黄仁勋钦点的AI黑马，最被低估的SaaS股! 这家公司，可能真有机会到10X！NOW#trading #投資 #美股 #servicenow

1
00:00:00,040 --> 00:00:02,240
一家股价暴跌30%的公司

2
00:00:02,240 --> 00:00:04,410
却让黄仁勋不断为他站台

3
00:00:04,410 --> 00:00:05,389
更奇怪的是

4
00:00:05,389 --> 00:00:07,570
它既不是最火的板块明星公司

5
00:00:07,570 --> 00:00:09,718
也不是增长最快的科技新贵

6
00:00:09,718 --> 00:00:11,239
很多投资人甚至觉得

7
00:00:11,239 --> 00:00:14,359
他只是一个做企业工单系统的老牌SARS股

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00:00:14,359 --> 00:00:15,079
估值贵

9
00:00:15,079 --> 00:00:16,739
故事老想象力有限

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00:00:16,739 --> 00:00:17,839
但是朋友们

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00:00:17,839 --> 00:00:20,509
这就引出了我们今天最大的一个疑问

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00:00:20,509 --> 00:00:22,149
如果他真的这么平庸

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00:00:22,149 --> 00:00:23,469
黄仁勋图什么呢

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00:00:23,469 --> 00:00:25,949
难道英伟达的CEO看不懂财报吗

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00:00:25,949 --> 00:00:27,679
那事出反常必有妖

16
00:00:27,679 --> 00:00:30,399
所以今天这期视频咱们就来深度拆解一下

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00:00:30,399 --> 00:00:33,140
这家被黄仁勋连续3年清点的公司

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00:00:33,140 --> 00:00:35,880
会是最被低估的SARS股吗

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00:00:37,520 --> 00:00:38,479
嗨朋友们

20
00:00:38,479 --> 00:00:39,920
欢迎回到ruby投资笔记

21
00:00:39,920 --> 00:00:41,539
我是你们的老朋友ruby

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00:00:41,539 --> 00:00:43,159
很多人最近可能都看了

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00:00:43,159 --> 00:00:45,140
老黄在CNBC上的那个访谈

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00:00:45,140 --> 00:00:46,539
他提到了一家公司

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00:00:46,640 --> 00:00:49,079
但我发现大多数人只是听个热闹

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00:00:49,079 --> 00:00:50,859
并没有意识到那段话的背后

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00:00:50,859 --> 00:00:52,909
隐藏的逻辑有多么的惊人

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00:00:52,909 --> 00:00:56,170
他在采访中说了一句足以颠覆整个SARS古的话

29
00:00:56,170 --> 00:00:59,409
软件行业正在经历他历史上最大的一次转变

30
00:00:59,409 --> 00:01:00,049
请注意

31
00:01:00,049 --> 00:01:01,170
他聊的不是算力

32
00:01:01,170 --> 00:01:01,890
不是GPU

33
00:01:01,890 --> 00:01:02,869
也不是大模型

34
00:01:02,869 --> 00:01:05,159
他聊的是软件行业的根基

35
00:01:05,159 --> 00:01:06,299
过去20年

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00:01:06,299 --> 00:01:09,789
科技股最成功的商业模式叫做SARS软件及服务

37
00:01:09,789 --> 00:01:11,269
大家订阅一个软件

38
00:01:11,269 --> 00:01:13,248
然后自己用这个工具去工作

39
00:01:13,248 --> 00:01:16,308
但现在黄仁勋却认为AI时代的下半场

40
00:01:16,308 --> 00:01:18,090
这个逻辑要反过来了

41
00:01:18,090 --> 00:01:20,269
未来的核心机会不再是软件

42
00:01:20,269 --> 00:01:21,209
而是service

43
00:01:21,209 --> 00:01:21,989
Soft ware

44
00:01:21,989 --> 00:01:23,349
服务被软件化

45
00:01:23,349 --> 00:01:24,750
老黄后来补了一句

46
00:01:24,750 --> 00:01:26,030
对这个SARS的看法

47
00:01:26,030 --> 00:01:27,829
整个服务行业的市场规模

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00:01:27,829 --> 00:01:29,709
比软件行业大了100倍

49
00:01:29,709 --> 00:01:31,049
为什么是100倍呢

50
00:01:31,049 --> 00:01:32,670
大家回想一下过去一年

51
00:01:32,670 --> 00:01:35,250
全网都在追逐什么OpenAI的对话框

52
00:01:35,250 --> 00:01:36,769
英伟达的H100芯片

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00:01:36,769 --> 00:01:39,230
各种五花八门的AI聊天机器人

54
00:01:39,230 --> 00:01:41,469
但这只是AI竞赛的第一阶段

55
00:01:41,469 --> 00:01:43,150
黄仁勋想告诉大家的是

56
00:01:43,150 --> 00:01:46,560
AI真正的金矿其实并不在那个小小的聊天框里

57
00:01:46,560 --> 00:01:48,760
它隐藏在那些外人几乎看不到

58
00:01:48,760 --> 00:01:52,200
但但大企业每天都在疯狂运转的后台流程中

59
00:01:52,200 --> 00:01:54,219
那些被忽视的刚性负载

60
00:01:54,219 --> 00:01:55,719
it支持与客服

61
00:01:55,719 --> 00:01:57,500
数万名员工的系统权限

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00:01:57,500 --> 00:01:59,400
报修hr与入职流程

63
00:01:59,400 --> 00:02:01,519
每年成千上万人的面试合同

64
00:02:01,519 --> 00:02:02,349
福利管理

65
00:02:02,349 --> 00:02:03,409
财务与合规

66
00:02:03,409 --> 00:02:04,250
每一笔报销

67
00:02:04,250 --> 00:02:05,409
每一次安全审计

68
00:02:05,409 --> 00:02:06,290
法务流程

69
00:02:06,290 --> 00:02:07,769
供应链与理赔

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00:02:07,769 --> 00:02:09,629
复杂的调度和理赔核算

71
00:02:09,629 --> 00:02:12,650
这些枯燥繁琐且依赖大量人力的东西

72
00:02:12,650 --> 00:02:14,379
构成了巨大的服务经济

73
00:02:14,379 --> 00:02:15,740
在AI出现之前

74
00:02:15,740 --> 00:02:17,219
这些主要是靠人来堆

75
00:02:17,219 --> 00:02:20,060
而现在这些服务正在被彻底的软件化

76
00:02:20,060 --> 00:02:21,439
如果说AI是电力

77
00:02:21,439 --> 00:02:24,319
那么谁能把这些复杂的企业服务整合起来

78
00:02:24,319 --> 00:02:26,400
谁就是AI时代的操作系统

79
00:02:26,400 --> 00:02:28,360
而不是今天要聊的这家公司

80
00:02:28,360 --> 00:02:31,439
已经在这个千载难逢的入口上站稳了脚跟

81
00:02:31,439 --> 00:02:32,740
他就是swiss now

82
00:02:32,740 --> 00:02:34,000
简称NOW

83
00:02:34,000 --> 00:02:36,879
那为什么这家公司被黄仁勋突然点名呢

84
00:02:36,879 --> 00:02:39,460
为什么他被称为AI时代的隐形巨头呢

85
00:02:39,460 --> 00:02:41,919
我们接下来细细拆解

86
00:02:42,680 --> 00:02:46,860
那最近华尔街也是越来越频繁的提起这家公司

87
00:02:46,860 --> 00:02:49,500
美国银行刚刚重新给入了买入评级

88
00:02:49,500 --> 00:02:50,379
更夸张的是

89
00:02:50,379 --> 00:02:52,879
他的CEO麦克德莫特直接公开说

90
00:02:52,879 --> 00:02:55,439
ServiceNow会成为一家万亿美元的公司

91
00:02:55,439 --> 00:02:57,479
很多CEO都会喊口号对吧

92
00:02:57,479 --> 00:02:58,780
但有意思的地方是

93
00:02:58,780 --> 00:03:00,319
这个人的薪酬结构里面

94
00:03:00,319 --> 00:03:02,719
97%都会股价表现绑定

95
00:03:02,719 --> 00:03:03,539
也就是说

96
00:03:03,539 --> 00:03:04,599
如果公司做不到

97
00:03:04,599 --> 00:03:06,099
他自己也拿不到钱

98
00:03:06,099 --> 00:03:09,319
现在ServiceNow的市值大概是1000亿美元左右

99
00:03:09,319 --> 00:03:10,699
如果真的走到1万亿

100
00:03:10,699 --> 00:03:11,699
那就是十倍

101
00:03:11,699 --> 00:03:13,719
当然我不是说它一定会发生

102
00:03:13,719 --> 00:03:16,180
但我觉得市场现在可能真的低估了

103
00:03:16,180 --> 00:03:17,530
它正在变成什么

104
00:03:17,530 --> 00:03:19,930
因为很多机构已经不再把它当成一家

105
00:03:19,930 --> 00:03:21,349
普通的软件公司了

106
00:03:21,349 --> 00:03:24,329
他们开始把它看成AI时代的企业基础设施

107
00:03:24,329 --> 00:03:26,128
而且特别有意思的一点是

108
00:03:26,128 --> 00:03:29,909
很多普通投资者根本不知道ServiceNow到底是干嘛的

109
00:03:29,909 --> 00:03:31,310
因为他太不性感了

110
00:03:31,310 --> 00:03:32,889
它不像OpenAI天天刷屏

111
00:03:32,889 --> 00:03:34,469
不像特斯拉一样有故事

112
00:03:34,469 --> 00:03:36,209
也不像英伟达天天暴涨

113
00:03:36,209 --> 00:03:38,788
它更像企业视觉背后的管道系统

114
00:03:38,788 --> 00:03:41,810
但往往这种公司后面最容易长成巨头

115
00:03:41,810 --> 00:03:45,069
因为等市场意识到所有东西都离不开它的时候

116
00:03:45,069 --> 00:03:46,379
通常已经晚了

117
00:03:46,379 --> 00:03:48,120
现在几乎所有的大型企业

118
00:03:48,120 --> 00:03:48,620
沃尔玛

119
00:03:48,620 --> 00:03:49,180
美国银行

120
00:03:49,180 --> 00:03:49,939
洛克希德马丁

121
00:03:49,939 --> 00:03:52,560
可口可乐背后其实都在用ServiceNow

122
00:03:52,560 --> 00:03:55,180
员工入职it工单审批流程

123
00:03:55,180 --> 00:03:56,060
客户服务

124
00:03:56,060 --> 00:03:56,780
安全警报

125
00:03:56,780 --> 00:03:57,639
内部协作

126
00:03:57,639 --> 00:04:00,229
这些东西很多都跑在他的平台上

127
00:04:00,229 --> 00:04:01,189
过去12个月

128
00:04:05,759 --> 00:04:09,539
因为它意味着ServiceNow已经深度嵌入企业的内部了

129
00:04:09,539 --> 00:04:12,080
而一旦AI开始真正进入企业场景

130
00:04:12,080 --> 00:04:13,539
谁更容易吃到红利呢

131
00:04:13,539 --> 00:04:14,949
答案其实很明显

132
00:04:14,949 --> 00:04:16,110
所以我一直觉得

133
00:04:16,110 --> 00:04:18,449
他根本不是传统意义上的AI概念股

134
00:04:18,449 --> 00:04:21,550
它更像是企业世界里的操作系统

135
00:04:23,279 --> 00:04:25,759
而现在市场上有个特别流行的观点

136
00:04:25,759 --> 00:04:27,418
就是AI会取代软件

137
00:04:27,418 --> 00:04:30,858
所以过去一年很多传统的软件公司被疯狂抛售

138
00:04:30,858 --> 00:04:34,310
但我觉得这个逻辑可能从根本上就已经错了

139
00:04:34,310 --> 00:04:35,629
真正会发生的事情

140
00:04:35,629 --> 00:04:38,410
大概率不是AI把所有软件推翻重做

141
00:04:38,410 --> 00:04:41,740
而是AI会被加装进现有的软件体系里面

142
00:04:41,740 --> 00:04:43,180
这一点其实很好理解

143
00:04:43,180 --> 00:04:44,759
你想想财富500强

144
00:04:44,759 --> 00:04:45,959
愿意花十倍的成本

145
00:04:45,959 --> 00:04:49,259
把已经稳定运行十几年的系统全部推倒重建吗

146
00:04:49,259 --> 00:04:50,408
基本上不可能

147
00:04:50,408 --> 00:04:52,389
企业最怕的不是不创新

148
00:04:52,389 --> 00:04:53,528
而是系统崩掉

149
00:04:53,528 --> 00:04:54,588
尤其是大公司

150
00:04:54,588 --> 00:04:56,108
他们最看重的是稳定

151
00:04:56,108 --> 00:04:56,988
合规安全

152
00:04:56,988 --> 00:04:57,800
低风险

153
00:04:57,800 --> 00:05:00,220
SV4呢恰恰拥有了这些东西

154
00:05:00,220 --> 00:05:01,500
工作流权限系统

155
00:05:01,500 --> 00:05:02,920
企业数据安全模型

156
00:05:02,920 --> 00:05:03,620
集成能力

157
00:05:03,620 --> 00:05:04,509
合规体系

158
00:05:04,509 --> 00:05:07,209
这些才是真正难以复制的护城河

159
00:05:07,209 --> 00:05:09,850
所以现在的他开始做一件特别关键的事

160
00:05:09,850 --> 00:05:10,209
情

161
00:05:10,209 --> 00:05:12,910
在整个企业系统上叠加AI agent的

162
00:05:12,910 --> 00:05:16,220
这里其实才是整个故事真正开始加速的地方

163
00:05:16,220 --> 00:05:18,779
因为这些AIAG的不是从零开始

164
00:05:18,779 --> 00:05:21,620
他们天然继承了企业原本的结构和数据

165
00:05:21,620 --> 00:05:24,339
于是克服A届的hr a g的财务

166
00:05:24,339 --> 00:05:25,939
A级的都能直接工作

167
00:05:25,939 --> 00:05:28,839
这就是黄仁勋说的那个100倍的机会

168
00:05:28,839 --> 00:05:31,600
未来被AI数字化的不只是软件行业

169
00:05:31,600 --> 00:05:33,100
而是整个服务行业

170
00:05:33,100 --> 00:05:35,300
客服会变成AG的后台

171
00:05:35,300 --> 00:05:35,980
保险审核

172
00:05:35,980 --> 00:05:37,980
法务流程全部都会变成AG的

173
00:05:37,980 --> 00:05:41,480
未来企业内部可能会出现成千上万个AI员工

174
00:05:41,480 --> 00:05:42,519
那问题来了

175
00:05:42,519 --> 00:05:44,509
谁来管理这些AI员工呢

176
00:05:44,509 --> 00:05:47,069
这就是swiss now现在正在做的事情

177
00:05:47,069 --> 00:05:48,949
他不是单纯的做聊天机器人

178
00:05:48,949 --> 00:05:52,230
他是在做AI时代的企业操作系统

179
00:05:54,100 --> 00:05:55,300
那当然说到这里

180
00:05:55,300 --> 00:05:56,339
很多人可能会问

181
00:05:56,339 --> 00:05:57,459
故事听起来很好

182
00:05:57,459 --> 00:05:58,759
但他真的赚钱吗

183
00:05:58,759 --> 00:06:00,319
这个问题特别重要

184
00:06:00,319 --> 00:06:03,120
而且好消息是她的财物非常漂亮

185
00:06:03,158 --> 00:06:05,999
他最新的财报里面订阅收入是37亿美元

186
00:06:05,999 --> 00:06:07,658
同比增长了22%

187
00:06:07,658 --> 00:06:09,379
运营利润率32%

188
00:06:09,379 --> 00:06:11,538
自由现金流利润率44%

189
00:06:11,538 --> 00:06:13,439
那这些数据是什么意思呢

190
00:06:13,439 --> 00:06:15,540
简单来说就是他每赚一美元

191
00:06:15,540 --> 00:06:16,759
大概有44美分

192
00:06:16,759 --> 00:06:18,129
直接变成了现金

193
00:06:18,129 --> 00:06:19,449
这种现金流的质量

194
00:06:19,449 --> 00:06:22,428
在千亿级别的公司里面其实非常少见

195
00:06:22,428 --> 00:06:25,548
但真正让我开始认真关注他的还不是利润率

196
00:06:25,548 --> 00:06:27,158
而是AI业务的数据

197
00:06:27,158 --> 00:06:29,139
他的AI产品NOVA sist

198
00:06:29,139 --> 00:06:31,639
年消费超过100万美元的客户数量

199
00:06:31,639 --> 00:06:33,278
同比增长130%

200
00:06:33,278 --> 00:06:34,389
直接翻倍

201
00:06:34,389 --> 00:06:35,430
这说明什么

202
00:06:35,430 --> 00:06:38,129
说明AI商业化其实已经开始发生了

203
00:06:38,129 --> 00:06:40,509
只是他没有出现在大家的聊天框里

204
00:06:40,509 --> 00:06:42,120
只是在企业的后台

205
00:06:42,120 --> 00:06:43,060
也就是说

206
00:06:43,060 --> 00:06:45,819
财富500强已经开始为斯space now的业务

207
00:06:45,819 --> 00:06:47,178
真金白银的付钱

208
00:06:47,178 --> 00:06:48,059
还有一个数据

209
00:06:48,059 --> 00:06:49,899
我觉得市场可能没有注意到

210
00:06:49,899 --> 00:06:52,298
他现在的未确认收入的履约业务

211
00:06:52,298 --> 00:06:53,978
已经达到了277亿美元

212
00:06:53,978 --> 00:06:55,649
同比增长25%

213
00:06:55,649 --> 00:06:57,970
说白了未来的钱很多已经签好了

214
00:06:57,970 --> 00:07:00,410
也就是说他的这个业务非常有潜力

215
00:07:00,410 --> 00:07:02,860
不然不会有这么多人愿意给他付钱

216
00:07:02,860 --> 00:07:06,269
那而且过去一年他还做了几件特别关键的事

217
00:07:06,269 --> 00:07:09,569
先是花了28.5亿美元收购了mole works

218
00:07:09,569 --> 00:07:12,560
这是企业AI助手领域非常强的一家公司

219
00:07:12,560 --> 00:07:15,589
后来又花了77.5亿美元收购了阿姆斯

220
00:07:15,589 --> 00:07:17,689
这是他历史上最大的一笔收购

221
00:07:17,689 --> 00:07:19,230
很多人当时没有看懂

222
00:07:19,230 --> 00:07:22,449
但我后来越想越觉得这步棋下得真的很大

223
00:07:22,449 --> 00:07:25,329
因为未来真正值钱的东西可能不是AI本身

224
00:07:25,329 --> 00:07:28,370
而是AI治理这个词现在还没有那么火

225
00:07:28,370 --> 00:07:30,319
但以后一定会越来越重要

226
00:07:30,319 --> 00:07:31,220
你想象一下

227
00:07:31,220 --> 00:07:34,680
未来一家大型企业可能同时运行几万个AI人

228
00:07:34,680 --> 00:07:36,540
其中任何一个泄露数据

229
00:07:36,540 --> 00:07:37,660
违规做错决策

230
00:07:37,660 --> 00:07:40,149
发送内容都可能造成巨大的损失

231
00:07:40,149 --> 00:07:42,689
所以未来企业最怕的不是没有AI

232
00:07:42,689 --> 00:07:43,829
而是AI失控

233
00:07:43,829 --> 00:07:45,829
于是swiss now推出了一个东西

234
00:07:45,829 --> 00:07:47,089
叫做AI控制塔

235
00:07:47,089 --> 00:07:49,879
它可以统一监控企业内部所有AIA级的

236
00:07:49,879 --> 00:07:51,699
不管这些A级的是来自OpenAI

237
00:07:51,699 --> 00:07:53,680
微软AWSATHROPIC

238
00:07:53,680 --> 00:07:54,519
还是英伟达

239
00:07:54,519 --> 00:07:55,680
全部统一管理

240
00:07:55,680 --> 00:07:56,500
统一审计

241
00:07:56,500 --> 00:07:57,550
统一控制

242
00:07:57,550 --> 00:07:59,269
但说实话看到这里的时候

243
00:07:59,269 --> 00:08:00,430
我突然有种感觉

244
00:08:00,430 --> 00:08:02,548
这家公司越来越像当年的微软

245
00:08:02,548 --> 00:08:05,428
80年代的微软控制的是PC端的操作系统

246
00:08:05,428 --> 00:08:09,319
而现在space now想控制的可能是企业AI操作系统

247
00:08:09,319 --> 00:08:12,019
这也是为什么黄立军会亲自点名他

248
00:08:12,019 --> 00:08:13,560
因为真正懂技术的人

249
00:08:13,560 --> 00:08:16,519
通常最早能看懂谁才是真正的平台层

250
00:08:16,519 --> 00:08:18,220
那其实美股市场里面

251
00:08:18,220 --> 00:08:21,959
像swiss now这样隐藏在水面之下的卖水人还有不少

252
00:08:21,959 --> 00:08:23,959
但是视频的制作需要时间

253
00:08:23,959 --> 00:08:26,199
所以我会提前把文字版的研究资料

254
00:08:26,199 --> 00:08:27,680
放在我的交流俱乐部里

255
00:08:27,680 --> 00:08:31,319
感兴趣的朋友们可以点击评论区的置顶链接

256
00:08:33,000 --> 00:08:34,279
那最后一个问题

257
00:08:34,279 --> 00:08:36,259
他真的有机会到1万亿美元吗

258
00:08:36,259 --> 00:08:37,220
没有人知道

259
00:08:37,220 --> 00:08:39,360
但我觉得市场现在最大的错误

260
00:08:39,360 --> 00:08:41,009
是低估了复利的力量

261
00:08:41,009 --> 00:08:44,149
如果未来几年他的收入增速从22%

262
00:08:44,149 --> 00:08:45,529
慢慢降到了17%

263
00:08:45,529 --> 00:08:46,629
到18%

264
00:08:46,629 --> 00:08:48,029
到2030年前后

265
00:08:48,029 --> 00:08:50,169
他的收入可能接近300亿美元

266
00:08:50,169 --> 00:08:52,450
如果市场还愿意给他类似的估值

267
00:08:52,450 --> 00:08:55,139
那万亿美元其实不是完全没可能

268
00:08:55,139 --> 00:08:56,080
更重要的是

269
00:08:56,080 --> 00:08:57,840
AI没有压缩它的利润率

270
00:08:57,840 --> 00:08:59,419
反而可能会继续提高

271
00:08:59,419 --> 00:09:01,659
因为AIAG的的边际成本很低

272
00:09:01,659 --> 00:09:02,919
但是收费能力很强

273
00:09:02,919 --> 00:09:04,839
这样一来就形成了一个错配

274
00:09:04,839 --> 00:09:07,379
所以这可能不是一个AI烧钱的故事

275
00:09:07,379 --> 00:09:11,190
而是一个AI进一步提升自己现金流效率的故事

276
00:09:11,190 --> 00:09:12,110
那另外呢

277
00:09:12,110 --> 00:09:14,529
最近资本市场其实已经开始给信号了

278
00:09:14,529 --> 00:09:16,590
很多投资者可能没有注意到

279
00:09:16,590 --> 00:09:17,389
斯威斯now

280
00:09:17,389 --> 00:09:19,070
最近刚刚以非常低的利差

281
00:09:19,070 --> 00:09:20,889
发行了40亿美元的债券

282
00:09:20,889 --> 00:09:24,230
这基本意味着机构愿意给他极低的融资成本

283
00:09:24,230 --> 00:09:25,149
那换句话说

284
00:09:25,149 --> 00:09:27,328
他们相信这家公司未来会更强

285
00:09:27,328 --> 00:09:28,168
与此同时

286
00:09:28,168 --> 00:09:31,440
股价还出现了去年以来最大成交量的放量上涨

287
00:09:31,440 --> 00:09:34,639
这种走势通常意味着真正的大资金开始进场了

288
00:09:34,639 --> 00:09:38,159
所以这也是我最近重新关注起思维斯now的原因

289
00:09:38,159 --> 00:09:40,679
我现在是有一个1%的观察仓

290
00:09:40,679 --> 00:09:43,799
后面如果出现回调或者是重新形成底部结构

291
00:09:43,799 --> 00:09:45,609
我大概率还会继续介入

292
00:09:45,609 --> 00:09:46,668
因为在我看来

293
00:09:46,668 --> 00:09:48,568
未来巨大的机会可能已经不在

294
00:09:48,568 --> 00:09:51,349
那些所有人都知道的AI明星公司身上了

295
00:09:51,349 --> 00:09:52,568
英伟达当然伟大

296
00:09:52,568 --> 00:09:55,120
但问题是所有人都已经知道他伟大了

297
00:09:55,120 --> 00:09:56,960
而swiss now智能公司市场

298
00:09:56,960 --> 00:09:59,889
现在可能还没有真正意识到它正在变成什么

299
00:09:59,889 --> 00:10:02,330
它可能不是下一个聊天机器人公司

300
00:10:02,330 --> 00:10:05,519
它可能是整个AI企业世界的底层操作系统

301
00:10:05,519 --> 00:10:07,919
而一旦这个逻辑被市场真正看懂

302
00:10:07,919 --> 00:10:09,940
估值重构可能才刚刚开始

303
00:10:09,940 --> 00:10:11,620
那当然这不是投资建议

304
00:10:11,620 --> 00:10:13,529
没有人能够保证他一定成功

305
00:10:13,529 --> 00:10:16,350
但如果未来AI真的全面进入企业世界

306
00:10:16,350 --> 00:10:17,610
那我认为ServiceNow

307
00:10:17,610 --> 00:10:20,460
大概率会是这个时代最核心的受益者之一

308
00:10:20,460 --> 00:10:22,220
而且它最后长成的体量

309
00:10:22,220 --> 00:10:24,850
可能会比很多人现在想象的还要大

310
00:10:24,850 --> 00:10:27,450
那如果你喜欢这种深度拆解AI和美股

311
00:10:27,450 --> 00:10:28,190
机会的内容

312
00:10:28,190 --> 00:10:29,879
记得订阅ruby投资笔记

313
00:10:29,879 --> 00:10:31,360
那另外呢我也挺想知道

314
00:10:31,360 --> 00:10:34,539
你觉得swiss now真的有机会成为下一个万亿公司吗

315
00:10:34,539 --> 00:10:36,720
欢迎把你的观点打在评论区

316
00:10:36,720 --> 00:10:39,340
同时也别忘了点击评论区的置顶链接

317
00:10:39,340 --> 00:10:39,919
加入我们

318
00:10:39,919 --> 00:10:42,000
提前卡位下一周的热门题材

319
00:10:42,000 --> 00:10:45,220
后面呢我还会继续分享我正在关注的AI潜力股

320
00:10:45,220 --> 00:10:47,080
不要错过下一期精彩视频哦

321
00:10:47,080 --> 00:10:47,720
我是ruby

322
00:10:47,720 --> 00:10:48,539
咱们一期一会

323
00:10:48,539 --> 00:10:49,259
下期再见

324
00:10:49,259 --> 00:10:49,679
拜

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