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不是更复杂的算法,而是返璞归真的智慧

BV1xgd4BdENY · 请不要叫我梁同学
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发布时间 2026-04-16 09:01
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学习笔记

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原始字幕
1
00:00:00,360 --> 00:00:02,680
拿着这眯上眼睛看嗯

2
00:00:03,919 --> 00:00:08,580
你会发现一个特别特别引起你注意的数字

3
00:00:08,580 --> 00:00:11,240
那么这个东西就是你的潜意识里面

4
00:00:11,240 --> 00:00:13,859
易经中有一句话叫做日中则仄

5
00:00:13,859 --> 00:00:14,779
日盈则食

6
00:00:14,779 --> 00:00:16,000
天地盈虚

7
00:00:16,000 --> 00:00:17,859
与时消息

8
00:00:17,859 --> 00:00:21,239
他的意思呢就是说咱们不要追求完美

9
00:00:21,239 --> 00:00:24,719
追求完美的人呢物极必反

10
00:00:25,160 --> 00:00:26,839
我们在交易的实践中

11
00:00:26,839 --> 00:00:30,280
看到了很多的人性的贪嗔痴

12
00:00:30,280 --> 00:00:33,250
但是我们今天要讲的这个东西呢

13
00:00:33,250 --> 00:00:37,229
恐怕他会隐藏在你的交易实践中

14
00:00:37,229 --> 00:00:40,950
以一种非常隐蔽的方式让你展现

15
00:00:40,950 --> 00:00:42,250
这个例子很特殊

16
00:00:42,250 --> 00:00:44,770
因为每一个人都可以学到一些有用的东西

17
00:00:44,770 --> 00:00:47,090
那前两天我收到了一个prime用户

18
00:00:47,090 --> 00:00:49,609
给到我的一份策略报告

19
00:00:49,609 --> 00:00:51,490
那这个策略报告

20
00:00:51,490 --> 00:00:55,530
它附带了他整个详细的策略介绍

21
00:00:55,530 --> 00:00:58,960
还有一些详细的整体的啊

22
00:00:58,960 --> 00:01:01,320
portfolio level的数据的表现

23
00:01:01,320 --> 00:01:03,179
他跟我提了几个问题

24
00:01:03,179 --> 00:01:08,420
其中第一个问题就是我有没有你和有这个参数

25
00:01:08,420 --> 00:01:10,219
有没有过拟合

26
00:01:11,269 --> 00:01:13,868
我教大家一个非常啊

27
00:01:13,868 --> 00:01:15,409
Back for envelope peck

28
00:01:15,409 --> 00:01:18,149
就是你去看一个策略

29
00:01:18,149 --> 00:01:19,200
你怎么看啊

30
00:01:19,200 --> 00:01:21,060
比如说我们现在这本书

31
00:01:21,060 --> 00:01:23,540
就是一个策略的一些报告

32
00:01:23,540 --> 00:01:26,719
拿着这眯上眼睛看嗯

33
00:01:26,719 --> 00:01:32,040
你会发现一个特别特别引起你注意的数字

34
00:01:32,040 --> 00:01:34,640
那么这个东西就是你的潜意识里面

35
00:01:34,640 --> 00:01:36,480
Are in the intuition

36
00:01:36,480 --> 00:01:37,879
告诉你应该关注的东西

37
00:01:37,879 --> 00:01:39,879
当然这个跟你的这个直觉啊

38
00:01:39,879 --> 00:01:42,439
或者是你一些交易经验有关

39
00:01:43,099 --> 00:01:46,180
在看这个东西的过程中呢

40
00:01:46,180 --> 00:01:51,289
其实我一开始是只关注两个数字的

41
00:01:51,289 --> 00:01:54,429
这两个数字就是我看到的是CRMDD

42
00:01:54,429 --> 00:01:57,219
它达到了惊人的5.12

43
00:01:57,219 --> 00:02:00,299
同时呢我看了一下这个margin的使用情况

44
00:02:00,299 --> 00:02:01,500
margin是零

45
00:02:01,500 --> 00:02:03,739
也就意味着它是一个cash account

46
00:02:03,739 --> 00:02:07,280
创造了CRMDD的5.12

47
00:02:07,280 --> 00:02:10,379
这个几乎接近大奖章基金的水平了

48
00:02:10,379 --> 00:02:12,300
当我看到这两个数字的时候

49
00:02:12,300 --> 00:02:13,539
基本上根据以前的经验

50
00:02:13,539 --> 00:02:16,150
就是感觉不是特别的好

51
00:02:16,150 --> 00:02:20,289
然后呢我就仔细去翻了一下其他的一些数据

52
00:02:20,289 --> 00:02:21,909
比如说是sharp ratio

53
00:02:21,909 --> 00:02:23,180
Spino ratio

54
00:02:23,840 --> 00:02:26,860
因为他这里面提供了很多很多的参数啊

55
00:02:26,860 --> 00:02:29,580
win rate达到了惊人的70%以上

56
00:02:29,580 --> 00:02:32,990
还有expectancy也也是非常非常的高

57
00:02:32,990 --> 00:02:35,829
margin是cash account

58
00:02:36,269 --> 00:02:37,748
看到这个地方的时候

59
00:02:37,748 --> 00:02:42,139
我就仿佛就是有一种感觉啊

60
00:02:42,139 --> 00:02:43,759
比如说大家不知道有没有看

61
00:02:43,759 --> 00:02:45,620
看过这种鉴宝的节目

62
00:02:45,620 --> 00:02:48,340
比如说你看到了一个清代的瓷器

63
00:02:48,340 --> 00:02:50,030
怎么看怎么真

64
00:02:50,030 --> 00:02:51,889
但是就觉得哪里不对

65
00:02:51,889 --> 00:02:54,389
诶好像你看年代这么久了

66
00:02:54,389 --> 00:02:56,709
就是一点使用的痕迹都没有

67
00:02:56,709 --> 00:02:58,649
这就是一眼假

68
00:02:58,649 --> 00:03:00,688
其实你看这个报表的数据

69
00:03:00,688 --> 00:03:01,868
当你看多了时候

70
00:03:01,868 --> 00:03:02,468
你有经验的时候

71
00:03:02,468 --> 00:03:06,030
你就会发现有一种说不上来的感觉

72
00:03:06,030 --> 00:03:09,430
他会潜意识里面告诉你可能有一些问题

73
00:03:09,430 --> 00:03:13,610
这就是我看这个报告嗯的总体印象

74
00:03:13,610 --> 00:03:14,969
所以我想告诉你们

75
00:03:14,969 --> 00:03:18,129
有一个很很有用的直觉判定方式

76
00:03:18,129 --> 00:03:22,419
就是当你们在参与交易活动中的时候

77
00:03:22,419 --> 00:03:25,460
如果你心理上有一种感觉

78
00:03:25,780 --> 00:03:27,199
哪里感觉不对

79
00:03:27,199 --> 00:03:28,419
好像特别的好

80
00:03:28,419 --> 00:03:30,219
那看上去特别好的事情

81
00:03:30,219 --> 00:03:32,139
基本上就是有问题的事情

82
00:03:32,139 --> 00:03:33,180
这位用户告诉我

83
00:03:33,180 --> 00:03:36,340
这个策略是AI帮助他一起搭建的

84
00:03:36,340 --> 00:03:39,020
但是他在AI大家进入策略的过程中

85
00:03:39,020 --> 00:03:41,060
也也是非常非常的谨慎的

86
00:03:41,060 --> 00:03:43,368
那他让AI帮

87
00:03:43,368 --> 00:03:46,769
在这整个过程中去进行一种反向学习的过程

88
00:03:46,769 --> 00:03:47,329
什么意思呢

89
00:03:47,329 --> 00:03:49,009
就是说他把我

90
00:03:49,009 --> 00:03:53,689
我们可以把AI看成一个嗯黑河实验室

91
00:03:53,689 --> 00:03:57,099
那他在这里面AI在不断的产出数据的过程中

92
00:03:57,099 --> 00:03:59,270
他会帮助你去提炼

93
00:03:59,270 --> 00:04:02,909
你从未发现的某一种市场规律

94
00:04:02,909 --> 00:04:04,530
如果它存在的话

95
00:04:04,530 --> 00:04:06,629
那么从我的经验上来说

96
00:04:06,629 --> 00:04:08,530
当一个RA使用这样的方式的时候

97
00:04:08,530 --> 00:04:12,879
他就同时指向了一种更加可能的潜在风险

98
00:04:12,879 --> 00:04:15,539
这个风险叫做数据挖掘的风险

99
00:04:15,539 --> 00:04:17,288
嗯当然我先说一下

100
00:04:17,288 --> 00:04:19,569
我们一定要有一个基本认识

101
00:04:19,569 --> 00:04:21,209
就是在金融市场中

102
00:04:21,209 --> 00:04:22,410
所有东西都是不确定的

103
00:04:22,410 --> 00:04:25,410
我我我们现在是觉得这个东西可能存在问题

104
00:04:25,410 --> 00:04:27,449
并不代表它百分之百存在问题

105
00:04:27,449 --> 00:04:30,170
说不定人家跑的非常好呢对吧

106
00:04:30,170 --> 00:04:33,410
我们只是做一个从经验上来说

107
00:04:33,410 --> 00:04:35,069
合理的大概率的推断

108
00:04:35,069 --> 00:04:37,269
它存在一些问题

109
00:04:37,269 --> 00:04:43,309
好存在的最根本问题就是数据挖掘的风险

110
00:04:43,309 --> 00:04:46,009
那么这是他的一个根基根基的风险

111
00:04:46,009 --> 00:04:47,810
那么它表现在什么样的地方

112
00:04:47,810 --> 00:04:49,410
我没有办法跟大家去分享

113
00:04:49,410 --> 00:04:50,410
这里面详细的报告

114
00:04:50,410 --> 00:04:53,230
因为这个过于详细了

115
00:04:53,230 --> 00:04:54,879
不方便分享

116
00:04:54,879 --> 00:04:58,759
我告诉你他表现在哪些地方好了

117
00:04:58,759 --> 00:05:02,168
就比如说第一个我我全部摘抄下来了

118
00:05:02,168 --> 00:05:08,449
哎表现的第一点就是这里面参数过于精细了

119
00:05:08,449 --> 00:05:10,769
这里面用了一些技术指标

120
00:05:10,769 --> 00:05:13,750
技术指标其实并不是特别特别的多

121
00:05:13,750 --> 00:05:18,189
但他同时搭配了N个基本面的指标

122
00:05:18,189 --> 00:05:18,870
呃

123
00:05:18,870 --> 00:05:19,670
在我的经验中

124
00:05:19,670 --> 00:05:20,910
如果是这样使用的话

125
00:05:20,910 --> 00:05:23,829
这这在这在一开始就指向了

126
00:05:23,829 --> 00:05:27,420
一种非常不同寻常的做法

127
00:05:27,420 --> 00:05:30,459
我相信在座的各位是基本上没有太参与过

128
00:05:30,459 --> 00:05:33,750
上市公司的财务报告的这种工作的啊

129
00:05:33,750 --> 00:05:36,509
也不知道这些数据是怎么过来的

130
00:05:36,509 --> 00:05:40,389
或者是说也没有太多的实财务实践的经验

131
00:05:40,389 --> 00:05:41,980
我想告诉大家的是

132
00:05:41,980 --> 00:05:44,579
从一个企业三张表

133
00:05:44,579 --> 00:05:46,800
一个balance sheet到一个pn else statement

134
00:05:46,800 --> 00:05:47,560
然后呢

135
00:05:47,560 --> 00:05:50,560
我们可以通过这两张表加加减减一些条件项

136
00:05:50,560 --> 00:05:52,839
然后倒嘎出一个cash force statement

137
00:05:53,839 --> 00:05:57,519
你要知道会计报表的设计的精妙

138
00:05:57,519 --> 00:06:00,918
就在于它无懈可击

139
00:06:00,918 --> 00:06:03,059
所有数字都是相通的

140
00:06:03,059 --> 00:06:06,238
如果你读过这个rust的这种财务管理

141
00:06:06,238 --> 00:06:09,420
或者是呃CFA的level

142
00:06:09,420 --> 00:06:12,100
当然我不建议你去读这种level level two啊

143
00:06:12,100 --> 00:06:14,139
CFA它里面有一些财务报表分析

144
00:06:14,139 --> 00:06:15,740
你就会发现

145
00:06:15,740 --> 00:06:19,819
财务报表分析里面所涉及的这些ratio啊

146
00:06:20,180 --> 00:06:23,949
很多情况下它是虽然他的算法不同

147
00:06:23,949 --> 00:06:27,750
但是呢它反映的根本的东西没有本质的差异

148
00:06:27,750 --> 00:06:31,110
我们呃我们这个策略使用了N个基本面的数据

149
00:06:31,110 --> 00:06:32,829
其实它的状态是一致的

150
00:06:32,829 --> 00:06:35,379
这就叫做这可能就会出现一个问题

151
00:06:35,379 --> 00:06:36,920
叫做多重共线性

152
00:06:36,920 --> 00:06:39,899
希望大家能够理解这里面的一些思路啊

153
00:06:39,899 --> 00:06:40,939
不用去管里面的细节

154
00:06:40,939 --> 00:06:43,038
就是基本的思想就是这样的思想

155
00:06:43,038 --> 00:06:45,038
我我我们在技术指标里面

156
00:06:45,038 --> 00:06:47,709
比如说你是R3和CCI

157
00:06:47,709 --> 00:06:48,610
他们都是震荡指标

158
00:06:48,610 --> 00:06:51,569
震荡指标它其实很多东西都是类似的

159
00:06:51,569 --> 00:06:54,910
当你使用anger类似的技术指标的时候

160
00:06:54,910 --> 00:06:57,899
你认为它是N倍的确认

161
00:06:57,899 --> 00:06:59,858
其实他可能仅仅是一倍

162
00:06:59,858 --> 00:07:02,319
或者是仅仅是1.5倍的确认

163
00:07:02,319 --> 00:07:03,879
这个就是多重共线性

164
00:07:03,879 --> 00:07:05,500
所有东西指向同一个东西

165
00:07:05,500 --> 00:07:07,100
你多分析不如少分析

166
00:07:07,100 --> 00:07:10,240
除了这个参数的选择上可能会存在一些问题

167
00:07:10,240 --> 00:07:14,430
另外一方面就是这个参数的具体数值上面

168
00:07:14,430 --> 00:07:16,069
非常非常的奇怪

169
00:07:17,189 --> 00:07:21,819
就导致了我我说的第一点参数我是存疑的

170
00:07:21,819 --> 00:07:23,620
那么我来说第二点啊

171
00:07:23,620 --> 00:07:29,119
策略里面呢使用了一种叫做信息值的量化方式

172
00:07:29,119 --> 00:07:30,759
来指导仓位的变化

173
00:07:30,759 --> 00:07:33,598
你记住他的仓位是是会变的

174
00:07:33,598 --> 00:07:35,240
是一个可变的仓位

175
00:07:35,240 --> 00:07:36,439
在不同条件下

176
00:07:36,439 --> 00:07:39,730
我们放置不同的position sizing

177
00:07:40,410 --> 00:07:42,810
问题在于这个信息值的计算

178
00:07:42,810 --> 00:07:45,170
它实际上是本质是在做一个

179
00:07:45,170 --> 00:07:47,370
多因子的非线性加权

180
00:07:47,970 --> 00:07:51,689
当你去使用这种东西的时候

181
00:07:51,689 --> 00:07:54,600
就会指向一种结果

182
00:07:54,600 --> 00:07:58,220
一种可能的状态叫做结果会极端的敏感

183
00:07:58,220 --> 00:08:01,319
换句话说你的结果极端敏感

184
00:08:01,319 --> 00:08:04,250
就会丧失整个策略的鲁棒性

185
00:08:04,250 --> 00:08:09,139
这个对RHEL来说是一个非常危险的行为

186
00:08:09,139 --> 00:08:10,459
还有第三点呢

187
00:08:10,459 --> 00:08:14,910
就是整个策略的约束条件太多太多

188
00:08:14,910 --> 00:08:15,589
什么叫约束条件

189
00:08:15,589 --> 00:08:16,370
就是很简单

190
00:08:16,370 --> 00:08:18,350
by等于等于什么什么什么东西呢

191
00:08:18,350 --> 00:08:19,829
by set up是什么东西

192
00:08:19,829 --> 00:08:20,870
满足什么条件

193
00:08:20,870 --> 00:08:21,910
你可以入场

194
00:08:21,910 --> 00:08:23,910
就你们的约束条件实在是太多了

195
00:08:23,910 --> 00:08:25,298
有多复杂呢

196
00:08:25,298 --> 00:08:26,838
我说不清楚

197
00:08:26,838 --> 00:08:27,999
这就是复杂

198
00:08:27,999 --> 00:08:31,298
所以还给还想给大家一个啊

199
00:08:31,298 --> 00:08:32,509
Backammo hair

200
00:08:32,509 --> 00:08:35,509
你如果你发现你的策略

201
00:08:35,509 --> 00:08:37,710
你不能够很快的说清楚

202
00:08:37,710 --> 00:08:39,979
就像以前那大家如果去找VC的话

203
00:08:39,979 --> 00:08:41,739
你在电梯里面如果不能够2分钟

204
00:08:41,739 --> 00:08:43,818
把你的这个思维创意给说清楚的话

205
00:08:43,818 --> 00:08:45,589
基本上你是拿不到钱的

206
00:08:45,589 --> 00:08:47,828
如果你发现你的策略不能够

207
00:08:47,828 --> 00:08:49,688
我说的是retail层面啊

208
00:08:49,688 --> 00:08:51,548
如果你retail层面的策略

209
00:08:51,548 --> 00:08:54,349
是不能够跟一个小孩讲清楚的话

210
00:08:54,899 --> 00:08:56,620
你要警惕

211
00:08:56,620 --> 00:08:57,659
不是说一定不行啊

212
00:08:57,659 --> 00:09:00,919
你一定要警惕的强调的是retail层面

213
00:09:00,919 --> 00:09:02,519
你说大奖章基金的策略

214
00:09:02,519 --> 00:09:03,440
小孩能听懂吗

215
00:09:03,440 --> 00:09:04,159
保证听不懂

216
00:09:04,159 --> 00:09:05,279
那是机构的事情

217
00:09:05,279 --> 00:09:07,259
你是不是tell什么人

218
00:09:07,259 --> 00:09:10,639
就应该干符合他身份的事情

219
00:09:10,639 --> 00:09:12,700
这个东西一定要搞清楚

220
00:09:13,129 --> 00:09:14,570
刚才我们讲了这三点

221
00:09:14,570 --> 00:09:18,129
这三点是我呃在这里面看到的

222
00:09:18,129 --> 00:09:21,289
表现出来的比较严重的问题

223
00:09:21,289 --> 00:09:26,240
就是很有可能会产生问题的这些因素

224
00:09:26,240 --> 00:09:30,320
那么还有两个其实已经不是那么的重要了

225
00:09:30,320 --> 00:09:32,059
但是我们一起把它说出来吧

226
00:09:32,059 --> 00:09:33,740
第一个呢就是

227
00:09:35,779 --> 00:09:38,360
可能存在一些流啊

228
00:09:38,360 --> 00:09:41,360
流动性我们待会说可能存在一些幸存者偏差

229
00:09:41,360 --> 00:09:43,299
没有没有考虑好

230
00:09:43,299 --> 00:09:45,240
因为整个的portfolio

231
00:09:45,240 --> 00:09:47,230
你的池子里面啊

232
00:09:47,230 --> 00:09:49,309
诸葛亮非常非常的小

233
00:09:50,679 --> 00:09:52,840
但凡比如说我们XYZ股票

234
00:09:52,840 --> 00:09:55,000
在这个曾经在这个池子里面

235
00:09:55,000 --> 00:09:56,399
曾经不幸被你选到了

236
00:09:56,399 --> 00:09:57,679
如果他退市了

237
00:09:57,679 --> 00:09:59,179
他后来不在了

238
00:09:59,179 --> 00:10:02,889
这块数据有没有体现他的损失

239
00:10:02,889 --> 00:10:05,289
我们不能看现在是2026年

240
00:10:05,289 --> 00:10:07,720
这里面现在有800个股票

241
00:10:07,720 --> 00:10:09,860
那么我们就看800股股票

242
00:10:09,860 --> 00:10:11,379
再往前倒20年

243
00:10:11,379 --> 00:10:14,629
我们还是交这800个800个股票

244
00:10:15,070 --> 00:10:17,809
800个股票是我们到20年以后

245
00:10:17,809 --> 00:10:19,450
幸存下来的股票

246
00:10:19,450 --> 00:10:21,289
它往往就代表了比较好

247
00:10:21,289 --> 00:10:24,769
这是存在一定的幸存者偏差的风险的

248
00:10:26,460 --> 00:10:28,860
但是呢这个风险对于这个策略来说

249
00:10:28,860 --> 00:10:29,539
非常非常的小

250
00:10:29,539 --> 00:10:33,200
因为这里面你有严苛的宏观技术面的标准

251
00:10:33,200 --> 00:10:34,899
很可能把这个东西已经剔除掉了

252
00:10:34,899 --> 00:10:35,960
考虑不考虑

253
00:10:35,960 --> 00:10:38,440
几乎已经对你没有什么影响了

254
00:10:38,440 --> 00:10:40,259
所以说我认为他的风险非常非常的小

255
00:10:40,259 --> 00:10:45,129
但是第二个呢嗯可能会影响到你的

256
00:10:45,129 --> 00:10:46,568
就是它的流动性的问题

257
00:10:46,568 --> 00:10:49,688
因为你在后期的整个model pflow

258
00:10:49,688 --> 00:10:52,024
的资金量是非常的大的

259
00:10:52,990 --> 00:10:56,629
有一个细节你可能没有想清楚

260
00:10:56,629 --> 00:10:59,419
就是在美股市场

261
00:10:59,419 --> 00:11:02,830
如果它的如果XYZ的股票

262
00:11:02,830 --> 00:11:04,029
他的当日的成交量

263
00:11:04,029 --> 00:11:05,269
比如说是100万股的话

264
00:11:05,269 --> 00:11:06,470
你作为一个个人

265
00:11:06,470 --> 00:11:10,659
你想卖买10万股很困难的

266
00:11:11,019 --> 00:11:13,659
你没有factory in这方面的问题

267
00:11:13,659 --> 00:11:18,440
还有一点是你整个成交的这个十点

268
00:11:18,440 --> 00:11:20,909
如果是opening tree的话

269
00:11:21,269 --> 00:11:23,990
会遭遇成交不了的风险

270
00:11:23,990 --> 00:11:28,590
如果是你放到pre market里面去看

271
00:11:28,590 --> 00:11:30,529
你要去投投上一个

272
00:11:30,529 --> 00:11:32,078
比如说30万股啊

273
00:11:32,078 --> 00:11:33,798
那几乎是不可能的事情

274
00:11:33,798 --> 00:11:35,399
那造成的结果就是你根本成交不了

275
00:11:35,399 --> 00:11:36,479
或者是你花点巨大

276
00:11:36,479 --> 00:11:37,558
这直接去拉低了

277
00:11:37,558 --> 00:11:39,288
就那个交易的啊

278
00:11:39,288 --> 00:11:43,328
matrix的表现这块是有一定风险的

279
00:11:43,328 --> 00:11:46,419
但是我们可以忽略

280
00:11:46,419 --> 00:11:49,159
相对于你前面三个来说是可以忽略的

281
00:11:49,159 --> 00:11:52,360
这位用户在他整个与AI的交互的过程中

282
00:11:52,360 --> 00:11:53,480
在搭建策略的过程中

283
00:11:53,480 --> 00:11:56,759
他其实是有一个很清楚的清晰的大脑的

284
00:11:56,759 --> 00:11:59,850
就是他一直在提醒呃

285
00:11:59,850 --> 00:12:02,190
AI要避免过拟合

286
00:12:02,190 --> 00:12:04,289
要做一些消融实验

287
00:12:04,289 --> 00:12:08,259
要要求无路径依赖

288
00:12:08,259 --> 00:12:10,399
但是因为我不是这方面的专家呀

289
00:12:10,399 --> 00:12:11,299
我也不太

290
00:12:11,299 --> 00:12:13,879
我不太使用这个AI去开发策略的

291
00:12:13,879 --> 00:12:16,129
我不清楚为什么没有做到

292
00:12:16,129 --> 00:12:17,409
但我想告诉你的是

293
00:12:17,409 --> 00:12:19,450
我所接触的一些专业交易者

294
00:12:19,450 --> 00:12:21,590
他们也会用AI来

295
00:12:21,590 --> 00:12:23,730
因为在现在这个世界是一个潮流嘛

296
00:12:23,730 --> 00:12:25,570
他们也会用AI来搭建

297
00:12:25,570 --> 00:12:29,990
和你类似这种类型相同的策略

298
00:12:29,990 --> 00:12:33,309
没有一个有好的结果

299
00:12:33,309 --> 00:12:36,490
因为这种反人性的事情

300
00:12:36,490 --> 00:12:38,169
AI可能做不了吧

301
00:12:38,169 --> 00:12:41,730
我也不知道未来有没有可能呃

302
00:12:41,730 --> 00:12:43,389
AIT一个普通人

303
00:12:43,389 --> 00:12:46,230
就直接开发一套可以用的策略呢

304
00:12:47,490 --> 00:12:48,929
我们可以大胆的畅想一下

305
00:12:48,929 --> 00:12:51,210
如果这件事情真的发生的话

306
00:12:51,210 --> 00:12:53,370
那么这个市场没有任何参与价值了

307
00:12:53,370 --> 00:12:54,490
我马上会退出这个市场

308
00:12:54,490 --> 00:12:58,610
我会教大家所有prime用户开始学习卖豆腐脑啊

309
00:12:58,610 --> 00:13:01,370
prime用户还要去学如何去卖豆浆

310
00:13:01,370 --> 00:13:01,830
油条

311
00:13:01,830 --> 00:13:02,570
大饼啊

312
00:13:02,570 --> 00:13:04,519
这些东西一起要学呃

313
00:13:04,519 --> 00:13:06,259
金融市场没有任何参与价值了

314
00:13:06,259 --> 00:13:08,918
这个是我可以看到的唯一的结局

315
00:13:08,918 --> 00:13:10,719
因为任何人都可以开发策略

316
00:13:10,719 --> 00:13:16,350
也就是这个市场将逐步逐步变得充分有效起来

317
00:13:16,350 --> 00:13:20,230
那么你唯一可能的就是买纸书了

318
00:13:20,230 --> 00:13:21,809
没有其他的方式

319
00:13:21,809 --> 00:13:23,049
我们想一下

320
00:13:23,049 --> 00:13:24,850
如果一个人学历不是那么高的话

321
00:13:24,850 --> 00:13:26,210
他不懂这么多东西

322
00:13:26,210 --> 00:13:29,370
他就不会整出这么多恐怖的

323
00:13:29,370 --> 00:13:30,889
非常复杂的这些玩意

324
00:13:30,889 --> 00:13:33,529
也不会有什么的非线性加权啊

325
00:13:33,529 --> 00:13:34,970
不会有什么消融实验啊

326
00:13:34,970 --> 00:13:36,929
这种乱七八糟的东西不会有

327
00:13:36,929 --> 00:13:38,610
以前跟大家提过几次

328
00:13:38,610 --> 00:13:39,409
这样的观点

329
00:13:39,409 --> 00:13:42,149
就是在交易实践过程中

330
00:13:42,149 --> 00:13:44,090
你可能要懂一点算术

331
00:13:44,090 --> 00:13:46,169
但是你不用很懂数学

332
00:13:46,169 --> 00:13:48,169
你需要一点基础的学历

333
00:13:48,169 --> 00:13:49,490
但是你的学历太高的话

334
00:13:49,490 --> 00:13:50,710
未必是一个好事

335
00:13:50,710 --> 00:13:53,970
它的好处在于你能够比人家学得快

336
00:13:53,970 --> 00:13:59,600
但同时会引入一些其他没有那么高学历的人

337
00:13:59,600 --> 00:14:01,519
不具有的风险

338
00:14:01,519 --> 00:14:06,830
第二点就是这件事情其实是非常有意义的事情

339
00:14:06,830 --> 00:14:08,620
不管这个最终结果

340
00:14:08,620 --> 00:14:10,559
我们希望它是一个好结果

341
00:14:10,559 --> 00:14:12,220
但如果它是一个坏结果的话

342
00:14:12,220 --> 00:14:13,019
不管怎么样

343
00:14:13,019 --> 00:14:14,419
我们中间所做的这些事情

344
00:14:14,419 --> 00:14:16,679
我们做了非常详细的测试

345
00:14:16,679 --> 00:14:18,379
在这个过程中

346
00:14:18,379 --> 00:14:21,490
你所学到的东西一定不会白费

347
00:14:21,490 --> 00:14:26,039
他们一定会知道你未来的这种职业发展的方向

348
00:14:26,039 --> 00:14:30,080
你要认识到每一个人都要认识到交易的发展

349
00:14:30,080 --> 00:14:32,759
一个人的职业生涯的发展

350
00:14:32,759 --> 00:14:35,940
他不是每个人都是同样一条路的

351
00:14:35,940 --> 00:14:37,659
它取决于你以前的工作状态

352
00:14:37,659 --> 00:14:39,210
以前的经历

353
00:14:39,210 --> 00:14:40,470
还有人的性格

354
00:14:40,470 --> 00:14:42,350
这是存在路径依赖的

355
00:14:42,350 --> 00:14:43,970
你经历过这样的开发阶段

356
00:14:43,970 --> 00:14:47,339
未来他会指引你去进入另外一种状态

357
00:14:47,339 --> 00:14:50,859
这是我们要里面看到的积极的一面

358
00:14:50,859 --> 00:14:54,349
你一定能够学到别人学不到的东西

359
00:14:54,349 --> 00:14:58,710
那还有第三点就是这件事你要反过来想啊

360
00:14:58,710 --> 00:14:59,950
你会这样做

361
00:14:59,950 --> 00:15:01,029
别人会这样做吗

362
00:15:01,029 --> 00:15:03,649
别人会用AI来开发系统策略吗

363
00:15:03,649 --> 00:15:04,909
一定会

364
00:15:04,909 --> 00:15:07,230
你认为别人开发得出来吗

365
00:15:07,230 --> 00:15:09,399
大概率比你要差得多

366
00:15:09,399 --> 00:15:12,879
这就意味着很多的普通人都会在这个AI时代

367
00:15:12,879 --> 00:15:15,100
带着他的dumb money进入市场

368
00:15:15,100 --> 00:15:17,919
你的机会比以往会变得更多

369
00:15:17,919 --> 00:15:19,080
这是第三点

370
00:15:19,080 --> 00:15:20,720
第四点

371
00:15:21,820 --> 00:15:25,230
交易是社会生活的一部分

372
00:15:25,549 --> 00:15:26,769
社会生活啊

373
00:15:26,769 --> 00:15:28,429
其中里面有很多的议题

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00:15:28,429 --> 00:15:31,169
我我们东方智慧早就给了答案

375
00:15:31,169 --> 00:15:32,899
其实我们今天讲了这么多

376
00:15:32,899 --> 00:15:34,500
概括起来就四个字

377
00:15:34,500 --> 00:15:36,379
希望大家记住这四个字啊

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00:15:36,379 --> 00:15:38,860
戒盈迟买

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00:15:38,860 --> 00:15:39,860
我是SAM

380
00:15:39,860 --> 00:15:40,679
下次见
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