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AI应用与变现的爆发性增长

BV1pnbAzqE5f · EverEstate
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发布时间 2025-08-10 11:37
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原始字幕
1
00:00:00,220 --> 00:00:01,850
我们先看一个可视化数据

2
00:00:01,850 --> 00:00:02,529
科技巨头

3
00:00:02,529 --> 00:00:03,589
微软的云服务收入

4
00:00:03,589 --> 00:00:06,070
在2025年第二季度突然加速增长

5
00:00:06,070 --> 00:00:08,150
单季度增量达到43亿美元

6
00:00:08,150 --> 00:00:09,140
为历史新高

7
00:00:09,140 --> 00:00:12,259
且为之前单季增量最高纪录的两倍还要多

8
00:00:12,259 --> 00:00:14,359
这只是这次财报季的一个小角落

9
00:00:17,960 --> 00:00:19,800
而这些已披露财报的公司里

10
00:00:19,800 --> 00:00:20,660
除特斯拉外

11
00:00:20,660 --> 00:00:24,039
其他五家全部都是营收和利润双双超预期

12
00:00:24,039 --> 00:00:26,679
而微软和meta的财报更是直接证明了

13
00:00:26,679 --> 00:00:29,359
AI的应用和盈利能力正在爆发

14
00:00:29,359 --> 00:00:31,750
一实打实的业绩

15
00:00:31,750 --> 00:00:35,310
AI的爆发如今已不仅仅体现在英伟达卖铲子上

16
00:00:35,310 --> 00:00:37,729
而是有非常扎实的应用和商业表现

17
00:00:37,729 --> 00:00:38,609
先看微软

18
00:00:38,609 --> 00:00:41,439
微软二季度营收764.4亿美元

19
00:00:41,439 --> 00:00:42,880
同比增长18%

20
00:00:42,880 --> 00:00:44,740
净利润272亿美元

21
00:00:44,740 --> 00:00:46,539
同比增长24%

22
00:00:46,539 --> 00:00:48,009
双双超预期

23
00:00:48,009 --> 00:00:48,890
更重要的是

24
00:00:48,890 --> 00:00:50,869
无论是传统业务还是新兴业务

25
00:00:50,869 --> 00:00:52,320
营收都是超预期

26
00:00:52,320 --> 00:00:53,520
最核心的云服务

27
00:00:53,520 --> 00:00:56,380
ASIA增速在这个季度来到了39%

28
00:00:56,380 --> 00:00:57,280
大幅加速

29
00:00:57,280 --> 00:00:59,439
远超增长34%的预期

30
00:00:59,439 --> 00:01:02,799
AI相关服务带动ASIA增长约15~16个百分点

31
00:01:02,799 --> 00:01:04,480
对业绩产生重大推动

32
00:01:04,480 --> 00:01:05,340
微软还透露

33
00:01:05,340 --> 00:01:07,480
ASIAAI服务需求远超供应

34
00:01:07,480 --> 00:01:09,019
公司目前受到容量限制

35
00:01:09,019 --> 00:01:09,959
包括数据中心

36
00:01:09,959 --> 00:01:10,379
空间

37
00:01:10,379 --> 00:01:11,239
电力供给等

38
00:01:11,239 --> 00:01:12,439
正在积极扩展中

39
00:01:12,439 --> 00:01:14,959
ASIA增长与AI的关系密不可分

40
00:01:14,959 --> 00:01:17,480
目前ASIA支持丰富的AI服务

41
00:01:17,480 --> 00:01:18,739
包括认知服务

42
00:01:18,739 --> 00:01:22,480
azure ml g p t4O等生成式AI平台

43
00:01:22,480 --> 00:01:25,180
为开发者和企业提供强大工具

44
00:01:25,180 --> 00:01:28,640
另外微软在实实在在的加强基础设施资本支出

45
00:01:28,640 --> 00:01:31,620
本季度资本开支总额约为242亿美元

46
00:01:31,620 --> 00:01:33,189
同比增长27%

47
00:01:33,189 --> 00:01:34,969
用于扩展AI运算能力

48
00:01:34,969 --> 00:01:38,250
而且展望下个季度资本支出超300亿美元

49
00:01:38,250 --> 00:01:39,170
该信息一出

50
00:01:39,170 --> 00:01:40,909
直接带动英伟达也大涨

51
00:01:40,909 --> 00:01:42,730
比微软财报更加惊艳的是

52
00:01:42,730 --> 00:01:43,750
Meta meta

53
00:01:43,750 --> 00:01:45,469
这个财报直接在一天时间里

54
00:01:45,469 --> 00:01:47,030
将meta股价推升了10%

55
00:01:47,030 --> 00:01:47,489
一

56
00:01:47,489 --> 00:01:50,469
二季度meta营收475.2亿美元

57
00:01:50,469 --> 00:01:51,939
同比增长22%

58
00:01:51,939 --> 00:01:54,079
净利润183.4亿美元

59
00:01:54,079 --> 00:01:55,640
同比增长36%

60
00:01:55,640 --> 00:01:57,239
双双大幅超出预期

61
00:01:57,239 --> 00:01:59,359
meta利用AI工具如翻译

62
00:01:59,359 --> 00:02:00,799
自动生成广告内容

63
00:02:00,799 --> 00:02:01,700
内容推荐等

64
00:02:01,700 --> 00:02:03,099
增强广告投放效果

65
00:02:03,099 --> 00:02:04,859
提升广告定向和收入

66
00:02:04,859 --> 00:02:07,140
促使广告展示量加11%

67
00:02:07,140 --> 00:02:09,379
广告平均单价上涨9%

68
00:02:09,379 --> 00:02:10,180
总的来说

69
00:02:10,180 --> 00:02:12,500
meta在二季度的财务表现非常亮眼

70
00:02:12,500 --> 00:02:15,000
不仅从广告营收强势增长中获益

71
00:02:15,000 --> 00:02:18,199
并且明显看出AI的大举投入虽加重成本

72
00:02:18,199 --> 00:02:19,979
但已有明显的商业化成果

73
00:02:19,979 --> 00:02:22,930
AI正逐步成为其利润增长的新引擎

74
00:02:22,930 --> 00:02:23,930
meta还预计

75
00:02:23,930 --> 00:02:27,409
财年资本支出660亿至720亿美元

76
00:02:27,409 --> 00:02:30,550
之前预计640亿至720亿美元

77
00:02:30,550 --> 00:02:32,030
较之前有所上升

78
00:02:32,030 --> 00:02:34,250
微软和meta经验的财报都直接证明

79
00:02:34,250 --> 00:02:37,419
AI的商业化和应用正在如火如荼地进行

80
00:02:37,419 --> 00:02:40,360
另外虽然两家公司大举投资AI基础设施

81
00:02:40,360 --> 00:02:42,439
但本季度各自的净利润增长

82
00:02:42,439 --> 00:02:44,319
还是明显快于营收增长

83
00:02:44,319 --> 00:02:45,719
毛利稳中有进

84
00:02:45,719 --> 00:02:49,379
这说明企业盈利在AI投资的推动下是向好的

85
00:02:49,379 --> 00:02:51,979
投资是高效且可持续的

86
00:02:51,979 --> 00:02:53,620
二生产力的取代

87
00:02:54,620 --> 00:02:56,300
AI爆发的另一个证据是

88
00:02:56,300 --> 00:02:59,939
这几年美国科技行业出现的冰火两重天景象

89
00:02:59,939 --> 00:03:03,060
即一方面是科技大厂的营收和利润不断增长

90
00:03:03,060 --> 00:03:04,659
AI发展如火如荼

91
00:03:04,659 --> 00:03:06,680
另一方面则是这些业绩很好

92
00:03:06,680 --> 00:03:08,259
股价不断攀新高的公司

93
00:03:08,259 --> 00:03:09,899
居然都在纷纷裁员

94
00:03:09,899 --> 00:03:11,218
这两个场景同时出现

95
00:03:11,218 --> 00:03:12,199
看似不合常理

96
00:03:12,199 --> 00:03:15,058
但这就是AI时代已经到来的重要线索

97
00:03:15,058 --> 00:03:16,479
AI源自于科技大厂

98
00:03:16,479 --> 00:03:18,899
又反过来抢了很多大厂员工的饭碗

99
00:03:18,899 --> 00:03:19,818
这不难理解

100
00:03:19,818 --> 00:03:22,110
以硅谷和西雅图的美国大厂为例

101
00:03:22,110 --> 00:03:24,330
无论是工程产品还是运营

102
00:03:24,330 --> 00:03:25,270
对企业而言

103
00:03:25,270 --> 00:03:27,189
人均年度成本在30万美元

104
00:03:27,189 --> 00:03:30,370
而30万美元可以买至少十张H100

105
00:03:30,370 --> 00:03:33,210
十张H100的集群生产力有多大呢

106
00:03:33,210 --> 00:03:34,449
在大语言模型上

107
00:03:34,449 --> 00:03:37,479
实卡集群推理速度达15000tokens每秒

108
00:03:37,479 --> 00:03:39,340
在科学计算和工业仿真上

109
00:03:39,340 --> 00:03:41,039
史卡集群一天内完成

110
00:03:41,039 --> 00:03:43,069
传统超算需1月的计算任务

111
00:03:43,069 --> 00:03:45,289
精度提升至0.01mm级

112
00:03:45,289 --> 00:03:46,449
如果应用于客服

113
00:03:46,449 --> 00:03:48,550
能够并发处理10万家用户请求

114
00:03:48,550 --> 00:03:50,620
响应延迟小于50ms

115
00:03:50,620 --> 00:03:52,180
如果用于自动驾驶感知

116
00:03:52,180 --> 00:03:54,639
可以实时处理16路4K视频流

117
00:03:54,639 --> 00:03:56,500
如果用于渲染8K电影场景

118
00:03:56,500 --> 00:03:59,060
渲染时间可以从周缩短至小时

119
00:03:59,060 --> 00:04:02,580
当然现阶段程序员主要负责软件设计测试

120
00:04:02,580 --> 00:04:03,419
代码维护

121
00:04:03,419 --> 00:04:04,520
业务架构设计

122
00:04:04,520 --> 00:04:05,439
算法创新等

123
00:04:05,439 --> 00:04:08,360
仍有非常多的工作并非仅依赖于浮点算力

124
00:04:08,360 --> 00:04:10,159
AI可以加速部分编码

125
00:04:10,159 --> 00:04:11,180
自动生成代码

126
00:04:11,180 --> 00:04:12,139
推理模型等

127
00:04:12,139 --> 00:04:14,400
目前尚无法完全替代人类开发者

128
00:04:14,400 --> 00:04:15,460
但这个取代过程

129
00:04:15,460 --> 00:04:18,199
正在以超出大多数人预料的速度在推进

130
00:04:18,199 --> 00:04:20,259
根据谷歌和微软的官方披露

131
00:04:20,259 --> 00:04:23,000
AI承担了他们约30%的代码编写工作

132
00:04:23,000 --> 00:04:24,860
这个比例还在快速上升

133
00:04:24,860 --> 00:04:27,740
赛富时首席执行官马克贝尼奥夫更透露

134
00:04:27,740 --> 00:04:30,060
其公司半数工作量由AI完成

135
00:04:30,060 --> 00:04:30,879
这几年来

136
00:04:30,879 --> 00:04:33,040
科技巨头一边裁员节省成本

137
00:04:33,040 --> 00:04:35,100
另一边又不断增加AI投资

138
00:04:35,100 --> 00:04:36,779
买入越来越多的AI算力

139
00:04:36,779 --> 00:04:37,959
就是已经看到了

140
00:04:37,959 --> 00:04:41,860
AI在颠覆生产力与劳动形态上的巨大潜力

141
00:04:43,060 --> 00:04:45,100
三长线逻辑

142
00:04:45,100 --> 00:04:46,639
资本是残酷的

143
00:04:46,639 --> 00:04:47,740
只要能提升效率

144
00:04:47,740 --> 00:04:48,420
降低成本

145
00:04:48,420 --> 00:04:50,870
是不会顾虑那些被取代者的就业的

146
00:04:50,870 --> 00:04:52,870
就连在硅谷上班的科技从业者

147
00:04:52,870 --> 00:04:55,089
都已经面临因为AI而工作不保

148
00:04:55,089 --> 00:04:56,790
我们普通人应该怎么办

149
00:04:56,790 --> 00:04:58,500
当然只能是顺应趋势

150
00:04:58,500 --> 00:05:01,600
打不过就加入积极投资AI这条足够长

151
00:05:01,600 --> 00:05:02,500
足够宽广的

152
00:05:02,500 --> 00:05:03,959
充满希望的长赛道

153
00:05:03,959 --> 00:05:06,480
这一点过去无论是在星球还是公众号

154
00:05:06,480 --> 00:05:07,620
都有说过N次

155
00:05:07,620 --> 00:05:09,420
在公众号一年多以前的主题

156
00:05:09,420 --> 00:05:12,399
我的第一个十倍回报中也有过一个总结

157
00:05:12,399 --> 00:05:13,879
把眼光放得更长

158
00:05:13,879 --> 00:05:16,850
要看懂算力在未来人类发展中的重要位置

159
00:05:16,850 --> 00:05:19,649
看懂从台积电的工艺到英伟达的芯片

160
00:05:19,649 --> 00:05:20,889
再到微软亚马逊

161
00:05:20,889 --> 00:05:21,970
谷歌的云计算

162
00:05:21,970 --> 00:05:25,360
在这一个AI产业链上不同位置却都难以取代

163
00:05:25,360 --> 00:05:27,100
因此这条AI链的上下游

164
00:05:27,100 --> 00:05:30,079
未来都会拥有趋于相近的长期增长速度

165
00:05:30,079 --> 00:05:32,459
年化20%到30%

166
00:05:32,459 --> 00:05:33,579
这个超长的赛道

167
00:05:33,579 --> 00:05:35,699
足以满足绝大多数人的投资目标

168
00:05:35,699 --> 00:05:37,870
这些机会永远都在等着我们

169
00:05:37,870 --> 00:05:40,230
越早进入并坚持越长的时间

170
00:05:40,230 --> 00:05:42,110
我们就能获取越多的回报

171
00:05:42,110 --> 00:05:43,569
很多朋友看到英伟达

172
00:05:43,569 --> 00:05:44,009
微软

173
00:05:44,009 --> 00:05:44,529
台积电

174
00:05:44,529 --> 00:05:46,050
meta等公司这么好的表现

175
00:05:46,050 --> 00:05:47,408
后悔到拍断大腿

176
00:05:47,408 --> 00:05:48,749
但后悔并没有用

177
00:05:48,749 --> 00:05:51,548
唯有认知加行动力才能带来真正的回报

178
00:05:51,548 --> 00:05:52,889
我认为一家好公司

179
00:05:52,889 --> 00:05:54,009
一条好赛道

180
00:05:54,009 --> 00:05:55,319
只要其基本面好

181
00:05:55,319 --> 00:05:56,160
护城河深

182
00:05:56,160 --> 00:05:58,360
那么也不用担心进入时间太晚

183
00:05:58,360 --> 00:05:59,319
最好的例子是

184
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巴菲特是2016年才开始投资苹果的

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那个时候距离IPHONE面世已经9年了

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苹果股价也早已大涨

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但这并不影响

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苹果还是成为巴菲特赚钱最多的公司

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也是因为这个原因

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我自己不相信任何估值不合理的画饼公司

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也从不担心未来没有机会

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如果你喜欢本期视频

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希望可以点赞关注

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支持一波

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这将对我有很大的帮助
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你真别玩了 好饭不怕晚。当然极端估值地时候还是别碰了,不然回撤你根本顶不住。别跌下来了又开始相信各种鬼故事。你要真没那个能力,定投纳斯达克,尤其是降息周期,基本不会亏。 47 2 2025-08-10 11:52
川船_ ai绝对是大风口。我是ic行业从业者,我发现在整个公司的工作流程还存在使用人力来完成简单重复的工作。目前在自学大语言模型这一快内容。然后设计相关工具来实现替代简单重复工作内容。如果做出来升职加薪不是梦,跳槽也无敌。[微笑]作为一名普通人我感觉这是我抓住ai风口的方式。 41 9 2025-08-10 12:19
温猪头 我被年初的中国ai骗局,还有4月taco骗局害惨了,再也不想看那些说美股有泡沫的屁话了,它们好像自己能预测未来一样,这种事我只知道1999年巴菲特说美股要泡沫之后真的发生了暴跌,但是他也不是绝对准确的 39 6 2025-08-10 12:10
爱炒股的Jimmy 今年就係英伟达和meta赚最多了,全踩中了[打call] 37 10 2025-08-10 14:02
清新的老汉 两个笑话:大a和deepseek 12 8 2025-08-10 21:33
Alice_星月 我买了微软/台积电没拿住,我太难了。[笑哭] 11 7 2025-08-10 12:28
深水王子L 你能知道的东西都已经price in了 8 0 2025-08-11 14:16
RevT233 中国人买肉蛋奶,直接影响微软营收[喜欢] 6 0 2025-08-14 20:34
汉太祖-刘邦 直接买标普500即可 5 0 2025-08-10 20:40
Takeuchifan 有人接了超额的风险运气好吃到了超额的收益就在这教人了 5 1 2025-08-10 17:30
Alice_星月 小红书还在抄底UNH联合健康[笑哭]问了就是便宜,价值投资。 4 6 2025-08-10 12:35
血色铁骑0102 微软一点回调都没有一直没机会买入,英伟达、META、谷歌都给了很长的上车时间 3 2 2025-08-10 16:56
debugx 我的持仓 3 1 2025-08-10 13:57
灰心_ 最后一句话日常嘲讽特斯拉 3 0 2025-08-10 13:45
日本球王吕七優人 画饼公司是不是老马[doge] 3 0 2025-08-10 11:57
spaceplan100 看了一大堆所谓AI变现的视频和评论我算明白了,这些视频和评论说不出哪怕一个持续稳定盈利的AI应用,全是些靠股票、卖课赚钱的人。 2 0 2025-08-16 13:30
龟兔寺 国内反Ai工具才是最挣钱的项目。[吃瓜] 2 0 2025-08-10 17:24
EverEstate 视频中提到的内容 https://b23.tv/BV1Dm42157o3 2 0 2025-08-10 13:34
冰柠欧润吉 人工智能ETF ??? 2 7 2025-08-10 11:51
弹幕

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any new yes 怎么证明这是回形针 云服务已经是微软的命脉了 大沥镇最强大新机遇属于桂澜公路北延路段左边和右边建设大量房地产同时建筑新桥连接大步村社区加沙涌村社区 啊?前面那个弹幕我也在这 对不起 我们不需要不正确的ai 定投纳指 美国又咋科技大爆发了,他们怎么找到的ai盈利点 广告赚的钱 为什么放眼睛的视频 真的有30万美元吗? N+1给够了就行。