 --> 00:17:37,720 比如 423 00:17:37,720 --> 00:17:41,049 这通常是颠覆性创新的途径 424 00:17:41,049 --> 00:17:42,250 人们会将其视为无用 425 00:17:42,250 --> 00:17:42,470 哦 426 00:17:42,470 --> 00:17:42,869 这很有趣 427 00:17:42,869 --> 00:17:43,829 下一刻就开始跳舞 428 00:17:43,829 --> 00:17:46,799 你知道吗，它能自主造车 429 00:17:46,799 --> 00:17:49,759 但我认为我们仍处于早期阶段 430 00:17:49,759 --> 00:17:52,740 这些领域还没有明确的基准 431 00:17:52,740 --> 00:17:53,180 是的 432 00:17:53,180 --> 00:17:53,460 是的 433 00:17:53,460 --> 00:17:56,348 我认为这也存在危险，就像 434 00:17:56,348 --> 00:17:58,189 你提到电动汽车行业 435 00:17:58,189 --> 00:18:00,749 中国将面临年同比需求 436 00:18:00,749 --> 00:18:04,319 电动汽车销量 437 00:18:04,319 --> 00:18:05,039 嗯 438 00:18:05,039 --> 00:18:07,039 消费者购买量下降 439 00:18:07,039 --> 00:18:07,819 看起来 440 00:18:07,819 --> 00:18:08,519 嗯 441 00:18:08,519 --> 00:18:11,180 这条供应链建立在该基础上 442 00:18:11,180 --> 00:18:16,059 因此我不禁思考这些影响 443 00:18:16,059 --> 00:18:20,049 这些实体试图在中国以外销售 444 00:18:23,390 --> 00:18:24,009 低于 445 00:18:24,009 --> 00:18:25,349 生产成本 446 00:18:25,349 --> 00:18:30,490 可能会像乒乓球一样影响人形机器人发展 447 00:18:30,490 --> 00:18:34,519 如果你因制造能功夫舞的机器人获得奖励 448 00:18:34,519 --> 00:18:37,700 最终会出现300家生产此类机器人的公司 449 00:18:37,700 --> 00:18:42,470 你可能最终得不到任何能做更多事情的公司 450 00:18:42,470 --> 00:18:44,609 这就是所谓的最坏情况 451 00:18:44,609 --> 00:18:47,170 这有点像是在奖励某种行为 452 00:18:47,170 --> 00:18:48,750 这显得有点炫耀 453 00:18:48,750 --> 00:18:50,269 这不是真正的现实 454 00:18:50,269 --> 00:18:54,069 我们正在寻找真正有效的产品 455 00:18:54,069 --> 00:18:56,390 我惊讶居然只有 456 00:18:56,390 --> 00:18:58,559 这类产品大约有四万只 457 00:18:58,559 --> 00:18:58,920 你知道的 458 00:18:58,920 --> 00:19:01,380 已经进入市场的机器狗 459 00:19:01,380 --> 00:19:04,559 你本以为人们能找到这些的好用途 460 00:19:04,559 --> 00:19:08,638 但至今没有任何需求激增的表现 461 00:19:08,638 --> 00:19:11,699 你在说功夫比洗衣服还简单吗 462 00:19:11,699 --> 00:19:16,719 我觉得洗衣服的视频更能吸引人 463 00:19:16,719 --> 00:19:17,919 尼克，事情是这样的 464 00:19:17,919 --> 00:19:19,118 我不确定 465 00:19:19,118 --> 00:19:20,759 你洗衣服叠衣服有多熟练 466 00:19:20,759 --> 00:19:21,690 不太行 467 00:19:21,690 --> 00:19:23,009 所以我很努力 468 00:19:24,009 --> 00:19:24,750 大概就是这样 469 00:19:24,750 --> 00:19:25,730 这说得通 470 00:19:25,730 --> 00:19:26,890 但不止于此 471 00:19:26,890 --> 00:19:28,109 其实有点 472 00:19:28,109 --> 00:19:28,789 呃 473 00:19:28,789 --> 00:19:35,558 我觉得人们看到事物时会想，对我而言 474 00:19:35,558 --> 00:19:37,690 这会是一件很难的事 475 00:19:37,690 --> 00:19:40,529 因此我认为这肯定很难 476 00:19:40,529 --> 00:19:42,609 但这忽略了大量内容 477 00:19:42,609 --> 00:19:45,500 对机器人来说其实非常困难 478 00:19:45,500 --> 00:19:48,170 你却能完全自然轻松做到 479 00:19:48,170 --> 00:19:51,730 这可能还涉及到推理能力 480 00:19:51,730 --> 00:19:53,759 比如东西从桌上掉下来 481 00:19:53,759 --> 00:19:54,519 它在哪里 482 00:19:54,519 --> 00:19:56,490 应该在哪里捡起它 483 00:19:56,490 --> 00:19:57,049 你知道的 484 00:19:57,049 --> 00:19:58,049 我们很清楚 485 00:19:58,049 --> 00:19:58,890 在桌子下面 486 00:19:58,890 --> 00:20:00,089 如果不在桌子下 487 00:20:00,089 --> 00:20:01,170 可能滑到地毯下 488 00:20:01,170 --> 00:20:01,849 或者 489 00:20:01,849 --> 00:20:02,950 所以啊 490 00:20:02,950 --> 00:20:10,500 我认为它们的软件限制比我们能理解的更严重 491 00:20:10,500 --> 00:20:15,190 因为我们处理和直觉相关的思考 492 00:20:15,190 --> 00:20:17,269 完全成为本能 493 00:20:17,269 --> 00:20:21,109 对它们来说这可能更具挑战性 494 00:20:21,109 --> 00:20:21,630 是的 495 00:20:21,630 --> 00:20:22,069 好的 496 00:20:22,069 --> 00:20:22,269 布莱特 497 00:20:22,269 --> 00:20:22,910 你提到 498 00:20:22,910 --> 00:20:27,109 可能已售出四万只机器狗 499 00:20:27,109 --> 00:20:27,950 同样地 500 00:20:27,950 --> 00:20:34,470 工业机器人可以追溯到1960年机械臂的诞生 501 00:20:34,470 --> 00:20:42,249 本质上已有约七百万台，其中约五十余万台在2024年 502 00:20:42,249 --> 00:20:44,989 所以近期需求显著 503 00:20:44,989 --> 00:20:48,509 当然可以销售更多 504 00:20:48,509 --> 00:20:49,368 但并未如此 505 00:20:49,368 --> 00:20:51,319 因此问题在于 506 00:20:51,319 --> 00:20:51,980 你知道的 507 00:20:51,980 --> 00:20:53,319 人形机器人是关键吗 508 00:20:53,319 --> 00:20:55,539 还是通用性 509 00:20:55,539 --> 00:20:56,160 你知道的 510 00:20:56,160 --> 00:21:00,470 基于软件的机器人技术能否开拓这一市场 511 00:21:00,470 --> 00:21:04,470 或者专用机器人领域也会迎来增长 512 00:21:04,470 --> 00:21:06,949 这两者之间的动态关系如何 513 00:21:07,229 --> 00:21:09,429 我认为人形机器人能提供良好的 514 00:21:09,429 --> 00:21:12,709 人形机器人将提升专用机器人的需求 515 00:21:12,709 --> 00:21:14,828 但有人向我们分享了一个轶事 516 00:21:14,828 --> 00:21:15,849 他们拥有 517 00:21:17,089 --> 00:21:20,599 据称这是人形机器人成功应用的案例 518 00:21:20,599 --> 00:21:22,819 其中3D打印机生产部件 519 00:21:22,819 --> 00:21:26,000 而人形机器人只需取下多余材料 520 00:21:26,000 --> 00:21:27,920 并传递给下一环节 521 00:21:27,920 --> 00:21:30,519 从而提升3D打印机的实用性 522 00:21:30,519 --> 00:21:32,019 这仅因具备人体工学形态 523 00:21:32,019 --> 00:21:35,720 能够伸手取件 524 00:21:35,720 --> 00:21:41,240 如同连接专用机器人的纽带 525 00:21:41,240 --> 00:21:44,359 可使每台专用机器人更易安装 526 00:21:44,359 --> 00:21:47,299 且效果更佳无需 527 00:21:47,299 --> 00:21:49,740 现在我需要设计整个定制化自动化流程 528 00:21:49,740 --> 00:21:52,420 在使用两台专用机器人之间 529 00:21:52,420 --> 00:21:53,500 若不这样做 530 00:21:53,500 --> 00:21:55,180 则无法实现所需的投资回报 531 00:21:55,180 --> 00:22:00,829 专用机器人显然随着AI能力提升 532 00:22:00,829 --> 00:22:04,309 加上制造专用部件成本降低 533 00:22:05,369 --> 00:22:08,150 两者结合应会推动 534 00:22:08,150 --> 00:22:09,089 引发拐点 535 00:22:09,089 --> 00:22:14,819 专用机器人普及率提升并提供人形机器人可生产的实用功能 536 00:22:14,819 --> 00:22:17,170 在整个价值链中 537 00:22:17,289 --> 00:22:18,450 上周 538 00:22:18,450 --> 00:22:22,519 我们征集了观众提问 539 00:22:22,519 --> 00:22:24,460 收到两个优秀问题 540 00:22:24,460 --> 00:22:26,259 首先回答第一个 541 00:22:26,259 --> 00:22:28,710 然后解答第二个 542 00:22:28,710 --> 00:22:29,470 这个问题 543 00:22:29,470 --> 00:22:32,339 我认为大家更感兴趣 544 00:22:32,339 --> 00:22:35,640 但第一个问题是 545 00:22:35,640 --> 00:22:40,140 今年SpaceX与特斯拉合并或准合并的可能性有多大 546 00:22:42,779 --> 00:22:44,299 Sam你来回答 547 00:22:44,299 --> 00:22:45,220 可能性如何 548 00:22:45,220 --> 00:22:46,359 我必须回答这个问题 549 00:22:46,359 --> 00:22:50,660 我认为今年的水平相当低 550 00:22:50,660 --> 00:22:53,559 长远来看可能会增长 551 00:22:53,559 --> 00:22:55,470 我认为要显著得多 552 00:22:55,470 --> 00:22:58,230 我认为特斯拉正在研发芯片 553 00:22:58,230 --> 00:23:01,819 但这些可能在未来几年内无法应用 554 00:23:01,819 --> 00:23:06,359 我也认为有很多理由让特斯拉升值 555 00:23:06,359 --> 00:23:09,359 并认可其自动驾驶出租车能力 556 00:23:09,359 --> 00:23:11,839 在尝试换股之前 557 00:23:11,839 --> 00:23:16,210 提前这样做几乎会损害特斯拉股东利益 558 00:23:16,210 --> 00:23:20,170 因为会导致更大程度的股权稀释 559 00:23:20,529 --> 00:23:20,930 是的 560 00:23:20,930 --> 00:23:21,329 我同意 561 00:23:21,329 --> 00:23:22,109 我认为嗯 562 00:23:22,109 --> 00:23:24,069 二十七或之后是 563 00:23:24,069 --> 00:23:25,589 我猜 564 00:23:25,589 --> 00:23:26,210 嗯 565 00:23:26,210 --> 00:23:27,269 二十七年末 566 00:23:27,269 --> 00:23:28,109 二十八年初 567 00:23:28,109 --> 00:23:29,869 如果我必须确定一个时间点 568 00:23:29,869 --> 00:23:31,700 它肯定会发生的 569 00:23:31,700 --> 00:23:33,680 接下来的问题可以由Brett回答 570 00:23:33,680 --> 00:23:35,759 在不喝酒的情况下完成一集 571 00:23:35,759 --> 00:23:38,779 他好像刚从沙漠回来 572 00:23:39,109 --> 00:23:39,750 我做到了 573 00:23:39,750 --> 00:23:40,990 我甚至没注意到 574 00:23:40,990 --> 00:23:43,109 我很高兴有人发现了 575 00:23:43,109 --> 00:23:43,670 我完全没有 576 00:23:43,670 --> 00:23:43,910 我没有 577 00:23:43,910 --> 00:23:44,869 我也没注意到 578 00:23:44,869 --> 00:23:46,410 直到看到评论后 579 00:23:46,410 --> 00:23:46,910 但确实 580 00:23:46,910 --> 00:23:48,019 这挺有趣的 581 00:23:48,019 --> 00:23:48,500 嗯 582 00:23:48,500 --> 00:23:49,480 通常我喝咖啡 583 00:23:49,480 --> 00:23:51,690 我需要它来保持键盘输入 584 00:23:51,690 --> 00:23:54,089 这就是Sam的问题 585 00:23:54,089 --> 00:23:58,160 回到特斯拉和SpaceX之前 586 00:23:58,240 --> 00:24:00,819 你认为时间线会加速吗 587 00:24:00,819 --> 00:24:05,240 如果特斯拉汽车销量持续下滑 588 00:24:06,359 --> 00:24:07,640 我认为它仍然 589 00:24:07,640 --> 00:24:12,559 我认为自动驾驶出租车更需展示价值 590 00:24:12,559 --> 00:24:13,200 是的 591 00:24:13,200 --> 00:24:13,799 是的 592 00:24:13,799 --> 00:24:17,099 我认为特斯拉不依赖销量 593 00:24:17,099 --> 00:24:18,500 我意思是销量很重要 594 00:24:18,500 --> 00:24:21,869 作为模型的输入要素 595 00:24:21,869 --> 00:24:24,789 但他们拥有大量资产 596 00:24:24,789 --> 00:24:27,529 现有生产率基本持平 597 00:24:27,529 --> 00:24:32,219 仍能产生巨大的现金流 598 00:24:32,219 --> 00:24:34,259 一旦开始运营自动驾驶出租车 599 00:24:34,259 --> 00:24:35,058 这就像 600 00:24:35,058 --> 00:24:36,159 你知道的 601 00:24:36,159 --> 00:24:38,450 这真的可能非常出色 602 00:24:39,569 --> 00:24:42,808 现在通过新定价推出第十四版在网域 603 00:24:42,808 --> 00:24:44,509 电动皮卡非常有吸引力 604 00:24:44,509 --> 00:24:45,009 我只是 605 00:24:45,009 --> 00:24:45,709 我当时就像 606 00:24:45,709 --> 00:24:47,108 这确实很有吸引力 607 00:24:47,108 --> 00:24:48,220 是的 608 00:24:48,220 --> 00:24:50,880 所以第十四版而且它很好 609 00:24:50,880 --> 00:24:51,299 当时是 610 00:24:51,299 --> 00:24:51,880 太棒了 611 00:24:51,880 --> 00:24:53,819 我开始陷入关于 612 00:24:53,819 --> 00:24:56,138 周末在AI末日中达到顶峰 613 00:24:56,138 --> 00:24:56,659 因为我就像 614 00:24:56,659 --> 00:24:58,699 我们接下来将无事可做 615 00:24:58,699 --> 00:24:59,858 你在说什么呢 616 00:24:59,858 --> 00:25:01,519 你将能观看Netflix 617 00:25:01,519 --> 00:25:02,019 是的 618 00:25:02,019 --> 00:25:04,720 这确实是一种娱乐方式 619 00:25:04,720 --> 00:25:07,720 这可能是所有情况中的最佳位置 620 00:25:07,720 --> 00:25:09,819 并制作那部Netflix内容 621 00:25:09,819 --> 00:25:12,500 有人必须让AI代理负责 622 00:25:12,500 --> 00:25:13,279 比如进行制作 623 00:25:13,279 --> 00:25:14,660 所以尼克 624 00:25:14,660 --> 00:25:14,900 你知道的 625 00:25:14,900 --> 00:25:17,380 按照你的逻辑娱乐只有价值 626 00:25:17,380 --> 00:25:18,980 如果能针对它做广告 627 00:25:18,980 --> 00:25:20,380 而广告本身毫无价值 628 00:25:20,380 --> 00:25:23,670 如果观看者没有钱投放广告 629 00:25:23,670 --> 00:25:24,410 就是他们 630 00:25:24,410 --> 00:25:24,930 相信我 631 00:25:24,930 --> 00:25:26,230 我这周末就在那里 632 00:25:26,230 --> 00:25:29,250 我不想再陷入那种肯定的死亡循环 633 00:25:29,250 --> 00:25:29,789 我喜欢 634 00:25:29,789 --> 00:25:31,789 我认为这是真实的可能性 635 00:25:32,410 --> 00:25:32,930 好的 636 00:25:32,930 --> 00:25:36,609 名义GDP不可能以个位数高增长 637 00:25:36,609 --> 00:25:38,490 这不会不导致人们觉得 638 00:25:38,490 --> 00:25:38,650 哇 639 00:25:38,650 --> 00:25:39,650 我有很多钱可花 640 00:25:39,650 --> 00:25:41,279 我要花在某些东西上 641 00:25:41,279 --> 00:25:41,680 是的 642 00:25:41,680 --> 00:25:44,160 但成为向我们提供它的公司 643 00:25:44,160 --> 00:25:46,039 以全民基本收入形式 644 00:25:46,039 --> 00:25:46,880 我的意思是 645 00:25:46,880 --> 00:25:48,539 我们都持有公司股份 646 00:25:48,539 --> 00:25:50,640 我们都为公司工作 647 00:25:50,640 --> 00:25:51,680 而他们 648 00:25:51,680 --> 00:25:53,539 你知道会支付部分员工 649 00:25:53,539 --> 00:25:55,029 而且很好 650 00:25:55,029 --> 00:25:56,329 然后你将为自己工作 651 00:25:56,329 --> 00:25:57,509 我说的是 652 00:25:57,509 --> 00:25:58,109 我会说 653 00:25:58,109 --> 00:26:04,630 我认为学生债务问题是一个 654 00:26:04,630 --> 00:26:05,109 很可能 655 00:26:05,109 --> 00:26:06,949 导致社会动荡的原因 656 00:26:06,949 --> 00:26:07,388 就像 657 00:26:07,388 --> 00:26:10,249 我认为这就像入门级 658 00:26:10,249 --> 00:26:12,788 职位要求在不断增加 659 00:26:12,788 --> 00:26:18,970 现在你需要提供比以往更多价值，因为AI的作用 660 00:26:18,970 --> 00:26:23,250 同时我认为教育和高等教育 661 00:26:23,250 --> 00:26:24,690 成功抑制了通货膨胀 662 00:26:24,690 --> 00:26:29,308 并越来越容易无需真正提供价值就能生存 663 00:26:29,308 --> 00:26:30,909 因此出现了日益扩大的差距 664 00:26:30,909 --> 00:26:33,808 同时有一群人被误导 665 00:26:33,808 --> 00:26:35,609 只要按时出现 666 00:26:35,609 --> 00:26:37,990 一切都会顺利，但这并不真实 667 00:26:37,990 --> 00:26:41,839 现在他们背负了15万美元债务 668 00:26:41,839 --> 00:26:42,500 是的 669 00:26:42,500 --> 00:26:43,119 完全正确 670 00:26:43,119 --> 00:26:44,680 如果你能达到一个点 671 00:26:44,680 --> 00:26:49,369 让提示代码或Claude为你完成某事更容易 672 00:26:49,369 --> 00:26:53,269 那么刚毕业的人更容易被提示 673 00:26:53,269 --> 00:26:57,400 你将面临需要解决的问题 674 00:26:57,400 --> 00:26:59,440 因为会出现失业缺口 675 00:26:59,440 --> 00:27:02,579 正如你描述的萨姆年轻人口 676 00:27:02,579 --> 00:27:06,449 被灌输毕业后就能找到工作的梦想 677 00:27:06,449 --> 00:27:07,929 他们背负巨额债务 678 00:27:07,929 --> 00:27:11,319 这是最后一批人群 679 00:27:11,319 --> 00:27:15,980 你希望日常生活中无所事事 680 00:27:15,980 --> 00:27:16,720 没错 681 00:27:16,720 --> 00:27:18,730 被推迟的梦想会怎样 682 00:27:19,170 --> 00:27:20,009 是否会干涸 683 00:27:20,009 --> 00:27:21,618 还是会爆发 好的 684 00:27:21,618 --> 00:27:23,159 我们下周再见 685 00:27:23,159 --> 00:27:24,199 我们应该 686 00:27:24,199 --> 00:27:29,170 我们应该请凯西深入讨论这场宏观经济动荡 687 00:27:29,170 --> 00:27:29,789 提问 688 00:27:29,789 --> 00:27:31,029 提出更多好问题 689 00:27:31,029 --> 00:27:32,880 我们将尽力回答 690 00:27:32,880 --> 00:27:35,460 Arc投资管理有限责任公司是SEC 691 00:27:35,460 --> 00:27:37,019 注册投资顾问 692 00:27:37,019 --> 00:27:40,319 Arc金融与公共公司是独立实体 693 00:27:40,319 --> 00:27:42,960 彼此无关联 694 00:27:42,960 --> 00:27:47,109 不涉及任何公司 695 00:27:47,109 --> 00:27:50,880 营销或销售对方产品或服务 696 00:27:50,880 --> 00:27:55,660 明确不承担任何责任或义务 697 00:27:55,660 --> 00:27:59,049 或损失或损害 698 00:27:59,049 --> 00:27:59,730 高管 699 00:27:59,730 --> 00:28:01,179 员工或代理人 700 00:28:01,179 --> 00:28:03,659 任何公司均不对由此产生的间接 701 00:28:03,659 --> 00:28:04,118 附带 702 00:28:04,118 --> 00:28:07,138 后果性或特殊损害承担责任 703 00:28:07,138 --> 00:28:10,089 或与本播客及其内容相关 704 00:28:13,849 --> 00:28:17,210 不应作为投资决策的依据 705 00:28:17,210 --> 00:28:19,680 且可能随时变更 706 00:28:19,680 --> 00:28:23,160 不构成明示或暗示 707 00:28:23,160 --> 00:28:25,970 艺术提供任何服务或产品的承诺 708 00:28:25,970 --> 00:28:32,920 投资者应自行判断特定投资管理服务是否符合其需求 709 00:28:32,920 --> 00:28:38,920 关于公司或证券的所有陈述均为Arc的个人观点 710 00:28:38,920 --> 00:28:39,680 或节目嘉宾 711 00:28:39,680 --> 00:28:45,318 并不代表Arc对任何公司或证券的认可 712 00:28:45,318 --> 00:28:47,670 或建议买入 713 00:28:47,670 --> 00:28:51,049 历史结果不代表未来表现 714 00:28:51,049 --> 00:28:55,619 本节目中的某些陈述可能为未来展望 715 00:28:55,619 --> 00:28:58,359 及其他基于Arc 716 00:28:58,359 --> 00:28:59,740 当前观点和假设的前瞻性声明 717 00:28:59,740 --> 00:29:04,660 涉及已知及未知风险与不确定性 718 00:29:04,660 --> 00:29:10,019 可能导致实际结果、业绩或事件与声明存在重大差异 719 00:29:10,019 --> 00:29:14,440 Arc不承担更新前瞻性信息的义务 720 00:29:14,440 --> 00:29:18,309 Arc及其客户及相关人员可能 721 00:29:18,309 --> 00:29:24,160 但未必持有讨论中的证券或发行人财务利益 722 00:29:24,160 --> 00:29:28,059 部分信息来源于可信来源 723 00:29:28,059 --> 00:29:28,480 然而 724 00:29:28,480 --> 00:29:34,079 Arc不对第三方信息的准确性或完整性作担保
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