Computex Marvell keynote，逻辑清晰的讲明白的未来几年的投资思路

1
00:21:57,839 --> 00:22:04,440
请欢迎美光科技董事长兼首席执行官马特·墨菲

2
00:22:20,859 --> 00:22:24,480
很高兴来到这里开启PUTEX第一天活动

3
00:22:24,480 --> 00:22:27,069
也很高兴再次回到台湾

4
00:22:27,069 --> 00:22:27,589
你知道的

5
00:22:27,589 --> 00:22:30,269
我第一次来这里已是近三十年前

6
00:22:30,269 --> 00:22:34,009
那是我首次赴亚洲的商务旅行

7
00:22:34,009 --> 00:22:35,309
我还记得当时

8
00:22:35,309 --> 00:22:38,730
参观了当时这里的一些关键科技公司

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00:22:38,849 --> 00:22:41,130
其中许多公司当时仍是初创小企业

10
00:22:41,130 --> 00:22:42,369
新兴企业

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00:22:42,369 --> 00:22:49,409
如今这些公司已成为全球最重要的科技领导者

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00:22:49,689 --> 00:22:53,269
现在我有机会多次重返台湾

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00:22:53,269 --> 00:22:58,569
见证台湾作为世界领先科技中心持续发展壮大

14
00:22:58,569 --> 00:23:04,490
而今天人工智能基础设施的未来正在这里构建

15
00:23:06,740 --> 00:23:08,220
我有一个问题要问大家

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00:23:09,259 --> 00:23:12,819
如今定义AI基础设施性能的关键因素是什么

17
00:23:12,819 --> 00:23:14,888
也许你在考虑处理器

18
00:23:14,888 --> 00:23:15,969
GPU

19
00:23:15,969 --> 00:23:17,249
XPU

20
00:23:17,249 --> 00:23:20,529
或者可能是制造它的工艺节点

21
00:23:20,529 --> 00:23:22,009
三纳米

22
00:23:22,009 --> 00:23:23,190
两纳米

23
00:23:23,190 --> 00:23:26,019
或即将推出的十四纳米、十六纳米

24
00:23:26,299 --> 00:23:27,779
这些指标都很出色

25
00:23:27,779 --> 00:23:29,660
它们能告诉你很多关于速度的信息

26
00:23:29,660 --> 00:23:32,949
计算效率和密度

27
00:23:32,949 --> 00:23:36,088
而AI任务确实需要大量计算

28
00:23:36,088 --> 00:23:38,028
但这并非全部

29
00:23:38,028 --> 00:23:38,628
现在

30
00:23:38,628 --> 00:23:38,989
你可能会说

31
00:23:38,989 --> 00:23:40,388
那内存呢

32
00:23:40,980 --> 00:23:44,869
AI任务同样对内存需求极高

33
00:23:44,869 --> 00:23:47,089
更多内存、更高带宽

34
00:23:47,089 --> 00:23:48,029
这些都很重要

35
00:23:48,029 --> 00:23:49,049
全都至关重要

36
00:23:49,049 --> 00:23:50,679
毫无疑问

37
00:23:50,959 --> 00:23:55,049
但这仍不是系统的核心特征

38
00:23:55,289 --> 00:23:56,529
因为单个处理器

39
00:23:56,529 --> 00:23:58,130
无论多快

40
00:23:58,130 --> 00:24:02,329
无论配备多少内存

41
00:24:02,329 --> 00:24:04,369
对于今天的AI任务仍不够用

42
00:24:04,369 --> 00:24:05,990
你需要成千上万

43
00:24:05,990 --> 00:24:12,289
最终数百万处理器协同工作形成超大规模计算引擎

44
00:24:12,529 --> 00:24:17,769
这就是大规模计算本质上是连接性挑战的原因

45
00:24:18,950 --> 00:24:26,750
而系统性能越来越由连接架构和特性定义

46
00:24:26,980 --> 00:24:30,380
如今我们见证了加速计算的巨大突破

47
00:24:30,380 --> 00:24:34,420
也看到了高带宽内存应对AI挑战的出现

48
00:24:34,420 --> 00:24:35,940
但我要告诉大家

49
00:24:35,940 --> 00:24:43,700
下一轮重大创新和规模突破将来自系统底层连接技术

50
00:24:43,970 --> 00:24:47,990
当这些连接从铜线转向光子技术

51
00:24:47,990 --> 00:24:51,909
他们将解锁新的建筑可能性

52
00:24:51,909 --> 00:24:52,669
所以今天

53
00:24:52,669 --> 00:24:53,828
我将解释

54
00:24:53,828 --> 00:24:59,980
为什么互联性正成为人工智能时代的核心特征与挑战之一

55
00:25:00,140 --> 00:25:04,259
为何这项技术变革对光学领域至关重要

56
00:25:04,259 --> 00:25:07,210
这并非遥不可及的未来

57
00:25:07,210 --> 00:25:09,130
正在发生

58
00:25:09,130 --> 00:25:09,910
今年

59
00:25:09,910 --> 00:25:12,279
明年我们将进入增长期

60
00:25:12,279 --> 00:25:16,920
而在漫威我们为此准备了近十年

61
00:25:18,000 --> 00:25:24,680
我们围绕所需的数据大规模传输基础设施精心构建了公司

62
00:25:24,680 --> 00:25:27,019
要理解为何我们做出这一选择

63
00:25:27,019 --> 00:25:30,079
让我们回到十年前

64
00:25:30,079 --> 00:25:32,609
当我加入美满电子科技担任CEO时

65
00:25:33,130 --> 00:25:34,390
在此之前

66
00:25:34,390 --> 00:25:36,309
我在一家公司工作了22年

67
00:25:36,309 --> 00:25:37,630
Maxim Integrated Products

68
00:25:37,630 --> 00:25:40,599
这是一家领先的模拟半导体公司

69
00:25:40,599 --> 00:25:43,619
在模拟公司工作的独特之处

70
00:25:43,619 --> 00:25:46,980
是你的产品几乎融入所有终端设备

71
00:25:46,980 --> 00:25:48,180
每个电子系统

72
00:25:48,180 --> 00:25:50,579
全球每个市场

73
00:25:50,750 --> 00:25:51,990
在这二十年间

74
00:25:51,990 --> 00:25:56,289
我亲身经历了几乎所有重大技术趋势

75
00:25:56,289 --> 00:25:58,029
首先是个人电脑

76
00:25:58,029 --> 00:25:59,289
然后是笔记本电脑

77
00:25:59,289 --> 00:26:01,179
数码相机

78
00:26:01,179 --> 00:26:02,338
智能手机

79
00:26:02,338 --> 00:26:03,979
最终是数据中心

80
00:26:03,979 --> 00:26:07,159
我目睹一波又一波技术浪潮

81
00:26:07,159 --> 00:26:09,339
重塑整个行业

82
00:26:09,579 --> 00:26:11,039
所以我加入了美满电子科技

83
00:26:11,039 --> 00:26:12,660
起初我并未

84
00:26:12,660 --> 00:26:13,500
实际上考虑

85
00:26:13,500 --> 00:26:14,859
我们有哪些产品

86
00:26:14,859 --> 00:26:15,940
我反思的是

87
00:26:15,940 --> 00:26:18,099
行业未来方向

88
00:26:18,099 --> 00:26:22,220
即便在2016年当时

89
00:26:22,390 --> 00:26:26,009
全球半导体的下一轮增长周期

90
00:26:26,009 --> 00:26:29,809
将真正由数据平台公司驱动

91
00:26:29,809 --> 00:26:31,349
仍是今天的那些公司

92
00:26:31,349 --> 00:26:32,670
如谷歌

93
00:26:32,670 --> 00:26:33,450
亚马逊

94
00:26:33,450 --> 00:26:34,349
微软

95
00:26:34,349 --> 00:26:34,829
Meta

96
00:26:35,910 --> 00:26:43,880
更具体地说，这些市场所需的数据存储

97
00:26:43,880 --> 00:26:46,400
处理与安全数据

98
00:26:47,720 --> 00:26:49,059
大规模实现

99
00:26:49,059 --> 00:26:51,279
这是我们当时的愿景

100
00:26:52,509 --> 00:26:55,549
但当我审视当时的产品线

101
00:26:55,549 --> 00:26:58,630
真正接触过这一趋势的寥寥无几

102
00:26:58,630 --> 00:27:00,359
这确实是个问题

103
00:27:00,519 --> 00:27:04,140
十年前我们营收的不到10%来自数据中心

104
00:27:04,140 --> 00:27:04,960
就是这样

105
00:27:04,960 --> 00:27:06,819
大约两亿美元

106
00:27:07,140 --> 00:27:10,700
而当时超过60%的营收来自消费市场

107
00:27:11,779 --> 00:27:13,839
那真是令人兴奋的时期

108
00:27:13,839 --> 00:27:16,099
我们涉足虚拟现实头显

109
00:27:16,099 --> 00:27:18,319
我们进入游戏主机领域

110
00:27:18,319 --> 00:27:19,859
流媒体设备

111
00:27:19,859 --> 00:27:21,339
可穿戴设备

112
00:27:21,339 --> 00:27:25,259
事实上我们当时的招牌是marvell

113
00:27:25,259 --> 00:27:30,019
设计了首款Wi-Fi连接的芭比梦幻屋

114
00:27:30,019 --> 00:27:31,699
这是我们的重要设计突破

115
00:27:31,699 --> 00:27:33,069
这确实真实存在

116
00:27:33,069 --> 00:27:34,710
事实上我刚加入marvell的第一周

117
00:27:34,710 --> 00:27:36,109
团队向我介绍了

118
00:27:36,109 --> 00:27:37,109
这真是个伟大的设计成果

119
00:27:37,109 --> 00:27:38,819
这简直太

120
00:27:38,819 --> 00:27:39,880
这就是我们的现状

121
00:27:39,880 --> 00:27:41,420
所以我们有了愿景

122
00:27:41,420 --> 00:27:42,740
现实与行业前景之间存在明显差距

123
00:27:42,740 --> 00:27:44,680
尽管我们面临的现实

124
00:27:44,680 --> 00:27:47,029
与行业发展方向之间

125
00:27:47,150 --> 00:27:48,710
但我们充满信心

126
00:27:48,710 --> 00:27:49,869
我们充满信心

127
00:27:49,869 --> 00:27:53,190
因此我们将整个marvell的未来押注于此

128
00:27:53,970 --> 00:27:54,910
为此

129
00:27:54,910 --> 00:27:56,130
我们需要明确的愿景

130
00:27:56,130 --> 00:27:58,089
当时我们的愿景非常简单

131
00:27:58,089 --> 00:28:02,190
顺便说一下，这个愿景十年后至今仍保持不变

132
00:28:02,190 --> 00:28:05,009
打造行业顶尖的专注型企业

133
00:28:05,009 --> 00:28:09,109
专注于数据基础设施半导体方案

134
00:28:09,259 --> 00:28:14,480
当时数据基础设施还不是公认的市场类别

135
00:28:14,480 --> 00:28:18,799
这是我们用来描述所需基础设施的术语

136
00:28:18,799 --> 00:28:21,980
以存储世界的数据

137
00:28:21,980 --> 00:28:23,480
处理世界的数据

138
00:28:23,480 --> 00:28:25,359
并保障世界的数据安全

139
00:28:25,359 --> 00:28:27,819
但正如我所说我们尚未涉足该领域

140
00:28:27,819 --> 00:28:31,660
说实话我们甚至缺乏资源

141
00:28:31,660 --> 00:28:32,900
在推进过程中

142
00:28:32,900 --> 00:28:33,680
所以我们有了

143
00:28:33,680 --> 00:28:35,819
因此我和团队得出结论

144
00:28:35,819 --> 00:28:39,029
我们需要内部构建这些能力

145
00:28:39,029 --> 00:28:43,069
部分则通过战略并购获取

146
00:28:43,069 --> 00:28:45,470
我们必须聚焦方向

147
00:28:45,960 --> 00:28:47,400
因为转型时

148
00:28:47,400 --> 00:28:50,929
不仅需要决定做什么

149
00:28:51,169 --> 00:28:55,128
同样重要的是决定不做什么

150
00:28:56,159 --> 00:28:56,519
所以

151
00:28:56,519 --> 00:28:57,578
有了这一战略部署

152
00:28:57,578 --> 00:28:58,699
我们立即行动

153
00:28:58,699 --> 00:29:02,318
我们开始系统性地围绕这一愿景构建美光

154
00:29:02,318 --> 00:29:04,388
这不仅仅是一次行动

155
00:29:04,388 --> 00:29:07,199
我们做出了一系列精心选择

156
00:29:07,519 --> 00:29:11,618
我们在最关键的市场寻找优质资产

157
00:29:11,618 --> 00:29:13,719
最好的企业

158
00:29:14,259 --> 00:29:15,099
最先进的技术

159
00:29:16,099 --> 00:29:20,140
拥有最强市场地位的顶尖团队

160
00:29:20,470 --> 00:29:23,970
我们首先剥离了与战略不符的业务

161
00:29:23,970 --> 00:29:26,000
你可以看到其中一些

162
00:29:26,400 --> 00:29:30,640
随后迅速收购Caveum以强化计算和网络能力

163
00:29:30,640 --> 00:29:32,638
这已是2018年的事

164
00:29:32,999 --> 00:29:34,058
2019年

165
00:29:34,058 --> 00:29:36,118
我们再次剥离了Wi-Fi业务

166
00:29:36,118 --> 00:29:37,398
我们专注于

167
00:29:37,398 --> 00:29:41,150
但收购Avera以建立定制芯片业务

168
00:29:41,150 --> 00:29:46,859
同年收购Quantia增强2021年连接产品组合

169
00:29:46,859 --> 00:29:50,599
随后我们以100亿美元收购Infi

170
00:29:50,599 --> 00:29:52,819
这是迄今为止最大的收购

171
00:29:52,819 --> 00:29:57,880
通过这次交易将世界级数据中心连接技术引入公司

172
00:29:57,880 --> 00:29:59,619
同年我们收购了Novum

173
00:29:59,619 --> 00:30:03,180
为产品组合增添高端数据中心交换能力

174
00:30:03,180 --> 00:30:05,220
于是我们暂停了一段时间

175
00:30:05,220 --> 00:30:07,309
需要几年时间消化整合

176
00:30:07,309 --> 00:30:14,109
并专注于统一构建整个技术平台以应对数据基础设施机遇

177
00:30:14,720 --> 00:30:16,160
但在过去12个月

178
00:30:16,160 --> 00:30:18,400
我们再次启动并购引擎

179
00:30:18,400 --> 00:30:21,380
再次剥离汽车以太网业务

180
00:30:21,380 --> 00:30:22,539
聚焦核心

181
00:30:22,539 --> 00:30:29,388
收购Celestial AI的光子架构技术和Xcon的扩展交换技术

182
00:30:29,949 --> 00:30:31,148
把这些全部加起来

183
00:30:31,148 --> 00:30:32,328
过去十年

184
00:30:32,328 --> 00:30:37,319
我们通过收购投入了约225亿美元

185
00:30:37,559 --> 00:30:43,329
在美光内部投入180亿美元开发平台

186
00:30:43,329 --> 00:30:48,430
随后剥离了约45亿美元资产

187
00:30:48,750 --> 00:30:56,319
总计投入约360亿美元构建这一平台

188
00:30:56,319 --> 00:30:59,009
让我展示这些投资成果

189
00:30:59,569 --> 00:31:02,839
首先我们打造了卓越的技术平台

190
00:31:02,839 --> 00:31:05,440
一切始于先进制程节点

191
00:31:05,440 --> 00:31:07,599
这是我们做出的最重要决策之一

192
00:31:07,599 --> 00:31:10,440
实际上是成为制程节点领导者

193
00:31:10,519 --> 00:31:12,279
现在美光Cavium

194
00:31:12,279 --> 00:31:16,619
以及部分收购的公司此前都是快速跟进者

195
00:31:16,619 --> 00:31:20,380
意味着落后一两个制程节点

196
00:31:20,380 --> 00:31:23,500
这主要源于规模不足

197
00:31:23,500 --> 00:31:25,409
通常这就是原因

198
00:31:25,409 --> 00:31:27,148
但在整合这些业务时

199
00:31:27,148 --> 00:31:31,459
我们决定若要在数据基础设施领域竞争

200
00:31:31,459 --> 00:31:33,778
必须处于绝对领先前沿

201
00:31:33,778 --> 00:31:34,378
没有选择

202
00:31:35,378 --> 00:31:35,578
现在

203
00:31:35,578 --> 00:31:37,059
这里有一个鲜为人知的事实

204
00:31:37,059 --> 00:31:40,579
Marvell完全跳过了七纳米制程

205
00:31:40,579 --> 00:31:41,720
我们完成了全面

206
00:31:41,720 --> 00:31:43,259
当时没有跳跃

207
00:31:43,259 --> 00:31:46,619
从十四纳米和十六纳米一路做到五纳米

208
00:31:46,638 --> 00:31:47,459
我的意思是

209
00:31:47,459 --> 00:31:48,739
没有人这样做

210
00:31:48,739 --> 00:31:51,038
没有人愿意承担这样的风险或赌注

211
00:31:51,038 --> 00:31:51,699
但我们做到了

212
00:31:51,699 --> 00:31:54,460
并且效果非常好

213
00:31:54,460 --> 00:31:55,099
完美无瑕

214
00:31:55,099 --> 00:31:55,660
实际上

215
00:31:55,660 --> 00:32:00,400
我们的工程团队出色完成了这项转型

216
00:32:00,400 --> 00:32:05,029
因此在2020年初我们发布了首个世界级IP平台

217
00:32:05,269 --> 00:32:07,069
配备芯片到芯片接口

218
00:32:07,069 --> 00:32:08,509
定制SRAM

219
00:32:08,509 --> 00:32:09,849
高速SerDes

220
00:32:09,849 --> 00:32:11,660
还有更多现在

221
00:32:11,660 --> 00:32:14,409
Sidis正是我们构建该平台的典范

222
00:32:14,409 --> 00:32:17,108
它结合了Marvell自身的核心工程技术

223
00:32:17,108 --> 00:32:19,288
与Avera等公司的顶尖人才

224
00:32:19,288 --> 00:32:22,000
Aqua和我以及其他人的力量

225
00:32:22,000 --> 00:32:27,960
如今在Marvell这是一个拥有1500人的顶尖组织

226
00:32:27,960 --> 00:32:31,109
在工程规模和能力上首屈一指

227
00:32:32,130 --> 00:32:35,440
为了支持我们的工艺数据使命

228
00:32:35,440 --> 00:32:38,160
我们打造了业界领先的定制计算平台

229
00:32:38,160 --> 00:32:41,380
与全球顶级超大规模数据中心深度合作

230
00:32:41,380 --> 00:32:46,789
这项业务在存储领域表现非常出色

231
00:32:46,789 --> 00:32:49,529
我们构建了完整的存储控制器系列

232
00:32:49,529 --> 00:32:53,319
CL基内存池和近内存计算

233
00:32:53,680 --> 00:32:56,700
但真正下重注的地方

234
00:32:56,700 --> 00:32:58,400
在于数据传输领域

235
00:32:59,559 --> 00:33:02,719
这就是我们的高速互连产品组合

236
00:33:02,959 --> 00:33:05,739
当你看Marvell今天的数据中心业务

237
00:33:05,739 --> 00:33:09,750
绝大多数收入实际上来自互连技术

238
00:33:09,750 --> 00:33:12,750
从数据中心内的高速光互联

239
00:33:12,750 --> 00:33:16,269
到跨数据中心的长距离光模块

240
00:33:16,269 --> 00:33:19,109
到高速交换基础设施

241
00:33:19,450 --> 00:33:22,990
如今我们是无可争议的互连领导者

242
00:33:22,990 --> 00:33:25,490
当你回顾我们构建的成果

243
00:33:25,490 --> 00:33:27,230
以及市场最终的发展方向

244
00:33:27,230 --> 00:33:29,769
结果不言而喻

245
00:33:31,200 --> 00:33:32,539
所以2016年

246
00:33:32,539 --> 00:33:37,109
Marvell作为转型起点时是一家23亿美元公司

247
00:33:37,109 --> 00:33:38,309
实际上在最初的五年

248
00:33:38,309 --> 00:33:43,710
公司营收在接下来五年增长至45亿美元

249
00:33:43,710 --> 00:33:45,269
我们的增长加速

250
00:33:45,269 --> 00:33:49,999
根据华尔街当前共识预测我们今年

251
00:33:54,778 --> 00:33:56,089
四亿美元

252
00:33:56,329 --> 00:33:57,930
但在最近几年

253
00:33:57,930 --> 00:33:59,349
如果深入分析

254
00:33:59,349 --> 00:34:02,130
漫威的年增长率高达百分之四十

255
00:34:02,130 --> 00:34:06,029
因此最近几年的增长率实际上在加速

256
00:34:06,390 --> 00:34:09,130
现在漫威已经全面加速发展

257
00:34:09,130 --> 00:34:13,500
好的，根据我们上周财报电话会议中的展望

258
00:34:13,500 --> 00:34:15,280
共识预测已上调

259
00:34:21,699 --> 00:34:24,320
正如我之前提到的，当我们开始这段旅程时

260
00:34:24,320 --> 00:34:27,199
数据中心仅占我们营收的不到百分之十

261
00:34:27,199 --> 00:34:29,909
我们在上个季度全力押注这一领域

262
00:34:29,909 --> 00:34:33,730
营收已超过百分之七十五，并且快速增长

263
00:34:33,730 --> 00:34:35,989
这已经是一家与过去完全不同的公司

264
00:34:35,989 --> 00:34:38,050
这一战略已基本实现

265
00:34:38,050 --> 00:34:43,778
但我们仍处于基础设施建设的早期阶段

266
00:34:43,778 --> 00:34:46,489
下一阶段就在眼前

267
00:34:46,489 --> 00:34:48,568
我们将面临新的需求

268
00:34:48,568 --> 00:34:52,210
这又回到了连接性问题

269
00:34:52,690 --> 00:34:54,190
过去几年

270
00:34:54,190 --> 00:34:56,869
随着人工智能对基础设施提出新需求

271
00:34:56,869 --> 00:35:01,469
行业正在接连突破主要瓶颈

272
00:35:01,469 --> 00:35:03,090
最初是计算能力

273
00:35:03,090 --> 00:35:03,710
我指的是

274
00:35:03,710 --> 00:35:06,909
行业需要大幅提升计算能力以支持现代

275
00:35:06,909 --> 00:35:11,400
人工智能，英伟达在这方面引领了革命

276
00:35:11,400 --> 00:35:16,679
并成为全球首个市值五万亿美元的公司

277
00:35:16,679 --> 00:35:19,139
祝贺詹森

278
00:35:19,139 --> 00:35:22,900
在此团队取得的非凡成果

279
00:35:27,679 --> 00:35:31,789
接下来是内存瓶颈

280
00:35:32,070 --> 00:35:35,150
更大模型需要海量内存和带宽

281
00:35:35,150 --> 00:35:39,099
内存公司正全力扩大产能以满足需求

282
00:35:39,099 --> 00:35:45,659
最近该领域涌现出三家新市值超万亿美元的公司

283
00:35:45,940 --> 00:35:49,449
但瓶颈正在转移

284
00:35:49,449 --> 00:35:52,688
连接性将决定基础设施的极限

285
00:35:52,688 --> 00:35:55,300
就像计算和内存一样

286
00:35:55,420 --> 00:35:58,820
行业将再次迎难而上

287
00:36:00,119 --> 00:36:02,260
这不是我个人的看法

288
00:36:02,260 --> 00:36:04,840
这是我们听到的最大客户反馈

289
00:36:04,840 --> 00:36:10,318
全球超大规模云服务商正在重构整个网络架构

290
00:36:10,318 --> 00:36:15,599
他们意识到扩展AI基础设施的核心挑战

291
00:36:15,599 --> 00:36:18,849
如今首要的是连接性问题，因为推理模型

292
00:36:18,849 --> 00:36:19,969
专家混合架构

293
00:36:19,969 --> 00:36:20,969
架构设计

294
00:36:20,969 --> 00:36:21,989
生成式AI

295
00:36:21,989 --> 00:36:23,519
这一切仍在持续演进

296
00:36:23,519 --> 00:36:26,320
需要更多数据在基础设施间流动

297
00:36:26,320 --> 00:36:29,969
要求更高带宽和更低延迟

298
00:36:29,969 --> 00:36:32,949
这些工作负载已超出单个数据中心范围

299
00:36:32,949 --> 00:36:36,670
猜猜他们需要什么来建设更大的数据中心或完整校园

300
00:36:36,670 --> 00:36:37,800
布满数据中心

301
00:36:37,800 --> 00:36:41,480
以及它们之间的高速连接

302
00:36:41,719 --> 00:36:46,829
因此连接性成为扩展计算能力的关键驱动力

303
00:36:46,829 --> 00:36:52,039
越来越多的客户认识到光子技术是发展方向

304
00:36:52,039 --> 00:36:55,599
他们正在寻求如Marvell这样的领导者帮助构建更大

305
00:36:55,599 --> 00:36:58,800
更快的网络并规模化部署

306
00:37:00,619 --> 00:37:06,179
当我们纵观半导体行业支持基础设施建设的领先企业

307
00:37:06,179 --> 00:37:10,679
可以看出每个公司专注于基础设施的不同部分

308
00:37:11,159 --> 00:37:12,800
这体现在收入结构中

309
00:37:14,320 --> 00:37:15,639
有些公司专注于计算

310
00:37:15,639 --> 00:37:19,579
这意味着其大部分收入与计算相关

311
00:37:19,579 --> 00:37:21,460
部分收入与连接技术相关

312
00:37:21,460 --> 00:37:22,719
但主要仍是计算业务

313
00:37:22,719 --> 00:37:24,960
这显然是技术栈的关键部分

314
00:37:24,960 --> 00:37:30,139
这也是该领域出现数万亿美元级公司的原因

315
00:37:30,139 --> 00:37:31,980
接下来是专注于存储器的公司

316
00:37:31,980 --> 00:37:34,280
同样都是市值超万亿美元的企业

317
00:37:34,280 --> 00:37:36,510
此刻令人难以置信

318
00:37:36,750 --> 00:37:38,050
然后是Marvell

319
00:37:38,050 --> 00:37:38,989
我们与众不同

320
00:37:38,989 --> 00:37:41,650
我们独一无二

321
00:37:41,650 --> 00:37:45,528
我们大部分收入实际来自连接技术

322
00:37:45,969 --> 00:37:49,730
我们围绕数据传输构建了这家公司

323
00:37:49,730 --> 00:37:53,650
如今我们大部分收入确实来自连接技术

324
00:37:53,650 --> 00:37:56,519
这涵盖广泛的技术领域

325
00:37:56,519 --> 00:37:59,320
甚至我们计算业务部分的收入

326
00:37:59,320 --> 00:38:05,059
这本质上是因为客户将我们的连接技术嵌入计算引擎

327
00:38:05,059 --> 00:38:10,719
这赋予我们独特的技术转型视角

328
00:38:10,719 --> 00:38:15,059
并形成与生态系统的不同关系

329
00:38:15,059 --> 00:38:18,030
我们与计算公司深度合作

330
00:38:18,030 --> 00:38:19,909
我们与存储器公司深度合作

331
00:38:21,030 --> 00:38:23,130
这些是战略性伙伴关系

332
00:38:23,130 --> 00:38:25,429
在许多方面我们是行业的瑞士

333
00:38:25,429 --> 00:38:27,269
我们与所有人合作

334
00:38:29,039 --> 00:38:29,440
现在

335
00:38:29,440 --> 00:38:33,039
Marvell在生态系统中的角色最佳例证

336
00:38:33,039 --> 00:38:38,579
是近期与NVIDIA宣布的战略合作与扩展

337
00:38:38,579 --> 00:38:41,699
作为几个月前宣布的合作内容之一

338
00:38:41,699 --> 00:38:44,699
NVIDIA向Marvell投资了20亿美元

339
00:38:44,699 --> 00:38:48,960
我们现在正在多个维度扩展合作

340
00:38:48,960 --> 00:38:50,400
包括光子技术

341
00:38:50,400 --> 00:38:51,889
光子学

342
00:38:51,889 --> 00:38:53,980
Nvlink融合技术

343
00:38:54,260 --> 00:38:57,619
我很高兴宣布Jensen今天到场

344
00:38:57,619 --> 00:38:59,530
他将与我同台

345
00:38:59,530 --> 00:39:03,219
我们将花几分钟讨论这项合作

346
00:39:03,219 --> 00:39:06,860
并展望AI基础设施的未来

347
00:39:06,860 --> 00:39:10,539
接下来请允许我邀请上台

348
00:39:10,539 --> 00:39:12,340
Jensen Wong

349
00:39:20,239 --> 00:39:20,860
最近怎么样

350
00:39:20,860 --> 00:39:21,500
詹森

351
00:39:21,500 --> 00:39:22,280
你还好吗

352
00:39:22,280 --> 00:39:22,579
天啊

353
00:39:22,579 --> 00:39:23,559
这舞台好大啊

354
00:39:24,679 --> 00:39:25,420
跑得真远

355
00:39:25,420 --> 00:39:25,960
你喘气了

356
00:39:25,960 --> 00:39:26,619
你还好吗

357
00:39:26,619 --> 00:39:27,568
我知道

358
00:39:27,568 --> 00:39:28,748
开始吧

359
00:39:28,748 --> 00:39:31,489
很高兴见到你

360
00:39:32,650 --> 00:39:33,590
就是这样

361
00:39:33,590 --> 00:39:34,269
是的

362
00:39:34,269 --> 00:39:36,309
恭喜你们昨天的完美开场

363
00:39:36,309 --> 00:39:37,190
GTC

364
00:39:37,190 --> 00:39:38,949
这周你们势头正猛

365
00:39:38,949 --> 00:39:39,570
谢谢

366
00:39:39,570 --> 00:39:41,469
谢谢你看

367
00:39:41,469 --> 00:39:43,010
你可能听到了我刚才说的

368
00:39:43,010 --> 00:39:44,809
今天我们来聊聊连接性

369
00:39:44,809 --> 00:39:46,630
下一个万亿美金公司

370
00:39:46,630 --> 00:39:47,610
女士们先生们

371
00:39:47,610 --> 00:39:48,199
哇

372
00:39:50,320 --> 00:39:51,340
那将会很令人兴奋

373
00:39:51,340 --> 00:39:52,139
让我们一起做

374
00:39:52,139 --> 00:39:52,440
是啊

375
00:39:52,440 --> 00:39:53,750
让我们一起做

376
00:39:53,750 --> 00:39:54,349
嗯

377
00:39:54,349 --> 00:39:59,050
但这一切真正始于今天人工智能基础设施领域的广泛发展

378
00:39:59,050 --> 00:40:00,730
那么你如何看待这个

379
00:40:00,730 --> 00:40:02,289
仅从整体大局来看

380
00:40:02,289 --> 00:40:06,079
在这个非凡时刻客户需求激增

381
00:40:06,079 --> 00:40:08,320
你如何看待连接性在此发挥的作用

382
00:40:08,320 --> 00:40:10,179
以及所需的互联互通

383
00:40:10,179 --> 00:40:10,559
是的

384
00:40:10,559 --> 00:40:11,159
这真是太棒了

385
00:40:11,159 --> 00:40:12,159
你知道昨天

386
00:40:12,599 --> 00:40:16,539
所以我才说实用AI已经到来

387
00:40:16,539 --> 00:40:19,639
这就是你需求激增的原因

388
00:40:19,639 --> 00:40:21,900
这就是我需求激增的原因

389
00:40:21,900 --> 00:40:26,559
而使这一切成为可能的新计算模式被称为代理

390
00:40:26,559 --> 00:40:30,619
这些代理运行在一个特定的计算平台

391
00:40:30,619 --> 00:40:37,590
当处理计算问题时，这种解耦且分布式的计算模式

392
00:40:37,590 --> 00:40:40,539
并将问题分解为许多部分

393
00:40:40,539 --> 00:40:43,539
然后在整个数据中心进行分布

394
00:40:43,539 --> 00:40:46,869
所需的是强大的连接性

395
00:40:46,869 --> 00:40:50,110
这就是马特表现优异的原因

396
00:40:50,110 --> 00:40:52,030
这就是美光如此重要的原因

397
00:40:52,030 --> 00:40:55,480
我们已经实现了计算的分布式和解耦

398
00:40:55,480 --> 00:40:59,028
使其能在这些庞大的集群中运行

399
00:40:59,028 --> 00:41:03,389
因此我们能够汇总总计算资源

400
00:41:03,389 --> 00:41:04,188
总内存容量

401
00:41:04,188 --> 00:41:06,639
我们拥有的总带宽

402
00:41:06,639 --> 00:41:09,440
而这一切得以实现的关键在于互联性

403
00:41:09,440 --> 00:41:09,960
是的

404
00:41:09,960 --> 00:41:11,699
我是说我们确实看到了

405
00:41:11,699 --> 00:41:15,300
这也是它们将成为下一个万亿美金公司的原因

406
00:41:15,300 --> 00:41:16,739
我们还有一些工作要做

407
00:41:16,739 --> 00:41:17,760
但我们正在前进

408
00:41:17,760 --> 00:41:18,500
我们正在前进

409
00:41:18,500 --> 00:41:18,940
谢谢

410
00:41:18,940 --> 00:41:21,099
詹森，好吧

411
00:41:21,099 --> 00:41:21,800
让我们谈谈

412
00:41:21,800 --> 00:41:22,860
让我们谈谈规模

413
00:41:22,860 --> 00:41:25,940
以前我们讨论的是数十个GPU和CPU

414
00:41:25,940 --> 00:41:27,989
现在已连接到XP

415
00:41:27,989 --> 00:41:28,789
现在已是数千个

416
00:41:28,789 --> 00:41:30,409
未来可能达到数百万

417
00:41:30,409 --> 00:41:32,010
随着计算规模扩大

418
00:41:32,010 --> 00:41:33,250
同时提升互联能力

419
00:41:33,250 --> 00:41:35,389
我们曾讨论过类似代理的概念

420
00:41:35,389 --> 00:41:36,809
但你怎么看待这一点

421
00:41:36,809 --> 00:41:38,690
跨数据中心层面

422
00:41:38,690 --> 00:41:40,090
在数据中心内部

423
00:41:40,090 --> 00:41:42,190
如何理解大规模互联

424
00:41:42,190 --> 00:41:43,210
发挥这种作用

425
00:41:43,210 --> 00:41:45,769
你认为哪些技术至关重要呢

426
00:41:45,769 --> 00:41:47,050
在基础层面

427
00:41:47,050 --> 00:41:55,210
代理计算模式需要一个编排系统，使大型语言模型

428
00:41:55,210 --> 00:41:59,710
能够进行思考、推理并制定计划

429
00:41:59,710 --> 00:42:01,449
同时还需要使用工具

430
00:42:01,449 --> 00:42:02,309
你知道的

431
00:42:02,309 --> 00:42:03,650
浏览互联网访问

432
00:42:03,650 --> 00:42:04,909
内存访问

433
00:42:04,909 --> 00:42:05,789
长期记忆

434
00:42:05,789 --> 00:42:08,099
处理短期工作记忆

435
00:42:08,099 --> 00:42:10,900
所有这些都需要大量互联

436
00:42:10,900 --> 00:42:13,139
但同样重要的是

437
00:42:13,139 --> 00:42:19,000
如果我们回顾VERA·鲁宾系统的设计初衷

438
00:42:20,119 --> 00:42:23,300
格雷斯·霍珀架构专为训练设计

439
00:42:23,300 --> 00:42:25,739
我们的首个扩展型网络架构

440
00:42:25,739 --> 00:42:33,619
引入了超高速推理能力，适用于超大规模模型

441
00:42:33,619 --> 00:42:35,960
适用于超大规模的混合专家模型

442
00:42:35,960 --> 00:42:38,460
而格雷斯·霍珀专注于推理

443
00:42:38,460 --> 00:42:40,780
VERA·鲁宾则用于运行代理

444
00:42:40,780 --> 00:42:44,710
这也是VERA·鲁宾系统包含

445
00:42:44,710 --> 00:42:47,610
当然包括VERA·鲁宾思维AI

446
00:42:47,610 --> 00:42:51,739
同时还包含VERA CPU进行编排

447
00:42:51,739 --> 00:42:55,320
包含VERA CX存储组件

448
00:42:55,320 --> 00:42:58,380
加速长期记忆管理

449
00:42:58,380 --> 00:43:00,739
我认为这些系统的运作方式

450
00:43:00,739 --> 00:43:01,360
你知道的

451
00:43:01,360 --> 00:43:05,349
有时客户可能希望设计自己的定制芯片

452
00:43:05,349 --> 00:43:09,980
我们双方也在mv link fusion项目上合作

453
00:43:09,980 --> 00:43:14,940
这使得您可以使用相同的系统架构

454
00:43:15,320 --> 00:43:20,869
并在部分半定制芯片中集成vera rubin技术

455
00:43:20,869 --> 00:43:22,929
大量的互连技术

456
00:43:22,929 --> 00:43:23,690
硅基技术

457
00:43:23,690 --> 00:43:28,699
光子学和光学技术等等，我们几乎可以

458
00:43:28,699 --> 00:43:29,760
解耦化

459
00:43:29,760 --> 00:43:32,760
分布式和异构数据中心

460
00:43:32,760 --> 00:43:34,860
这就是核心理念

461
00:43:34,860 --> 00:43:35,179
是的

462
00:43:35,179 --> 00:43:38,179
而系统架构完全一致

463
00:43:38,179 --> 00:43:42,409
网络技术可以复用大量nvidia技术栈

464
00:43:42,409 --> 00:43:44,570
CPU可以采用vera

465
00:43:44,570 --> 00:43:46,530
同时又能复用您的技术栈

466
00:43:46,530 --> 00:43:49,949
nvlink fusion旨在整合nvidia技术

467
00:43:49,949 --> 00:43:51,289
与我们的平台

468
00:43:51,289 --> 00:43:53,010
漫威的技术是植入

469
00:43:53,010 --> 00:43:54,090
并将两者融合

470
00:43:54,090 --> 00:43:55,050
这就是为什么叫融合

471
00:43:55,050 --> 00:43:55,489
没错

472
00:43:55,489 --> 00:43:57,610
我认为这种合作关系

473
00:43:57,610 --> 00:43:59,230
我们合作已久

474
00:43:59,230 --> 00:44:01,800
通过投资来纪念这份合作

475
00:44:01,800 --> 00:44:02,980
我们非常感激

476
00:44:02,980 --> 00:44:03,920
我认为这

477
00:44:03,920 --> 00:44:05,039
对我们意义重大

478
00:44:05,039 --> 00:44:06,420
我们深感荣幸

479
00:44:06,420 --> 00:44:06,900
你知道的

480
00:44:06,900 --> 00:44:08,179
谁不喜欢赚钱呢

481
00:44:08,179 --> 00:44:09,820
乐于分享

482
00:44:11,260 --> 00:44:13,099
自投资以来表现良好

483
00:44:13,099 --> 00:44:13,760
所以

484
00:44:13,760 --> 00:44:14,820
是的

485
00:44:14,820 --> 00:44:17,000
詹森和快速致富

486
00:44:17,000 --> 00:44:18,780
只需跟随他们

487
00:44:19,188 --> 00:44:21,809
把所有钱交给他们，看着他们赚钱

488
00:44:21,809 --> 00:44:23,168
这就是我每天做的事

489
00:44:23,168 --> 00:44:24,349
这就是我每天做的事

490
00:44:24,349 --> 00:44:27,650
但你提到的这些成果

491
00:44:27,650 --> 00:44:31,110
nvlink fusion在光学领域合作

492
00:44:31,110 --> 00:44:34,389
我认为这种代理时代和新平台

493
00:44:34,389 --> 00:44:34,750
现在

494
00:44:34,750 --> 00:44:36,030
我认为完美适配

495
00:44:36,030 --> 00:44:36,230
我是说

496
00:44:36,230 --> 00:44:37,590
nvlink fusion

497
00:44:37,590 --> 00:44:40,230
多年前我们就有了这个想法

498
00:44:40,230 --> 00:44:42,269
没错，但当时可能略早于时代

499
00:44:42,269 --> 00:44:44,590
现在我想看看你是否同意

500
00:44:44,590 --> 00:44:47,639
当你考虑你的平台时

501
00:44:47,639 --> 00:44:51,800
然后是一些客户的定制网络和计算需求

502
00:44:51,800 --> 00:44:55,559
以及协作和共同工作的能力和需求

503
00:44:55,559 --> 00:44:59,329
看来现在是时候了，Marvel和NVIDIA要真正行动了

504
00:44:59,329 --> 00:45:02,860
让客户获得他们需要的灵活性

505
00:45:02,860 --> 00:45:06,739
利用智能体时代共同扩展我们的平台

506
00:45:06,739 --> 00:45:07,199
是的

507
00:45:07,199 --> 00:45:07,719
你知道的

508
00:45:07,719 --> 00:45:10,409
最终我认为

509
00:45:10,409 --> 00:45:12,530
如果你只买NVIDIA

510
00:45:12,530 --> 00:45:14,329
没关系

511
00:45:15,210 --> 00:45:15,789
好的

512
00:45:15,789 --> 00:45:16,409
我是说

513
00:45:16,409 --> 00:45:21,199
但如果你必须设计自己的ASIC

514
00:45:21,199 --> 00:45:25,219
我们仍然欢迎NVIDIA入驻数据中心

515
00:45:25,219 --> 00:45:28,559
所以你不需要全部从我们这里购买

516
00:45:28,559 --> 00:45:30,800
只需购买我们的产品

517
00:45:30,800 --> 00:45:35,659
我们知道会支持你并支持客户

518
00:45:35,659 --> 00:45:41,579
因此结合我们的优势，你将获得通用性

519
00:45:41,579 --> 00:45:43,380
极高效率

520
00:45:43,380 --> 00:45:45,860
一个非常优秀的系统

521
00:45:45,860 --> 00:45:46,940
从基础开始

522
00:45:46,940 --> 00:45:47,320
当然

523
00:45:47,320 --> 00:45:48,119
薇拉·鲁宾

524
00:45:48,119 --> 00:45:51,360
但你可以扩展以实现专业化

525
00:45:51,360 --> 00:45:52,679
你也可以这样做

526
00:45:52,679 --> 00:45:56,480
这也是为什么你的客户和我的客户选择NVIDIA在AWS

527
00:45:56,480 --> 00:45:58,219
Marvel在AWS

528
00:45:58,219 --> 00:46:00,148
NVIDIA在所有云平台

529
00:46:00,148 --> 00:46:03,909
很高兴看到Marvell扩展到各个云平台

530
00:46:03,909 --> 00:46:04,849
是的太好了

531
00:46:04,849 --> 00:46:05,309
谢谢嘿

532
00:46:05,309 --> 00:46:07,750
最后留点业务给我

533
00:46:07,750 --> 00:46:09,070
你知道的

534
00:46:09,070 --> 00:46:10,070
我们是最好的销售团队

535
00:46:10,070 --> 00:46:13,909
现在我们是最好的销售搭档

536
00:46:13,909 --> 00:46:15,489
最后一个问题

537
00:46:15,489 --> 00:46:18,449
我很多内容都在讲转型过程

538
00:46:18,449 --> 00:46:21,760
尤其是从铜缆转向光模块

539
00:46:21,760 --> 00:46:21,960
是的

540
00:46:21,960 --> 00:46:23,559
显然不会一步到位

541
00:46:23,559 --> 00:46:24,320
需要时间

542
00:46:24,320 --> 00:46:24,940
还有时间

543
00:46:24,940 --> 00:46:25,860
不同应用场景

544
00:46:25,860 --> 00:46:27,920
你如何看待当前进展

545
00:46:27,920 --> 00:46:31,010
从铜缆到光模块的过渡

546
00:46:31,010 --> 00:46:33,610
以及我们如何在此合作

547
00:46:33,610 --> 00:46:35,849
我们应该尽可能多用铜缆

548
00:46:35,849 --> 00:46:37,070
尽可能长时间使用

549
00:46:37,070 --> 00:46:38,750
但铜也有其局限

550
00:46:38,750 --> 00:46:40,670
铜在带宽方面存在限制

551
00:46:40,670 --> 00:46:44,429
同时在距离方面也有限制，最终

552
00:46:44,429 --> 00:46:50,750
正确的策略是尽可能充分利用铜进行扩展

553
00:46:50,750 --> 00:46:55,920
之后再用光技术进一步扩展

554
00:46:55,920 --> 00:46:58,780
并用光技术横向扩展

555
00:46:58,780 --> 00:47:01,579
并用光技术跨区域扩展

556
00:47:01,579 --> 00:47:04,079
因此必须在需要时使用光技术

557
00:47:04,079 --> 00:47:06,068
能在可行处使用铜

558
00:47:06,068 --> 00:47:11,009
我认为这种平衡将长期持续

559
00:47:11,009 --> 00:47:15,559
核心结论是未来五到十年

560
00:47:15,559 --> 00:47:17,860
我们将大量使用铜

561
00:47:17,860 --> 00:47:20,699
同时将大量使用光技术

562
00:47:20,699 --> 00:47:25,199
因此这些数据中心已成为基础设施的一部分

563
00:47:25,199 --> 00:47:29,239
之所以说AI现在变得实用

564
00:47:29,239 --> 00:47:34,690
AI已真正到来是因为现在AI和token都盈利

565
00:47:34,690 --> 00:47:37,329
当token生产变得盈利

566
00:47:37,329 --> 00:47:39,239
所有人都想制造更多token

567
00:47:39,239 --> 00:47:41,019
这就是原因所在

568
00:47:41,019 --> 00:47:42,860
漫威的需求如此之高

569
00:47:42,860 --> 00:47:44,539
我们的需求如此之高

570
00:47:44,539 --> 00:47:47,059
因为每个人都想生产更多token

571
00:47:47,059 --> 00:47:49,360
因为它被各种代理广泛使用

572
00:47:49,360 --> 00:47:50,500
绝对没错

573
00:47:50,500 --> 00:47:51,820
我觉得你提到了很多要点

574
00:47:51,820 --> 00:47:52,639
我稍后会详细讲解

575
00:47:52,639 --> 00:47:54,199
如果你想继续我的演示

576
00:47:54,199 --> 00:47:54,539
可以

577
00:47:54,539 --> 00:47:54,780
是的

578
00:47:54,780 --> 00:47:55,900
女士们先生们

579
00:47:55,900 --> 00:47:57,260
这些精美的幻灯片

580
00:47:57,260 --> 00:47:59,730
你就坐那里别动

581
00:47:59,730 --> 00:48:00,269
我马上

582
00:48:00,269 --> 00:48:01,809
你接着讲吧

583
00:48:01,809 --> 00:48:03,809
詹森很高兴见到你兄弟

584
00:48:03,809 --> 00:48:04,420
保重

585
00:48:04,420 --> 00:48:04,940
好的

586
00:48:04,940 --> 00:48:05,340
各位

587
00:48:05,340 --> 00:48:06,000
谢谢

588
00:48:06,000 --> 00:48:08,730
谢谢再见

589
00:48:08,730 --> 00:48:13,750
漫威漫威

590
00:48:13,750 --> 00:48:18,079
精彩绝伦，每次见到詹森都很有趣

591
00:48:18,079 --> 00:48:18,800
好的

592
00:48:18,800 --> 00:48:20,739
我们一直在讨论连接性问题

593
00:48:20,739 --> 00:48:22,000
詹森和我刚刚讲过这个

594
00:48:22,000 --> 00:48:23,599
现在让我们深入探讨

595
00:48:23,599 --> 00:48:25,289
让我们再深入一层

596
00:48:25,409 --> 00:48:29,489
AI基础设施覆盖所有距离

597
00:48:29,489 --> 00:48:36,929
从数据中心间数百甚至数千公里到封装内毫米级

598
00:48:36,929 --> 00:48:38,769
每一个距离都需要覆盖

599
00:48:38,769 --> 00:48:40,590
这需要不同的解决方案

600
00:48:40,590 --> 00:48:42,210
这是不同的技术

601
00:48:42,210 --> 00:48:43,650
不同的工程团队

602
00:48:43,650 --> 00:48:45,869
这是一群完全不同的专家

603
00:48:45,869 --> 00:48:49,110
在许多情况下这是不同的供应链

604
00:48:49,309 --> 00:48:52,150
因此这些并非同一问题的变种

605
00:48:52,150 --> 00:48:55,230
这里存在根本不同的工程挑战

606
00:48:55,230 --> 00:48:57,909
这就是我们接下来要讲解的内容

607
00:48:58,230 --> 00:48:58,710
好的

608
00:48:58,710 --> 00:48:59,989
让我们从最长距离开始

609
00:49:01,190 --> 00:49:02,110
詹森曾提到过这一点

610
00:49:02,110 --> 00:49:06,300
这是跨数据中心的规模连接

611
00:49:06,300 --> 00:49:10,679
如今所有主要云服务商在全球都有数百个数据中心

612
00:49:10,679 --> 00:49:13,599
所有这些数据中心都需要互相通信

613
00:49:13,599 --> 00:49:17,849
这本质上是长距离连接问题

614
00:49:17,849 --> 00:49:21,929
我们谈论的链路可能跨越数百甚至上千公里

615
00:49:21,929 --> 00:49:23,610
这需要非常专业的

616
00:49:23,610 --> 00:49:27,329
称为相干调制的复杂技术

617
00:49:27,329 --> 00:49:31,969
核心是专用数字信号处理器或DSP

618
00:49:31,969 --> 00:49:38,659
专为通过光纤电缆在极远距离传输海量数据设计

619
00:49:38,659 --> 00:49:41,269
具有极高可靠性

620
00:49:41,269 --> 00:49:45,429
全球仅有少数公司能制造这类相干DSP

621
00:49:45,429 --> 00:49:50,800
而我们正是其中之一，Marvell在该技术领域数代领先

622
00:49:50,800 --> 00:49:56,820
我们生产包含所有驱动和调制激光所需电子元件的光模块

623
00:49:56,820 --> 00:50:01,940
并在长距离传输数据

624
00:50:02,699 --> 00:50:06,500
我这里有个小演示

625
00:50:06,500 --> 00:50:07,820
我没有拿芯片

626
00:50:07,820 --> 00:50:10,300
这次我拿的是光模块

627
00:50:10,539 --> 00:50:13,119
这是我们的相干光模块

628
00:50:13,119 --> 00:50:18,389
这是马维尔最复杂的工程成果之一

629
00:50:18,389 --> 00:50:19,929
我们自主研发整个模块

630
00:50:19,929 --> 00:50:20,748
这是我们制造的

631
00:50:20,748 --> 00:50:22,429
包含先进制程

632
00:50:22,429 --> 00:50:23,949
CMOS DSP

633
00:50:23,949 --> 00:50:26,150
这是最复杂的芯片之一

634
00:50:26,150 --> 00:50:28,639
仅我们设计的DSP部分

635
00:50:28,639 --> 00:50:36,898
还集成了第四代硅光子技术

636
00:50:36,898 --> 00:50:38,978
我们一直在开发这项技术

637
00:50:38,978 --> 00:50:43,349
已在硅光子领域量产十年

638
00:50:43,590 --> 00:50:47,769
还包含我们自主设计的宽带模拟组件

639
00:50:47,769 --> 00:50:50,269
采用硅锗工艺设计

640
00:50:50,269 --> 00:50:52,329
马维尔率先开创这项技术

641
00:50:52,329 --> 00:50:55,809
十年前从每秒百吉比特起步

642
00:50:55,809 --> 00:51:01,880
随后发展到四百吉比特，现批量供应八百吉比特

643
00:51:01,920 --> 00:51:05,320
今年晚些时候我们将推出全球首款

644
00:51:05,320 --> 00:51:09,539
六太比特二纳米相干光解决方案

645
00:51:09,539 --> 00:51:11,300
这正是最佳时机

646
00:51:11,300 --> 00:51:15,099
带宽需求史无前例

647
00:51:15,590 --> 00:51:16,230
好的，现在

648
00:51:16,230 --> 00:51:18,318
让我们深入数据中心内部

649
00:51:18,318 --> 00:51:20,219
因此这些数据中心可以非常庞大

650
00:51:20,219 --> 00:51:21,259
占地面积可达数百米

651
00:51:21,259 --> 00:51:25,010
内部布满成排的计算服务器机架

652
00:51:25,010 --> 00:51:27,590
每个机架顶部通常配备一个交换机

653
00:51:27,590 --> 00:51:30,110
服务器连接到该交换机

654
00:51:30,110 --> 00:51:32,349
机架级交换机连接到脊骨网络

655
00:51:32,349 --> 00:51:34,030
然后连接核心交换机

656
00:51:34,030 --> 00:51:37,949
这构成了将整个数据中心互联的网络架构

657
00:51:37,949 --> 00:51:41,380
所有设备均通过光纤电缆连接

658
00:51:41,380 --> 00:51:42,519
再次强调

659
00:51:42,519 --> 00:51:47,639
光模块驱动数据在光纤电缆中的传输

660
00:51:47,639 --> 00:51:50,500
但此次调制方案有所不同

661
00:51:50,500 --> 00:51:52,219
不再使用相干技术

662
00:51:52,219 --> 00:51:55,880
我们采用更注重功耗优化的调制技术

663
00:51:55,880 --> 00:51:57,989
称为PAM4

664
00:51:58,110 --> 00:51:58,429
所以

665
00:51:58,429 --> 00:52:03,329
该市场两大关键半导体解决方案是PAM4芯片组

666
00:52:03,329 --> 00:52:04,530
模块内部

667
00:52:04,530 --> 00:52:09,639
以及连接数据中心的云交换基础设施

668
00:52:10,710 --> 00:52:14,530
美光科技同时开发这两类产品，从PAM4芯片组开始

669
00:52:14,530 --> 00:52:18,429
我们提供业界领先的PAM4 DSP解决方案

670
00:52:19,679 --> 00:52:23,079
以及配套的高速模拟组件

671
00:52:23,079 --> 00:52:26,760
包括跨阻放大器（TIA）和激光驱动器

672
00:52:26,760 --> 00:52:28,949
这些组件采用硅锗工艺

673
00:52:28,949 --> 00:52:33,010
我们引领了PAM技术的每一次重大升级

674
00:52:33,010 --> 00:52:34,309
从50G起步

675
00:52:34,309 --> 00:52:35,329
100G

676
00:52:35,329 --> 00:52:36,030
200G

677
00:52:36,030 --> 00:52:37,690
400G和800G

678
00:52:37,690 --> 00:52:41,750
去年我们开始量产美光1.6T

679
00:52:41,750 --> 00:52:44,568
3纳米PAM4解决方案

680
00:52:44,568 --> 00:52:48,438
引领行业向1.6T连接过渡

681
00:52:48,438 --> 00:52:53,079
在以太网交换领域，美光同样提供完整产品组合

682
00:52:53,079 --> 00:52:56,498
覆盖12.8T到51.2Tbps

683
00:52:56,498 --> 00:53:04,989
今日我们推出全新100T以太网交换机，专为AI数据中心设计

684
00:53:04,989 --> 00:53:08,210
实现行业最低功耗

685
00:53:10,449 --> 00:53:13,050
特别宣布针对Tex

686
00:53:13,050 --> 00:53:15,409
我们已整合所有技术

687
00:53:15,409 --> 00:53:19,710
为数据中心内部连接提供完整解决方案

688
00:53:20,750 --> 00:53:23,028
现在让我们深入机架内部

689
00:53:23,228 --> 00:53:27,429
目标是实现最大规模处理器全互联

690
00:53:27,429 --> 00:53:29,269
任意到任意配置

691
00:53:29,269 --> 00:53:30,329
换句话说

692
00:53:30,329 --> 00:53:34,489
每个处理器可直接与其他所有处理器通信

693
00:53:34,489 --> 00:53:36,210
此前Jensen已提及

694
00:53:36,210 --> 00:53:39,369
首家将此架构商业化的企业是英伟达

695
00:53:39,369 --> 00:53:40,230
通过NVL系列

696
00:53:40,230 --> 00:53:45,559
72命名源于单机架内72块GPU互联

697
00:53:45,559 --> 00:53:48,820
这需要全新的连接方案

698
00:53:48,820 --> 00:53:50,519
属于全新类别的交换机

699
00:53:50,519 --> 00:53:56,179
能够在铜制背板内以极高速度传输信号的能力

700
00:53:56,179 --> 00:53:59,929
因此今天这不再是光学技术的领域

701
00:53:59,929 --> 00:54:03,750
这是铜制技术的核心差异化领域

702
00:54:03,750 --> 00:54:06,150
这里展示的是电气互连技术

703
00:54:06,150 --> 00:54:07,670
而非光学技术

704
00:54:07,670 --> 00:54:14,289
目前Marvell已拥有领先的电气三路技术，支持每秒200吉比特

705
00:54:14,289 --> 00:54:17,530
我们在过去几年中已经验证过

706
00:54:17,530 --> 00:54:20,250
未来将实现400吉比特每秒

707
00:54:20,380 --> 00:54:23,440
我们正在将这种互连技术整合到客户方案中

708
00:54:23,440 --> 00:54:25,619
定制硅片和他们的xpus

709
00:54:25,619 --> 00:54:30,469
同时也集成到我们自己的扩展型交换机中

710
00:54:30,469 --> 00:54:34,019
现在让我们深入封装内部

711
00:54:34,019 --> 00:54:35,579
我们不再谈论米级距离

712
00:54:35,579 --> 00:54:36,960
而是毫米级精度

713
00:54:36,960 --> 00:54:39,860
你可能不会将其视为连接挑战

714
00:54:39,860 --> 00:54:45,568
但当今最先进芯片包含多个芯片堆叠

715
00:54:45,568 --> 00:54:48,128
当采用2.5D或3D封装技术时

716
00:54:48,128 --> 00:54:51,119
本质上是连接技术问题

717
00:54:51,119 --> 00:54:56,360
这使这些芯片堆能够紧密集成在封装内并通过超高速

718
00:54:56,360 --> 00:54:57,039
高速传输

719
00:54:57,039 --> 00:54:57,739
短距离通信

720
00:54:57,739 --> 00:55:04,518
Marvell在先进封装的芯片间互连技术处于领先地位

721
00:55:04,518 --> 00:55:07,570
使客户能够构建行业最复杂的

722
00:55:07,889 --> 00:55:10,090
独特多芯片堆系统

723
00:55:12,289 --> 00:55:18,670
由此可见AI数据中心需要广泛的技术组合

724
00:55:18,670 --> 00:55:24,769
每种距离需求都需要不同解决方案，Marvell拥有最完整的行业方案

725
00:55:24,769 --> 00:55:26,389
从毫米到公里

726
00:55:26,389 --> 00:55:29,050
每个连接环节每个距离

727
00:55:29,130 --> 00:55:33,829
将这些能力整合一体实属罕见

728
00:55:33,829 --> 00:55:37,210
这是我们竞争的独特之处

729
00:55:37,210 --> 00:55:40,130
在每个类别中我们面对不同竞争对手

730
00:55:40,130 --> 00:55:43,630
在这些不同距离领域

731
00:55:43,630 --> 00:55:45,510
但这就是我们的独特优势

732
00:55:45,510 --> 00:55:47,568
我们是一站式解决方案

733
00:55:47,568 --> 00:55:50,989
我们是整个连接栈的领导者

734
00:55:50,989 --> 00:55:55,768
这带来行业面临的下一个重大挑战

735
00:55:56,519 --> 00:55:58,019
你可能注意到

736
00:55:58,019 --> 00:55:58,719
正如我所述

737
00:55:58,719 --> 00:56:01,000
在前几页展示的不同方案

738
00:56:01,000 --> 00:56:04,380
不同距离需要不同解决方案

739
00:56:04,380 --> 00:56:07,000
当前某些连接使用光学技术

740
00:56:07,000 --> 00:56:09,679
而另一些连接采用电气技术

741
00:56:09,679 --> 00:56:11,800
这完全由距离决定

742
00:56:12,880 --> 00:56:16,559
图表左侧的连接为光学方案

743
00:56:16,559 --> 00:56:17,398
目前

744
00:56:17,398 --> 00:56:20,219
使用光纤电缆传输光信号

745
00:56:20,219 --> 00:56:24,059
电缆两端配备复杂电子设备驱动调制

746
00:56:24,059 --> 00:56:26,659
发射光信号的激光器

747
00:56:26,940 --> 00:56:29,559
图表右侧的连接为电气方案

748
00:56:29,559 --> 00:56:30,920
使用铜缆进行传输

749
00:56:30,920 --> 00:56:33,940
或者仅仅是印刷在电路板上的铜线迹

750
00:56:33,940 --> 00:56:36,860
甚至是在封装内部的微观铜线布线

751
00:56:36,860 --> 00:56:39,650
这里的共同主题就是铜

752
00:56:39,650 --> 00:56:41,610
中间可以看到这堵墙

753
00:56:42,809 --> 00:56:46,210
铜制墙壁由最长距离定义

754
00:56:46,210 --> 00:56:48,250
你可以通过铜线传输信号

755
00:56:48,250 --> 00:56:50,429
所以在转向光学连接之前

756
00:56:50,429 --> 00:56:53,010
在转向光学连接之前

757
00:56:53,010 --> 00:56:54,750
这是一个重要区别

758
00:56:54,750 --> 00:56:57,230
因为铜材简单且成本低廉

759
00:56:57,230 --> 00:56:58,269
正如詹森所说

760
00:56:58,269 --> 00:56:59,969
应尽可能长时间使用它

761
00:56:59,969 --> 00:57:01,530
非常实用

762
00:57:02,150 --> 00:57:04,489
但光学技术更为复杂

763
00:57:04,489 --> 00:57:05,610
需要激光器

764
00:57:05,610 --> 00:57:06,469
光子技术

765
00:57:06,469 --> 00:57:08,050
复杂的电子系统

766
00:57:08,050 --> 00:57:09,449
因此需要更大的技术突破

767
00:57:09,449 --> 00:57:12,139
但这是必需的，而铜墙

768
00:57:12,139 --> 00:57:14,280
今天我要告诉大家的是它即将迁移

769
00:57:14,280 --> 00:57:18,030
它将再次迁移并接管整个机架

770
00:57:18,030 --> 00:57:22,969
这正在引发光通信行业的爆炸性需求

771
00:57:22,969 --> 00:57:26,840
极其复杂的工程挑战即将到来

772
00:57:26,840 --> 00:57:29,000
那么为什么会出现这种情况

773
00:57:29,469 --> 00:57:31,869
这不是某人的偏好选择

774
00:57:31,869 --> 00:57:32,789
这是物理规律

775
00:57:32,789 --> 00:57:39,519
信号在铜缆中的传输距离与带宽成反比

776
00:57:39,519 --> 00:57:41,360
每次带宽翻倍时

777
00:57:41,360 --> 00:57:44,110
传输距离必须减半

778
00:57:44,110 --> 00:57:48,050
当今世界最高速系统每通道达200Gbps

779
00:57:48,050 --> 00:57:49,110
举例说明

780
00:57:49,110 --> 00:57:50,650
在这样的带宽下

781
00:57:50,650 --> 00:57:54,250
电缆长度现限制在约2.5米

782
00:57:54,250 --> 00:57:55,090
相比之下

783
00:57:55,090 --> 00:57:58,699
百G系统可使用约5米电缆

784
00:57:58,699 --> 00:58:00,679
机架高度约为2米

785
00:58:00,679 --> 00:58:03,400
考虑机架内所有布线后

786
00:58:03,400 --> 00:58:05,938
2.5米已接近极限

787
00:58:05,938 --> 00:58:07,739
当我们转向400G时

788
00:58:07,739 --> 00:58:11,179
无法完全用铜连接机架

789
00:58:11,179 --> 00:58:17,269
铜墙正在移动且持续迁移

790
00:58:17,269 --> 00:58:19,570
甚至机架内部连接也将变为光学

791
00:58:19,570 --> 00:58:21,369
整个行业都清楚这一趋势

792
00:58:21,369 --> 00:58:23,070
我们已为此做好准备

793
00:58:23,070 --> 00:58:23,869
不仅漫威公司

794
00:58:23,869 --> 00:58:26,360
整个行业可见于台湾

795
00:58:26,360 --> 00:58:26,739
顺便说一句

796
00:58:26,739 --> 00:58:29,159
供应链及正在进行的产能提升

797
00:58:29,159 --> 00:58:31,599
这带来的影响实际上巨大

798
00:58:31,599 --> 00:58:33,300
因为每次距离

799
00:58:33,300 --> 00:58:35,849
墙壁向右移动了一步

800
00:58:35,849 --> 00:58:41,659
你的连接数量至少提升了一个数量级

801
00:58:41,659 --> 00:58:43,659
因此正在激增需求

802
00:58:43,659 --> 00:58:44,480
正如我之前提到的

803
00:58:44,480 --> 00:58:49,150
光通信供应链需要大规模扩展并做好准备

804
00:58:49,150 --> 00:58:50,949
但我们之前见过这种情况

805
00:58:50,949 --> 00:58:51,269
好的

806
00:58:51,269 --> 00:58:52,429
我意思是二十年前

807
00:58:52,429 --> 00:58:53,230
我记得这个

808
00:58:53,230 --> 00:58:57,190
当时数据中心的最先进技术是每秒十吉比特

809
00:58:57,190 --> 00:58:58,230
就是十吉比特

810
00:58:58,230 --> 00:59:01,039
我们整个数据中心都用铜缆

811
00:59:01,039 --> 00:59:04,539
当时光学技术仅用于极远距离传输

812
00:59:04,539 --> 00:59:07,139
本质上是电信技术

813
00:59:07,139 --> 00:59:08,719
但当墙壁移动时

814
00:59:08,719 --> 00:59:11,039
光学产业真正迎难而上

815
00:59:11,039 --> 00:59:14,329
如今全球所有超大规模数据中心

816
00:59:14,329 --> 00:59:15,789
全部采用光学互联

817
00:59:15,789 --> 00:59:17,349
正如我们看到的那次转变

818
00:59:17,349 --> 00:59:19,429
确实需要新解决方案

819
00:59:19,429 --> 00:59:22,809
不能再用耗电的电信方案

820
00:59:22,809 --> 00:59:24,929
这就是PAM4技术的出现

821
00:59:24,929 --> 00:59:26,469
专为功耗优化

822
00:59:26,469 --> 00:59:28,599
密度、传输距离和需求

823
00:59:28,599 --> 00:59:30,860
特别针对数据中心内部

824
00:59:30,860 --> 00:59:33,059
Marvell是关键创新者之一

825
00:59:33,059 --> 00:59:37,199
我们即将见证同样的创新浪潮

826
00:59:37,199 --> 00:59:39,889
当光学技术进入机架内部

827
00:59:39,889 --> 00:59:42,170
这就是称为CoPackage的技术

828
00:59:42,170 --> 00:59:43,710
光学或CPO

829
00:59:43,710 --> 00:59:44,989
你经常听到这个术语

830
00:59:44,989 --> 00:59:47,389
现在我将详细说明

831
00:59:47,630 --> 00:59:53,449
CPO技术将光学连接直接集成到芯片封装

832
00:59:53,449 --> 00:59:55,090
紧邻计算单元

833
00:59:55,090 --> 00:59:58,369
无论是定制计算芯片还是交换硅片

834
00:59:58,369 --> 01:00:03,978
CPO解决的核心挑战是密度和功耗

835
01:00:04,059 --> 01:00:07,978
现在记住机架内部的连接数量是十倍

836
01:00:07,978 --> 01:00:11,190
机架之间的连接数量

837
01:00:11,469 --> 01:00:12,349
所以我们必须

838
01:00:12,349 --> 01:00:17,130
如果直接使用跨机架的光学技术

839
01:00:17,130 --> 01:00:18,630
电力供应不足

840
01:00:18,630 --> 01:00:20,630
物理空间不够

841
01:00:20,630 --> 01:00:24,329
无法容纳现有标准光模块和线缆

842
01:00:24,329 --> 01:00:25,070
如今天的技术

843
01:00:25,070 --> 01:00:25,789
根本行不通

844
01:00:25,789 --> 01:00:26,920
不可能实现

845
01:00:26,920 --> 01:00:30,489
行业正在研发CoPackage光学概念

846
01:00:30,489 --> 01:00:32,869
将光纤直接集成到芯片封装

847
01:00:32,869 --> 01:00:37,070
电子信号驱动器与光纤紧密耦合

848
01:00:37,070 --> 01:00:39,650
与定制计算或交换硅片直接配合

849
01:00:39,650 --> 01:00:41,679
这就是一个巨大的变革

850
01:00:41,679 --> 01:00:43,860
而且这很困难

851
01:00:43,860 --> 01:00:47,699
因为你正在结合芯片行业最先进的技术

852
01:00:47,699 --> 01:00:49,179
最前沿的CMOS工艺

853
01:00:49,179 --> 01:00:49,739
硅基技术

854
01:00:49,739 --> 01:00:50,559
光子技术

855
01:00:50,559 --> 01:00:51,860
先进封装

856
01:00:51,860 --> 01:00:53,320
光学互连

857
01:00:53,320 --> 01:00:55,969
所有这些都在这个小型系统中制造

858
01:00:55,969 --> 01:00:57,289
高度集成的系统

859
01:00:57,289 --> 01:00:59,219
因此复杂度非常高

860
01:00:59,219 --> 01:01:02,099
但这是继续扩展带宽的唯一途径

861
01:01:02,099 --> 01:01:07,239
同时克服铜线的局限性并降低功耗

862
01:01:07,239 --> 01:01:09,579
这就是行业的发展方向

863
01:01:09,579 --> 01:01:14,019
这也是我们英伟达十多年持续投资的原因之一

864
01:01:14,019 --> 01:01:14,960
在硅基技术领域

865
01:01:14,960 --> 01:01:15,818
光子技术

866
01:01:15,818 --> 01:01:17,298
光学DSP

867
01:01:17,298 --> 01:01:19,878
所有周边模拟宽带组件

868
01:01:19,878 --> 01:01:23,250
以及所需的所有先进封装技术

869
01:01:23,250 --> 01:01:24,610
所有技术必须完美整合

870
01:01:24,610 --> 01:01:26,130
实际上在CPO架构中

871
01:01:26,130 --> 01:01:29,150
所以这不是什么未来概念

872
01:01:29,150 --> 01:01:29,710
好的

873
01:01:29,710 --> 01:01:30,789
现在正在发生

874
01:01:30,789 --> 01:01:34,130
事实上我今天带来了几个英伟达的实例

875
01:01:34,130 --> 01:01:40,179
让我们快速展示一下

876
01:01:40,179 --> 01:01:43,000
这里有一个传统以太网交换机

877
01:01:43,000 --> 01:01:46,840
这是我们今天发布的100T以太网交换机

878
01:01:46,840 --> 01:01:48,199
这是你们首次看到

879
01:01:48,199 --> 01:01:49,519
在场的各位

880
01:01:49,519 --> 01:01:52,159
可以看到板子中间的交换机

881
01:01:52,360 --> 01:01:56,219
PCB内部的铜线将信号传输到前面板

882
01:01:56,219 --> 01:01:59,780
这里就是所有光模块插入的位置

883
01:01:59,780 --> 01:02:01,380
我们移步到这里

884
01:02:01,780 --> 01:02:03,760
这是基于CPO的交换机

885
01:02:03,760 --> 01:02:06,719
现在注意到中间仍有交换芯片

886
01:02:06,719 --> 01:02:07,599
硅基芯片位于封装中心

887
01:02:07,599 --> 01:02:09,920
正好在封装体的正中央

888
01:02:09,920 --> 01:02:12,849
这是我们51.2T交换机的案例

889
01:02:12,849 --> 01:02:18,820
周围有十六个3.2T光引擎

890
01:02:19,099 --> 01:02:20,900
十六乘以三点二

891
01:02:20,900 --> 01:02:22,489
总带宽达五十一点二

892
01:02:22,489 --> 01:02:27,230
现在光纤直接连接到这些引擎

893
01:02:27,230 --> 01:02:28,710
而不是前面板

894
01:02:28,710 --> 01:02:32,500
我们完全去除了PCB上的铜线

895
01:02:32,500 --> 01:02:34,579
光线直接从封装体输出

896
01:02:34,579 --> 01:02:37,719
这是一项极其复杂的工程

897
01:02:37,719 --> 01:02:41,389
今天能够展示这一点非常令人兴奋

898
01:02:41,590 --> 01:02:41,989
好的

899
01:02:44,309 --> 01:02:46,869
行业正在扩大规模以应对这一挑战

900
01:02:46,869 --> 01:02:48,570
正如我们反复看到的

901
01:02:48,570 --> 01:02:50,429
每次我们遇到物理限制

902
01:02:50,429 --> 01:02:53,739
我们都会用技术和创新突破它

903
01:02:53,739 --> 01:02:56,500
通过用光纤替代铜线来实现

904
01:02:56,500 --> 01:02:59,360
因为与电子在铜线上传输不同

905
01:02:59,360 --> 01:03:02,400
光子在玻璃中传输信号的距离

906
01:03:02,400 --> 01:03:04,909
与带宽几乎无关

907
01:03:04,909 --> 01:03:10,840
随着AI基础设施需要更高的传输速度并扩展到更大更复杂的系统

908
01:03:10,840 --> 01:03:13,340
现在连接着数百万处理器

909
01:03:13,340 --> 01:03:14,360
而不仅仅是数千或数百个

910
01:03:15,400 --> 01:03:19,079
光学连接将越来越成为事实上的解决方案

911
01:03:19,079 --> 01:03:24,599
真正的问题在于如何在整个AI基础设施栈中部署光学技术

912
01:03:25,719 --> 01:03:27,440
需要什么才能实现呢

913
01:03:27,440 --> 01:03:32,818
首先要认识到数据中心没有单一技术

914
01:03:32,818 --> 01:03:33,978
并非如此运作

915
01:03:33,978 --> 01:03:35,298
没有一统天下

916
01:03:35,298 --> 01:03:36,918
确实没有统一方案

917
01:03:36,918 --> 01:03:37,179
适配所有场景

918
01:03:37,179 --> 01:03:37,838
所有解决方案

919
01:03:37,838 --> 01:03:39,298
没有捷径可走

920
01:03:39,298 --> 01:03:41,858
这里没有捷径可言

921
01:03:42,250 --> 01:03:43,670
不存在单一架构

922
01:03:43,670 --> 01:03:44,829
调制方案

923
01:03:44,829 --> 01:03:45,650
频率带域

924
01:03:46,969 --> 01:03:47,389
你知道的

925
01:03:47,389 --> 01:03:48,610
没有单一技术能解决所有问题

926
01:03:48,610 --> 01:03:48,909
全部

927
01:03:48,909 --> 01:03:50,619
没有免费午餐

928
01:03:50,619 --> 01:03:54,760
这就是我们正在探索多种

929
01:03:54,760 --> 01:03:58,650
在每段距离部署独特光学路径

930
01:03:58,650 --> 01:04:03,230
这些技术各自针对不同设计点优化

931
01:04:03,230 --> 01:04:08,670
每项技术支撑基础设施的关键部分，满足密度等不同需求

932
01:04:08,670 --> 01:04:12,360
带宽、功耗和集成需求贯穿整个栈

933
01:04:13,679 --> 01:04:19,170
光学互连是下一代AI基础设施的基础技术

934
01:04:19,170 --> 01:04:23,909
而Marvel正在构建行业最全面的产品组合

935
01:04:23,909 --> 01:04:26,829
但没有公司能独自完成这一变革

936
01:04:26,829 --> 01:04:28,989
正如詹森之前提到的

937
01:04:28,989 --> 01:04:31,309
需要整个生态系统协作

938
01:04:32,829 --> 01:04:34,070
正如我所说

939
01:04:34,070 --> 01:04:36,190
技术创新固然重要

940
01:04:37,349 --> 01:04:38,530
这是挑战的一部分

941
01:04:38,530 --> 01:04:40,170
但并非全部

942
01:04:40,170 --> 01:04:43,289
真正关键的是规模化验证

943
01:04:43,289 --> 01:04:50,858
如果仅停留在PPT或演示原型阶段

944
01:04:50,858 --> 01:04:52,318
无法实现目标

945
01:04:52,318 --> 01:04:53,778
客户需要现成方案

946
01:04:53,778 --> 01:04:55,179
现在就准备好的

947
01:04:55,179 --> 01:04:56,018
可靠的产品

948
01:04:56,018 --> 01:04:59,030
它们需要具备可制造性并能够大规模部署

949
01:04:59,030 --> 01:04:59,829
所以太棒了

950
01:04:59,829 --> 01:05:02,929
我们的生态系统合作伙伴在这方面已有长期经验

951
01:05:02,929 --> 01:05:05,329
我们已交付了数亿颗DSP芯片

952
01:05:05,329 --> 01:05:07,030
我们通过自身

953
01:05:07,030 --> 01:05:07,329
通过

954
01:05:07,329 --> 01:05:09,110
凭借我们的生产规模

955
01:05:09,110 --> 01:05:10,710
数十亿台设备

956
01:05:10,710 --> 01:05:13,889
数十年的现场数据

957
01:05:13,889 --> 01:05:18,150
这种经验至关重要，因为这些产品不仅要能在实验室工作

958
01:05:18,150 --> 01:05:22,949
还要在世界最大数据中心以极高流量和可靠性稳定运行多年

959
01:05:22,949 --> 01:05:27,260
因此需要提前投资制造生态系统

960
01:05:27,260 --> 01:05:32,398
必须在市场到来前建立产能和供应链基础设施

961
01:05:32,398 --> 01:05:34,798
这就是生态系统如此重要的原因

962
01:05:34,798 --> 01:05:36,719
这一点在台湾尤为重要

963
01:05:36,719 --> 01:05:37,958
顺便说一句

964
01:05:38,340 --> 01:05:38,739
现在

965
01:05:38,739 --> 01:05:43,760
在此次旅程中，我们最重要的合作伙伴之一是美满电子科技的先进半导体工程

966
01:05:43,760 --> 01:05:45,170
或AE

967
01:05:45,170 --> 01:05:49,130
ASC是全球领先的半导体制造企业

968
01:05:49,130 --> 01:05:53,989
拥有超过十万员工，在亚洲及全球多地运营

969
01:05:53,989 --> 01:05:56,409
拥有数十年帮助

970
01:05:56,409 --> 01:06:02,449
助力半导体行业几乎所有重大技术转型的记录

971
01:06:02,449 --> 01:06:07,239
当前引领ASC转型的是我非常熟悉的人

972
01:06:07,239 --> 01:06:12,130
他过去25年助力塑造了公司和行业

973
01:06:12,489 --> 01:06:12,849
今天

974
01:06:12,849 --> 01:06:16,309
我很高兴迎来下一位嘉宾

975
01:06:16,309 --> 01:06:21,110
他是台积电CEO杜纪川博士TN

976
01:06:21,110 --> 01:06:22,070
请上台与我同台

977
01:06:22,070 --> 01:06:23,389
谢谢

978
01:06:33,000 --> 01:06:33,559
田先生

979
01:06:33,559 --> 01:06:34,880
你好，感谢

980
01:06:34,880 --> 01:06:35,579
你知道的

981
01:06:35,579 --> 01:06:36,940
邀请我回来

982
01:06:36,940 --> 01:06:37,920
很高兴见到你

983
01:06:37,920 --> 01:06:38,199
是的

984
01:06:38,199 --> 01:06:39,380
能请到你上台是我的荣幸

985
01:06:39,380 --> 01:06:39,599
嗯

986
01:06:39,599 --> 01:06:40,500
是我的荣幸

987
01:06:40,500 --> 01:06:41,800
嗯，看来

988
01:06:41,800 --> 01:06:44,599
我们合作已久

989
01:06:44,599 --> 01:06:48,559
记得我担任CEO时

990
01:06:48,920 --> 01:06:50,679
我们曾设定一系列目标

991
01:06:50,679 --> 01:06:52,320
曾与众多供应商深入探讨

992
01:06:52,320 --> 01:06:52,960
我认识你

993
01:06:52,960 --> 01:06:55,039
甚至在我成为美满CEO之前

994
01:06:55,039 --> 01:06:59,070
在我任职Maxim期间就曾合作

995
01:06:59,070 --> 01:07:02,210
但部分内容需要向观众说明

996
01:07:02,210 --> 01:07:02,510
太

997
01:07:02,510 --> 01:07:03,750
有时人们并不了解

998
01:07:03,750 --> 01:07:07,050
作为这个生态系统中的关键供应商，是这样吗

999
01:07:07,050 --> 01:07:08,318
你必须做出选择

1000
01:07:08,318 --> 01:07:09,759
你必须押注这些公司

1001
01:07:09,759 --> 01:07:10,458
你合作的

1002
01:07:10,458 --> 01:07:11,438
你必须赌谁

1003
01:07:11,438 --> 01:07:12,798
你认为会成功的

1004
01:07:12,798 --> 01:07:19,739
我们真的很感谢aoc很早就押注了marvell

1005
01:07:19,739 --> 01:07:24,159
非常早，而且基于这一点我们已经取得了巨大成功

1006
01:07:24,159 --> 01:07:24,938
但我很好奇

1007
01:07:24,938 --> 01:07:27,199
如果你能分享你的观点

1008
01:07:27,199 --> 01:07:30,460
或许谈谈marvell当时你的思路是什么

1009
01:07:30,460 --> 01:07:32,659
那么我们现在在共同旅程中处于什么位置

1010
01:07:32,659 --> 01:07:35,340
嗯，能听听你的看法会很好

1011
01:07:35,340 --> 01:07:35,820
好的

1012
01:07:35,820 --> 01:07:39,789
我认为最好的描述方式是渐进过程

1013
01:07:39,789 --> 01:07:42,590
第一个决定并不难

1014
01:07:42,590 --> 01:07:47,130
marvell这家卓越的公司声誉很好

1015
01:07:47,130 --> 01:07:49,480
经历了许多转型

1016
01:07:49,480 --> 01:07:53,059
marvell的业绩记录已经在那里了

1017
01:07:53,059 --> 01:07:54,750
产品线

1018
01:07:54,750 --> 01:07:58,349
当你加入时产品线已经有些过时了

1019
01:07:59,590 --> 01:08:03,840
首先是商业模式需要对齐

1020
01:08:04,840 --> 01:08:08,489
台湾asc属于制造业

1021
01:08:08,489 --> 01:08:11,420
所以我们正在寻找

1022
01:08:11,860 --> 01:08:14,199
不仅押注你的成功

1023
01:08:14,199 --> 01:08:21,250
我们也押注能提供下一代架构洞察的人

1024
01:08:21,250 --> 01:08:23,670
以及技术需求

1025
01:08:23,670 --> 01:08:24,569
我说不

1026
01:08:24,569 --> 01:08:29,189
台湾公司投资基础设施和资本支出

1027
01:08:29,189 --> 01:08:30,550
比时代提前十年

1028
01:08:30,550 --> 01:08:31,619
重大赌注

1029
01:08:31,619 --> 01:08:33,479
我们只依赖

1030
01:08:33,479 --> 01:08:38,439
无论产能投入多少都会被需要并充分利用

1031
01:08:38,439 --> 01:08:39,899
这就是我们的盈利方式

1032
01:08:39,899 --> 01:08:46,039
押注我们认为能提供卓越洞察的公司

1033
01:08:46,039 --> 01:08:49,099
未来很长时间变得非常重要

1034
01:08:49,099 --> 01:08:51,798
这就是最初决策的依据

1035
01:08:51,798 --> 01:08:53,298
在过去的十年里

1036
01:08:53,298 --> 01:08:56,779
我只是对所有讨论的内容感到非常高兴

1037
01:08:56,779 --> 01:08:57,479
这曾是梦想

1038
01:08:57,479 --> 01:08:58,739
十年前这只是一个梦想

1039
01:08:58,739 --> 01:09:01,960
而今天我们将交付成果

1040
01:09:01,960 --> 01:09:06,960
你刚才提到未来几年将增长40%

1041
01:09:06,960 --> 01:09:08,119
我相信你会

1042
01:09:08,119 --> 01:09:09,229
你会成为那个

1043
01:09:09,229 --> 01:09:13,609
我们现在正在为你们准备产能

1044
01:09:13,609 --> 01:09:14,368
是的

1045
01:09:14,368 --> 01:09:15,929
我们也非常感激

1046
01:09:15,929 --> 01:09:20,989
过去十年我们经历了大量战略讨论

1047
01:09:20,989 --> 01:09:21,609
没错

1048
01:09:21,609 --> 01:09:23,149
你向我们做出了承诺

1049
01:09:23,149 --> 01:09:24,988
我们为你进行了投资

1050
01:09:24,988 --> 01:09:28,199
随着时间推移我们将生产更多你的零部件

1051
01:09:28,199 --> 01:09:32,560
我想这就是这个决策的简短故事

1052
01:09:32,560 --> 01:09:32,920
是的 没错

1053
01:09:32,920 --> 01:09:33,979
这真是精彩的故事

1054
01:09:33,979 --> 01:09:35,399
或许再给你一个

1055
01:09:35,399 --> 01:09:36,239
嗯

1056
01:09:36,239 --> 01:09:36,840
你知道的

1057
01:09:36,840 --> 01:09:39,380
台湾这里的生态系统非常独特

1058
01:09:39,380 --> 01:09:42,319
正如你所说需要十年投资才能

1059
01:09:42,319 --> 01:09:43,380
真正看到回报

1060
01:09:43,380 --> 01:09:46,680
这里正发生着强大的力量

1061
01:09:46,680 --> 01:09:48,899
如何向这里的人描述

1062
01:09:48,899 --> 01:09:51,289
同时全世界都在关注

1063
01:09:51,289 --> 01:09:53,949
那么是什么让这里成为可能

1064
01:09:53,949 --> 01:09:54,649
为什么如此独特

1065
01:09:54,649 --> 01:09:59,109
同时复制这种模式到全球其他地方有多难

1066
01:09:59,109 --> 01:10:01,069
但与此同时全球化也在进行

1067
01:10:01,069 --> 01:10:03,210
我们该如何看待这些动态

1068
01:10:03,210 --> 01:10:04,430
我觉得这会很有趣

1069
01:10:04,430 --> 01:10:06,529
我认为你提问的原因是

1070
01:10:06,529 --> 01:10:11,920
全球存在诸多竞争力量和不确定性

1071
01:10:11,920 --> 01:10:17,859
我的信念是任何企业都需要有愿景

1072
01:10:17,859 --> 01:10:21,219
同时要有长期的价值共识

1073
01:10:21,298 --> 01:10:22,979
在商业模式中

1074
01:10:22,979 --> 01:10:27,510
整个产业建立在产能利用率基础上

1075
01:10:27,510 --> 01:10:31,010
以及创新与技术投资

1076
01:10:31,010 --> 01:10:32,430
始终走在前沿

1077
01:10:32,430 --> 01:10:34,239
这就是台湾的价值

1078
01:10:34,239 --> 01:10:36,220
凭借卓越的公司

1079
01:10:36,220 --> 01:10:38,500
或特定的IT企业

1080
01:10:38,500 --> 01:10:41,880
该商业模式相契合

1081
01:10:41,880 --> 01:10:44,880
这将形成规模经济

1082
01:10:44,880 --> 01:10:47,819
台湾积累了四十年

1083
01:10:47,819 --> 01:10:50,119
基于PC到无线的转型

1084
01:10:50,119 --> 01:10:51,239
到移动计算

1085
01:10:51,239 --> 01:10:52,340
再到数据中心

1086
01:10:52,340 --> 01:10:54,409
现在进入HPC领域

1087
01:10:54,409 --> 01:11:01,798
四十年经验积累三万五千名半导体人才

1088
01:11:01,798 --> 01:11:03,899
同时培养了一点

1089
01:11:03,899 --> 01:11:06,319
一百万名高科技人才

1090
01:11:06,319 --> 01:11:07,559
其中许多人在此

1091
01:11:08,559 --> 01:11:11,600
这种经验极具价值

1092
01:11:12,760 --> 01:11:18,489
结合规模经济与集群效率

1093
01:11:18,489 --> 01:11:20,250
当思考劳动力时

1094
01:11:20,250 --> 01:11:22,630
背后有多年经验积累

1095
01:11:22,630 --> 01:11:25,130
当考虑集群效率时

1096
01:11:25,130 --> 01:11:29,720
当思考产能规模经济时

1097
01:11:29,720 --> 01:11:30,979
我们已经具备了这些

1098
01:11:30,979 --> 01:11:32,180
但还有一个事情

1099
01:11:33,180 --> 01:11:35,300
我觉得台湾好或不好

1100
01:11:35,300 --> 01:11:38,960
我们比其他地区的选择更少

1101
01:11:38,960 --> 01:11:40,380
比如美国

1102
01:11:40,380 --> 01:11:42,659
所以大多数工程师毕业时

1103
01:11:42,659 --> 01:11:46,520
他们几乎没有选择从事半导体行业

1104
01:11:46,520 --> 01:11:51,300
半导体产业在台湾成为更具吸引力的选择

1105
01:11:51,300 --> 01:11:53,720
在其他地区未必如此

1106
01:11:53,720 --> 01:11:55,359
综合所有这些因素

1107
01:11:55,359 --> 01:11:59,649
我认为这个生态系统非常难以复制

1108
01:11:59,649 --> 01:12:01,590
并非不可能

1109
01:12:01,590 --> 01:12:05,029
但需要多年时间对吧很好

1110
01:12:05,029 --> 01:12:05,710
非常感谢

1111
01:12:05,710 --> 01:12:07,630
我非常珍惜这次合作

1112
01:12:07,630 --> 01:12:08,189
谢谢

1113
01:12:08,189 --> 01:12:09,350
我们已经领先了天

1114
01:12:09,350 --> 01:12:10,510
谢谢天武

1115
01:12:10,510 --> 01:12:11,829
谢谢

1116
01:12:17,479 --> 01:12:17,880
好的

1117
01:12:19,039 --> 01:12:25,609
正如我们所说，AI数据中心的未来是全光互联基础设施

1118
01:12:25,609 --> 01:12:27,369
你刚才也听他说了

1119
01:12:27,369 --> 01:12:29,350
这将引发一波增长浪潮

1120
01:12:29,350 --> 01:12:32,869
需要在规模和制造方面进行创新

1121
01:12:33,189 --> 01:12:36,510
但这个必然的未来究竟会是什么样子

1122
01:12:36,510 --> 01:12:36,710
我说

1123
01:12:36,710 --> 01:12:38,390
如果你暂时退后一步

1124
01:12:38,390 --> 01:12:39,970
不去考虑现在的情况

1125
01:12:39,970 --> 01:12:41,979
想想十年后的未来

1126
01:12:41,979 --> 01:12:45,460
那时许多铜线连接都将消失

1127
01:12:45,460 --> 01:12:51,119
想象一个数据传输完全光化的世界

1128
01:12:51,479 --> 01:12:54,800
在这个世界里距离不再重要

1129
01:12:54,800 --> 01:12:57,109
这将是根本性变革

1130
01:12:57,470 --> 01:12:58,149
服务器

1131
01:12:58,149 --> 01:13:04,630
机架和当前数据中心架构都围绕距离限制设计

1132
01:13:04,630 --> 01:13:09,229
软件工作负载也优化了这些限制

1133
01:13:09,229 --> 01:13:11,949
但如果距离不再重要

1134
01:13:11,949 --> 01:13:14,010
架构本身会如何变化

1135
01:13:14,010 --> 01:13:20,270
当基础设施不再受距离限制时会释放哪些新能力

1136
01:13:20,680 --> 01:13:22,899
让我们从机架内的扩展网络开始

1137
01:13:22,899 --> 01:13:24,439
正如之前讨论的

1138
01:13:24,439 --> 01:13:29,180
这里可以将最大数量的处理器全互联

1139
01:13:29,180 --> 01:13:31,840
到任意配置的路径

1140
01:13:31,840 --> 01:13:34,840
这一域的规模受限于铜线长度

1141
01:13:34,840 --> 01:13:37,100
但用光技术距离不再限制

1142
01:13:37,100 --> 01:13:41,619
现在我们可以将扩展域规模从72或100

1143
01:13:41,619 --> 01:13:42,020
扩展到40

1144
01:13:42,020 --> 01:13:47,949
四百或数千个XPU/GPU全光互联

1145
01:13:47,949 --> 01:13:51,930
这对工作负载的影响巨大

1146
01:13:51,930 --> 01:13:57,640
AI任务必须分解为适合扩展集群的小子问题

1147
01:13:57,640 --> 01:14:02,889
因为当前跨集群通信速度更慢且带宽更低

1148
01:14:02,889 --> 01:14:07,889
但光学互联系统能够管理数量级更大的工作负载

1149
01:14:07,889 --> 01:14:10,539
顺便说一句，这还没完

1150
01:14:10,899 --> 01:14:14,539
当光学连接进入服务器内部会发生什么

1151
01:14:14,539 --> 01:14:17,819
现代AI服务器由一定数量的CPU组成

1152
01:14:17,819 --> 01:14:20,500
X的内存和网络接口

1153
01:14:20,500 --> 01:14:24,059
它们被整合在同一系统中是因为距离问题

1154
01:14:25,060 --> 01:14:28,979
CPU和XPU需要以极高带宽访问内存

1155
01:14:28,979 --> 01:14:31,569
这意味着它们必须紧邻板上相邻

1156
01:14:31,569 --> 01:14:34,739
通过铜制走线连接彼此

1157
01:14:34,739 --> 01:14:39,800
在所有连接都采用光学的未来，距离其实无关紧要

1158
01:14:39,800 --> 01:14:43,390
可以想象完全解耦的架构

1159
01:14:43,390 --> 01:14:49,600
XPU在一组系统，内存放在另一组，GenIC CPU在另一组

1160
01:14:49,600 --> 01:14:52,260
这解锁了新的可能性

1161
01:14:52,340 --> 01:14:53,359
在当今系统中

1162
01:14:53,359 --> 01:14:57,819
CPU与XPU或GPU的比例是固定的

1163
01:14:57,819 --> 01:15:02,809
因此这些比例必须在系统构建部署时确定

1164
01:15:02,809 --> 01:15:05,849
但没有两个工作负载需要完全相同的比率

1165
01:15:05,849 --> 01:15:07,488
詹森实际上提到过这一点

1166
01:15:07,488 --> 01:15:09,168
这意味着在任何时候

1167
01:15:09,168 --> 01:15:14,840
计算机内存中的一部分可能因特定工作负载而闲置且造成成本

1168
01:15:14,840 --> 01:15:18,960
但当我们系统分解为独立的计算内存池

1169
01:15:21,510 --> 01:15:24,970
我们可以即时分解专用系统

1170
01:15:24,970 --> 01:15:28,039
从而针对当前工作负载进行优化

1171
01:15:28,039 --> 01:15:33,199
想象未来的数据中心——全球OPA

1172
01:15:33,199 --> 01:15:37,239
全球光学互联的数据基础设施

1173
01:15:37,569 --> 01:15:39,329
今天我们存在的这些刚性边界

1174
01:15:39,329 --> 01:15:41,729
在现有系统中的界限开始消失

1175
01:15:42,810 --> 01:15:44,170
计算资源可以池化

1176
01:15:44,170 --> 01:15:45,880
内存资源可以池化

1177
01:15:45,880 --> 01:15:51,439
首次能够大规模动态组合基础设施

1178
01:15:51,439 --> 01:15:55,739
架构师可以围绕模型需求设计AI系统

1179
01:15:55,739 --> 01:15:59,170
而非受限于互联技术

1180
01:16:01,689 --> 01:16:04,409
这就是AI基础设施的发展方向

1181
01:16:04,449 --> 01:16:06,369
这是一个无距离的数据中心

1182
01:16:06,369 --> 01:16:07,609
计算

1183
01:16:07,609 --> 01:16:08,270
内存

1184
01:16:08,270 --> 01:16:09,050
网络

1185
01:16:09,050 --> 01:16:13,050
和光子技术协同运作成统一系统

1186
01:16:13,510 --> 01:16:16,770
数据中心内数百万资源可协同工作

1187
01:16:16,770 --> 01:16:19,059
如同一台整体机器

1188
01:16:19,059 --> 01:16:22,319
由工作负载需求定义的架构

1189
01:16:22,319 --> 01:16:25,670
而非受限于连接能力

1190
01:16:25,670 --> 01:16:26,569
这就是AI基础设施的未来

1191
01:16:26,569 --> 01:16:29,510
我们坚信

1192
01:16:29,510 --> 01:16:35,548
这将是计算基础设施的新纪元

1193
01:16:35,708 --> 01:16:37,948
Marvel正在构建使这一切成为可能的互联基础架构，感谢各位今天的聆听

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