1
00:00:02,140 --> 00:00:02,700
大家好
2
00:00:02,700 --> 00:00:03,819
欢迎回到我的节目
3
00:00:03,819 --> 00:00:07,879
今天我们要讲一讲这个美股跟原油跟通胀
4
00:00:07,879 --> 00:00:09,820
这三者之间的关系
5
00:00:09,820 --> 00:00:11,460
为什么要讲这个视频呢
6
00:00:11,460 --> 00:00:12,660
是因为这一段时间
7
00:00:12,660 --> 00:00:16,309
美股市场真的是特别的受宏观因素的冲击
8
00:00:16,309 --> 00:00:18,410
尤其是伊朗战争这个事情
9
00:00:18,410 --> 00:00:20,030
当时从3月初开始
10
00:00:20,030 --> 00:00:21,100
一直到现在
11
00:00:21,100 --> 00:00:23,500
不光是在这个原油的价格上面
12
00:00:23,500 --> 00:00:25,320
我们看到了巨大的震荡
13
00:00:25,320 --> 00:00:27,460
包括在这个美股方面呢
14
00:00:27,460 --> 00:00:30,019
也是不是特别特别的太平的
15
00:00:30,019 --> 00:00:32,840
尤其是在最近这一段时间暴涨过之后
16
00:00:32,840 --> 00:00:35,340
现在来了一个这样的一种下跌
17
00:00:35,340 --> 00:00:37,219
整理的这样的一种状态
18
00:00:37,219 --> 00:00:39,659
那现在大家最重要的这个问题
19
00:00:39,659 --> 00:00:45,259
无非就在于说这个油它上涨会不会影响通胀
20
00:00:45,259 --> 00:00:48,700
影响通胀又会不会影响到我的账户
21
00:00:48,700 --> 00:00:51,600
我今天做了五张图帮我们讲这个故事
22
00:00:51,600 --> 00:00:54,429
这五张图里面的所有数据来源
23
00:00:54,429 --> 00:00:56,409
都是来自美联储的观望
24
00:00:56,409 --> 00:00:57,909
或者说yahoo finance
25
00:00:57,909 --> 00:01:00,709
抓取这个纳斯达克100指数的价格
26
00:01:00,709 --> 00:01:02,829
在我们开始讲之前
27
00:01:02,829 --> 00:01:05,209
我要先说明白一个事情
28
00:01:05,209 --> 00:01:07,879
那就是在大部分的时候呢
29
00:01:07,879 --> 00:01:09,780
当我们看到油价暴涨啊
30
00:01:09,780 --> 00:01:10,900
通胀有波动啊
31
00:01:10,900 --> 00:01:12,019
这样的一些时候
32
00:01:12,019 --> 00:01:14,900
大部分的时候对于我们的投资来讲
33
00:01:14,900 --> 00:01:17,060
其实是什么都不用做的
34
00:01:17,060 --> 00:01:19,480
当然这个回答简直是太无聊了
35
00:01:19,480 --> 00:01:23,569
的确是有一种情况值得我们去关注
36
00:01:23,569 --> 00:01:25,650
所以看完了今天的这个视频之后
37
00:01:25,650 --> 00:01:27,430
我希望大家能跟我一样
38
00:01:27,430 --> 00:01:31,129
能非常敏锐的就判断到什么样的头条
39
00:01:31,129 --> 00:01:32,629
我们应该去忽略
40
00:01:32,629 --> 00:01:36,319
如果出现这一个我们特别需要关注的情况
41
00:01:36,319 --> 00:01:39,719
我们应该去找哪一些的线索
42
00:01:40,049 --> 00:01:43,549
这第一张图呢我们先讲的是趋势
43
00:01:43,549 --> 00:01:45,739
这张图的架构是这样的
44
00:01:45,739 --> 00:01:48,239
深蓝色的线是纳斯达克100指数
45
00:01:48,239 --> 00:01:50,659
橘黄色的线是WTI原油
46
00:01:50,659 --> 00:01:53,680
这个绿色的线呢是CPI本身
47
00:01:53,680 --> 00:01:56,579
他们都是从1995年到现在的
48
00:01:56,579 --> 00:01:58,349
最新一期的这个数据
49
00:01:58,349 --> 00:02:01,310
而且这三根线它都是从100开始的
50
00:02:01,310 --> 00:02:04,120
所以我们可以进行一个相对公平的比较
51
00:02:04,120 --> 00:02:05,920
这是一张logarithm图
52
00:02:05,920 --> 00:02:10,159
所以说每一个县每一个等级呢就是差不多十倍
53
00:02:10,159 --> 00:02:11,379
这里是100
54
00:02:11,379 --> 00:02:12,789
这里是1000
55
00:02:12,789 --> 00:02:13,870
这样去做呢
56
00:02:13,870 --> 00:02:15,469
在这个方法论上来讲
57
00:02:15,469 --> 00:02:17,189
是因为说这个股市涨的
58
00:02:17,189 --> 00:02:19,599
如果我用一张linear的图的话
59
00:02:19,599 --> 00:02:23,599
它这个股市就让下面这两个线根本就看不见了
60
00:02:23,599 --> 00:02:26,199
所以在这种长期趋势的观察里面
61
00:02:26,199 --> 00:02:29,379
LOGORITHM图才是一个相对更好的选择
62
00:02:29,379 --> 00:02:31,780
那刚才这些是这些图的方法论
63
00:02:31,780 --> 00:02:35,360
那这张图在告诉我们的是一个什么样的状态呢
64
00:02:35,360 --> 00:02:38,039
如果我们先看纳斯达克100指数这个线的话
65
00:02:38,039 --> 00:02:39,120
从100开始
66
00:02:39,120 --> 00:02:40,979
现在是7502
67
00:02:40,979 --> 00:02:43,740
也就是说它涨了接近75倍左右
68
00:02:43,740 --> 00:02:45,919
如果我们再看石油这个线的话
69
00:02:45,919 --> 00:02:48,479
从100开始到现在的458
70
00:02:48,479 --> 00:02:50,539
也就是涨了四倍左右
71
00:02:50,539 --> 00:02:53,639
然后我们再看到CPI下面绿色的这根线
72
00:02:53,639 --> 00:02:56,399
这里用CPI来衡量通胀呢
73
00:02:56,399 --> 00:02:59,859
并不是认为我认为它是一个特别好的通胀指标
74
00:02:59,859 --> 00:03:02,250
只是因为现在的经济学家认为
75
00:03:02,250 --> 00:03:06,139
CPI是一个大家都用的衡量通胀的指标
76
00:03:06,139 --> 00:03:07,620
那CPI的这个指标
77
00:03:07,620 --> 00:03:10,639
你能看到它离自己100的起点
78
00:03:10,639 --> 00:03:12,680
其实没有那么的远
79
00:03:12,680 --> 00:03:14,919
差不多就是250这样
80
00:03:14,919 --> 00:03:17,400
230的这样的一个水平
81
00:03:17,400 --> 00:03:19,400
所以这在30年的时间里面
82
00:03:19,400 --> 00:03:22,329
如果你用CPI去衡量你的通胀的话
83
00:03:22,329 --> 00:03:24,128
其实它才涨了2.2倍
84
00:03:24,128 --> 00:03:25,209
2.5倍左右
85
00:03:25,209 --> 00:03:25,609
当然了
86
00:03:25,609 --> 00:03:29,009
这跟我们的体感经济它不是一个东西
87
00:03:29,009 --> 00:03:30,129
在这张图里呢
88
00:03:30,129 --> 00:03:32,449
我们还能看到这几个资产的规律
89
00:03:32,449 --> 00:03:34,500
你能看到股票的这个线
90
00:03:34,500 --> 00:03:38,300
它基本上是稳步上涨的这样的一个情况
91
00:03:38,300 --> 00:03:39,860
那在这样的一个情况里面
92
00:03:39,860 --> 00:03:41,039
它就有一种利好
93
00:03:41,039 --> 00:03:43,039
这个利好就叫做复利
94
00:03:43,039 --> 00:03:44,620
这个复利的情况
95
00:03:44,620 --> 00:03:48,780
在石油的这个橘黄色线上就不是特别的明显了
96
00:03:48,780 --> 00:03:52,099
因为石油当时在2008年经济危机的时候
97
00:03:52,099 --> 00:03:55,579
2020年疫情的那个时候都跌过很多
98
00:03:55,579 --> 00:03:57,558
如果一个东西它往上涨
99
00:03:57,558 --> 00:03:58,538
往上去复利
100
00:03:58,538 --> 00:04:00,129
它往下跌的话呢
101
00:04:00,129 --> 00:04:02,889
他再上去是相当相当的费劲的
102
00:04:02,889 --> 00:04:04,419
我给大家可以举一个例子
103
00:04:04,419 --> 00:04:06,020
如果你持有一个股票
104
00:04:06,020 --> 00:04:07,500
它跌了50%
105
00:04:07,500 --> 00:04:11,400
请问它要涨百分之多少才能涨回那个原点
106
00:04:11,400 --> 00:04:15,120
它其实是要涨100%才能涨回那个原点
107
00:04:15,120 --> 00:04:17,120
这就是他缺少的这个复利
108
00:04:17,120 --> 00:04:19,759
也同时代表着石油这个东西呢
109
00:04:19,759 --> 00:04:22,860
是一个非常cyclical的这样的一种东西
110
00:04:22,860 --> 00:04:25,139
季节性的这样的一种东西
111
00:04:25,139 --> 00:04:26,959
相比于这个股票市场来讲
112
00:04:26,959 --> 00:04:29,959
它是一个稳步上涨的这样的一种情况
113
00:04:29,959 --> 00:04:31,639
他为什么有这样的一种情况呢
114
00:04:31,639 --> 00:04:34,288
因为这边这个线是纳斯达克100指数
115
00:04:34,288 --> 00:04:36,889
纳斯达克100指数的最大推力
116
00:04:36,889 --> 00:04:41,740
就是整体科技的盈利以及科技股的这个估值
117
00:04:41,740 --> 00:04:44,300
也就是说在这30年的时间里面
118
00:04:44,300 --> 00:04:47,110
我知道大家都喜欢去猜顶猜底
119
00:04:47,110 --> 00:04:48,949
但是在这30年的时间里面
120
00:04:48,949 --> 00:04:50,850
其实如果你看资产的话呢
121
00:04:50,850 --> 00:04:53,110
它是真正的意义上来讲
122
00:04:53,110 --> 00:04:55,300
跑赢通胀的这样的一种资产
123
00:04:55,300 --> 00:04:58,459
这也是为什么我们应该去投资股票
124
00:04:58,459 --> 00:05:00,379
但是我们投资股票的时候
125
00:05:00,379 --> 00:05:02,060
又得想到复利
126
00:05:02,060 --> 00:05:05,459
这个事情才是对我们最有帮助的一个事情
127
00:05:05,459 --> 00:05:08,100
如果我们只要这个价回报率
128
00:05:08,100 --> 00:05:10,360
而不是这个整体回报率的话呢
129
00:05:10,360 --> 00:05:14,199
那你的这个表现就会接近于石油这个图这个线
130
00:05:14,199 --> 00:05:15,538
这样的一种情况
131
00:05:15,538 --> 00:05:17,418
大概率你有一个涨幅
132
00:05:17,418 --> 00:05:20,949
但是它缺少了复利给你带来的这种魔法
133
00:05:20,949 --> 00:05:23,949
所以这第一张图给我们的一个提示呢
134
00:05:23,949 --> 00:05:27,529
那就是说在现在伊朗战争这个事情这么乱
135
00:05:27,529 --> 00:05:28,949
然后市场波动
136
00:05:28,949 --> 00:05:31,579
石油的波动又比较大的时候
137
00:05:31,579 --> 00:05:34,029
在这个历史的实践中告诉我们
138
00:05:34,029 --> 00:05:35,389
大部分的时候呢
139
00:05:35,389 --> 00:05:38,269
其实是不需要我们做出任何事情的
140
00:05:38,269 --> 00:05:39,750
因为你做出事情
141
00:05:39,750 --> 00:05:44,269
也就意味着你可能会中断其中的这个复利
142
00:05:44,269 --> 00:05:45,670
但是就像我说的
143
00:05:45,670 --> 00:05:49,050
的确有一种情况可能需要我们去考虑终止
144
00:05:49,050 --> 00:05:50,899
暂时终止这个复利
145
00:05:50,899 --> 00:05:52,139
那这个情况呢
146
00:05:52,139 --> 00:05:57,288
我们就要先了解到石油跟通胀之间的关系了
147
00:05:57,928 --> 00:06:00,408
在这个图上有两个部分
148
00:06:00,408 --> 00:06:02,449
左边的这个部分是CPI
149
00:06:02,449 --> 00:06:04,569
也就是通胀跟这个WTI
150
00:06:04,569 --> 00:06:07,139
也就是石油之间的关联性
151
00:06:07,139 --> 00:06:09,720
24months rolling correlation
152
00:06:09,720 --> 00:06:11,220
那在这个correlation里面
153
00:06:11,220 --> 00:06:13,199
我们其实能看到一个情况
154
00:06:13,199 --> 00:06:16,579
这个情况就在于CPI跟这个石油
155
00:06:16,579 --> 00:06:20,220
它是经常高度的正相关的
156
00:06:20,220 --> 00:06:22,420
你能看到上面黄色的这些部分
157
00:06:22,420 --> 00:06:24,589
它在这个差不多0.5
158
00:06:24,589 --> 00:06:27,370
跟这上面的0.9之间徘徊
159
00:06:27,370 --> 00:06:29,350
它在这整体时间范围之内
160
00:06:29,350 --> 00:06:31,079
从1995年到现在
161
00:06:31,079 --> 00:06:34,439
这两个东西高度保持一个正相关的
162
00:06:34,439 --> 00:06:35,519
这样的一种关系
163
00:06:35,519 --> 00:06:37,839
也就是说石油往上走的话
164
00:06:37,839 --> 00:06:39,269
石油走高的话
165
00:06:39,269 --> 00:06:40,490
过上一个月
166
00:06:40,490 --> 00:06:41,569
过上三个月
167
00:06:41,569 --> 00:06:43,980
他就会反映在这个CPI上面
168
00:06:43,980 --> 00:06:46,920
这正好就是我们现在看到的一个情况
169
00:06:46,920 --> 00:06:50,459
石油价格的暴涨引发了CPI的反弹
170
00:06:50,459 --> 00:06:51,810
PPI的反弹
171
00:06:51,810 --> 00:06:53,769
PCE的这样的一种反弹
172
00:06:53,769 --> 00:06:55,089
所以说关注通胀
173
00:06:55,089 --> 00:06:59,329
关注石油是对股票投资非常重要的一门功课
174
00:06:59,329 --> 00:07:00,410
在这张图上
175
00:07:00,410 --> 00:07:02,790
还有下面这些少数蓝色的部分
176
00:07:02,790 --> 00:07:06,120
蓝色的部分就说明CPI跟这个石油之间
177
00:07:06,120 --> 00:07:08,639
它们的关联性变成一个负相关的
178
00:07:08,639 --> 00:07:09,920
这样的一种关联性了
179
00:07:09,920 --> 00:07:12,120
但是这种情况我们能看得出来
180
00:07:12,120 --> 00:07:14,300
是极少数的一些情况
181
00:07:14,300 --> 00:07:17,160
而且它都伴随着一些特别奇怪的事件
182
00:07:17,160 --> 00:07:19,019
比如说当时疫情之后
183
00:07:19,019 --> 00:07:22,980
那个原油价格变成负数的那样的一个时候
184
00:07:22,980 --> 00:07:24,779
它都有一些额外的推进力
185
00:07:24,779 --> 00:07:28,560
但是它不影响我们看到在这些极端情况之外
186
00:07:28,560 --> 00:07:31,939
它整体的大方向是一个高度正相关的
187
00:07:31,939 --> 00:07:33,250
这样的一种大方向
188
00:07:33,250 --> 00:07:35,829
那我们再看到右边的这张图
189
00:07:35,829 --> 00:07:37,569
右边的这张图讲的是
190
00:07:37,569 --> 00:07:42,389
或者说他的这个数轴讲的是us headline cp i year over year
191
00:07:42,389 --> 00:07:45,350
他的这个横轴讲的是石油的价格
192
00:07:45,350 --> 00:07:46,399
Year over year
193
00:07:46,399 --> 00:07:49,000
中间的这根橘黄色的斜线
194
00:07:49,000 --> 00:07:52,850
说明的是这两者之间的一个平均关系
195
00:07:52,850 --> 00:07:56,370
在这上面我们还能看到R等于0.5
196
00:07:56,370 --> 00:07:57,370
这是什么意思呢
197
00:07:57,370 --> 00:08:00,750
也就是说当石油涨10%的话吧
198
00:08:00,750 --> 00:08:01,879
10%的话
199
00:08:01,879 --> 00:08:06,839
那也就代表他会给CPI带来一个0.2%的
200
00:08:06,839 --> 00:08:08,360
这样的一种提升
201
00:08:08,360 --> 00:08:10,759
这个状态呢是非常的要命的
202
00:08:10,759 --> 00:08:12,959
因为你别看它是涨10%
203
00:08:12,959 --> 00:08:14,980
只贡献0.2%
204
00:08:14,980 --> 00:08:19,189
但是这个情况如果说石油保持一个相对高位
205
00:08:19,189 --> 00:08:20,569
一段时间的话
206
00:08:20,569 --> 00:08:23,550
就可能像我们在这张图上看到的
207
00:08:23,550 --> 00:08:24,569
这样的一个情况
208
00:08:24,569 --> 00:08:26,790
石油在这一段时间95的地方
209
00:08:26,790 --> 00:08:29,019
从3月份保持到了6月份
210
00:08:29,019 --> 00:08:31,060
然后现在是跌到了76左右
211
00:08:31,060 --> 00:08:32,659
在这样的一个情况里面
212
00:08:32,659 --> 00:08:34,879
如果他能保持在一个高位
213
00:08:34,879 --> 00:08:36,980
他刚才那个0.2的贡献呢
214
00:08:36,980 --> 00:08:38,779
其实也是会复利的
215
00:08:38,779 --> 00:08:41,820
所以如果说石油真的保持一个高位的话
216
00:08:41,820 --> 00:08:46,350
把你的这个CPI往上抬个100%分之1.5
217
00:08:46,350 --> 00:08:49,279
都是一个非常简单的这样的一种事情
218
00:08:49,279 --> 00:08:50,899
那为什么要关注石油
219
00:08:50,899 --> 00:08:53,480
推涨CPI的这样的一种关系呢
220
00:08:53,480 --> 00:08:55,340
因为石油推涨CPI
221
00:08:55,340 --> 00:08:58,970
CPI推动美联储的这样的一些动作
222
00:08:58,970 --> 00:09:00,590
美联储的这样的一些动作
223
00:09:00,590 --> 00:09:02,049
影响整体的市场
224
00:09:02,049 --> 00:09:05,009
当然也会影响到我们的这个账户了
225
00:09:05,009 --> 00:09:07,190
即使你不投资石油
226
00:09:07,190 --> 00:09:08,649
不持有石油
227
00:09:11,289 --> 00:09:14,009
也是非常实在的这样的一种影响
228
00:09:14,009 --> 00:09:18,000
而且是大量数据可以去支持的这样的一种影响
229
00:09:18,000 --> 00:09:21,500
这也是为什么市场里面的人非常关注原油
230
00:09:21,500 --> 00:09:24,960
因为原油基本上因为它的这个价格嘛对吧
231
00:09:24,960 --> 00:09:25,919
比较及时
232
00:09:25,919 --> 00:09:28,320
它基本上是我们现在能找到
233
00:09:28,320 --> 00:09:32,200
对于通胀相对最领先的一种指标了
234
00:09:32,200 --> 00:09:35,720
所以说我们看这些图真的是在想了解石油吗
235
00:09:35,720 --> 00:09:38,080
其实如果你不是专门投资石油
236
00:09:38,080 --> 00:09:39,779
或者说能源方面的话呢
237
00:09:39,779 --> 00:09:43,100
你看的更多的是他对利率上面的
238
00:09:43,100 --> 00:09:44,450
这样的一种指引
239
00:09:44,450 --> 00:09:46,529
因为这个指引非常的有意思
240
00:09:46,529 --> 00:09:48,250
它是根据市场的数据
241
00:09:50,849 --> 00:09:53,408
我想看更多更及时的数据
242
00:09:53,408 --> 00:09:54,489
他也说过
243
00:09:54,489 --> 00:09:57,759
没有什么比这个价格数据更好的了
244
00:09:57,759 --> 00:09:58,899
所以我个人认为呢
245
00:09:58,899 --> 00:10:01,379
石油的价格是非常的值得关注的
246
00:10:01,379 --> 00:10:04,960
因为我们要拿它来当做一个领先指标衡量
247
00:10:04,960 --> 00:10:06,519
对于利率上面的
248
00:10:06,519 --> 00:10:09,039
对于通胀上面的这样的一些影响
249
00:10:09,039 --> 00:10:09,919
讲到这里呢
250
00:10:09,919 --> 00:10:13,159
我相信这些内容还是在大家的舒适圈当中
251
00:10:13,159 --> 00:10:16,100
因为我相信你们都听过石油对利率
252
00:10:16,100 --> 00:10:18,840
对通胀对股市的这样的一种影响
253
00:10:18,840 --> 00:10:20,019
如果没有的话呢
254
00:10:20,019 --> 00:10:21,700
你今天在我这儿看完这个视频
255
00:10:21,700 --> 00:10:24,549
也会对这个事情有一个非常明确的理解
256
00:10:24,549 --> 00:10:29,679
但是呢我们现在要逐渐跳出这个舒适圈了
257
00:10:30,399 --> 00:10:32,419
现在我们来看的这张图
258
00:10:32,419 --> 00:10:35,259
它的横轴是USCPI
259
00:10:35,259 --> 00:10:38,139
这个year over year的这样的一种情况
260
00:10:38,139 --> 00:10:42,080
数轴是年化过后的纳斯达克100指数
261
00:10:42,080 --> 00:10:43,139
Total return
262
00:10:43,139 --> 00:10:43,940
Total return
263
00:10:43,940 --> 00:10:46,679
就是这个骨架上面delta的变化
264
00:10:46,679 --> 00:10:48,059
加上fix income
265
00:10:48,059 --> 00:10:51,250
他这个cash flow的这样的一些增持
266
00:10:51,250 --> 00:10:52,710
叫做total return
267
00:10:52,710 --> 00:10:55,970
在这张图上也有一个非常有意思的情况
268
00:10:55,970 --> 00:10:58,909
你能看到当这个CPI对吧
269
00:10:58,909 --> 00:11:00,850
他如果说是低于一
270
00:11:00,850 --> 00:11:04,139
或者说在一和二1%跟二之间
271
00:11:04,139 --> 00:11:05,600
2%跟三之间
272
00:11:05,600 --> 00:11:07,639
3%跟四之间的话
273
00:11:07,639 --> 00:11:10,419
这个纳斯达克100指数的年化
274
00:11:10,419 --> 00:11:13,250
total return都是一个比较不错的情况
275
00:11:13,250 --> 00:11:17,740
说的是这四个这边的四个柱子加35.7
276
00:11:17,740 --> 00:11:19,340
是他最好的一个情况
277
00:11:19,340 --> 00:11:22,990
就这个情况对应的呢是一个相对比较低的
278
00:11:22,990 --> 00:11:24,129
这样的一种通胀
279
00:11:24,129 --> 00:11:27,240
相对宽松的这样的一种财政政策
280
00:11:27,240 --> 00:11:28,519
在这个情况里面
281
00:11:28,519 --> 00:11:31,100
纳斯达克100指数的表现是最好的
282
00:11:31,100 --> 00:11:34,009
那这里为什么要用纳斯达克100指数
283
00:11:34,009 --> 00:11:35,850
而不是这个标普500指数呢
284
00:11:35,850 --> 00:11:37,649
因为我在跑这个分析的时候
285
00:11:37,649 --> 00:11:41,639
我要考虑到现在的市场是纳斯达克100指数
286
00:11:41,639 --> 00:11:43,179
更能代表整体市场
287
00:11:43,179 --> 00:11:46,340
还是标普500指数更能代表这个整体市场
288
00:11:46,340 --> 00:11:48,649
我个人认为是纳斯达克100指数
289
00:11:48,649 --> 00:11:51,350
因为现在的这个regime对吧
290
00:11:51,350 --> 00:11:54,200
现在的这个主要政权在市场里面
291
00:11:54,200 --> 00:11:56,299
就是科技股的这个政权
292
00:11:56,299 --> 00:11:58,480
所以如果我们看这个事儿的话呢
293
00:11:58,480 --> 00:12:02,120
纳斯达克100指数更贴合现在的市场情况
294
00:12:02,120 --> 00:12:05,879
这也是为什么他在这个CPI低于1%的时候
295
00:12:05,879 --> 00:12:07,299
有一个最好的表现
296
00:12:07,299 --> 00:12:12,009
因为它能有更多估值上面这种想象的空间
297
00:12:12,009 --> 00:12:15,990
但是呢他在这个1%跟4%的区间
298
00:12:15,990 --> 00:12:18,318
我们目前就在这个区间里面
299
00:12:18,318 --> 00:12:21,839
在这个1%跟4%的区间之间的表现
300
00:12:21,839 --> 00:12:23,759
也是非常非常的不错的
301
00:12:23,759 --> 00:12:27,009
可能没有35.7%这么高的一个平均
302
00:12:27,009 --> 00:12:28,649
但是也有18%
303
00:12:28,649 --> 00:12:29,809
也有19%
304
00:12:29,809 --> 00:12:32,599
也有12%这样的一个情况
305
00:12:32,599 --> 00:12:35,519
所以在这张图上呢给我们第二个提示
306
00:12:35,519 --> 00:12:39,860
这个通胀我们大家都担心一个通胀超预期了
307
00:12:39,860 --> 00:12:41,019
或者说低于预期了
308
00:12:41,019 --> 00:12:42,179
这个市场的反应
309
00:12:42,179 --> 00:12:45,379
对于我们情绪的反应都是非常非常的大的
310
00:12:45,379 --> 00:12:48,100
但是其实这张图这个数据告诉我的点
311
00:12:48,100 --> 00:12:52,210
就在于说这个CPI低于4%的时候呢
312
00:12:52,210 --> 00:12:55,090
你就让他随便去发挥就可以了
313
00:12:55,090 --> 00:12:57,169
这也是刚才我们讲的一句话
314
00:12:57,169 --> 00:12:59,429
在这个通胀的影响里面
315
00:12:59,429 --> 00:13:00,809
绝大部分的时候
316
00:13:00,809 --> 00:13:03,889
其实不需要我们做出任何的事情
317
00:13:03,889 --> 00:13:06,230
但是这上面还有右边的两个
318
00:13:06,230 --> 00:13:07,190
我们没有讲
319
00:13:07,190 --> 00:13:09,909
当通胀是四到5%
320
00:13:09,909 --> 00:13:12,070
或者说5%以上的时候
321
00:13:12,070 --> 00:13:15,169
我们就会看到这个纳斯达克100指数的表现
322
00:13:15,169 --> 00:13:17,250
有一个非常明显的下滑
323
00:13:17,250 --> 00:13:19,309
在这里有一个很有意思的观察
324
00:13:19,309 --> 00:13:22,149
那就是在4%跟5%的时候呢
325
00:13:22,149 --> 00:13:25,009
它有一个负的这样的一个年收益率
326
00:13:25,009 --> 00:13:26,809
-3.6的一个情况
327
00:13:26,809 --> 00:13:29,889
但是当这个通胀高于5%的时候
328
00:13:29,889 --> 00:13:31,940
它又变成了正11了
329
00:13:31,940 --> 00:13:32,840
按理来说
330
00:13:32,840 --> 00:13:34,259
通胀越高的话
331
00:13:34,259 --> 00:13:36,889
他的表现不应该是越差吗
332
00:13:36,889 --> 00:13:39,570
所以在这边我要又回到这个方法论
333
00:13:39,570 --> 00:13:41,269
在这一趟数据里面
334
00:13:41,269 --> 00:13:44,029
包括我们现在看到的股市表现
335
00:13:44,029 --> 00:13:48,110
最近这几年准确来讲是2020年疫情之后
336
00:13:48,110 --> 00:13:49,549
大放水之后呢
337
00:13:49,549 --> 00:13:52,909
这个市场就进入了一个这种疯魔的这样的
338
00:13:52,909 --> 00:13:53,899
一个状态
339
00:13:53,899 --> 00:13:54,759
其实在这之前
340
00:13:54,759 --> 00:13:56,799
这个市场呢不太是这样的
341
00:13:56,799 --> 00:13:58,080
它该涨该跌
342
00:13:58,080 --> 00:13:59,980
有这个经济数据的支持
343
00:13:59,980 --> 00:14:01,509
基本面的支持
344
00:14:01,509 --> 00:14:03,549
不太会像现在出现的这种
345
00:14:03,549 --> 00:14:06,120
你只要去敢买这个V型反弹
346
00:14:06,120 --> 00:14:09,080
你就能追上值班车的这样的一个情况
347
00:14:09,080 --> 00:14:10,659
这并不是一个常态
348
00:14:10,659 --> 00:14:12,139
这一点我要说明白
349
00:14:12,139 --> 00:14:14,820
这种by the deep这样的一个情况呢
350
00:14:14,820 --> 00:14:17,659
在以前的市场里面并不是一个常态
351
00:14:17,659 --> 00:14:20,940
所以这边的这个数据它其实有一些些的bias
352
00:14:20,940 --> 00:14:22,580
在我们看这个数据的时候
353
00:14:22,580 --> 00:14:23,519
我们要知道
354
00:14:23,519 --> 00:14:25,200
因为它包括在内了
355
00:14:25,200 --> 00:14:26,879
2020年之后的一个
356
00:14:26,879 --> 00:14:29,210
比较疯狂的一个市场状态
357
00:14:29,210 --> 00:14:30,649
在这个市场状态里
358
00:14:30,649 --> 00:14:32,950
我们看到了通胀超过5%
359
00:14:32,950 --> 00:14:36,078
但是同时如果你看2020年到现在的
360
00:14:36,078 --> 00:14:37,178
这个市场表现呢
361
00:14:37,178 --> 00:14:39,730
涨得真的是非常非常的之多
362
00:14:39,730 --> 00:14:42,070
造成了这边通胀高于五
363
00:14:42,070 --> 00:14:44,940
居然出现了一个加11%的情况
364
00:14:44,940 --> 00:14:47,740
所以说这个甜点它在哪里呢
365
00:14:47,740 --> 00:14:49,419
这个sweet spot它在哪里呢
366
00:14:49,419 --> 00:14:50,559
所谓的这个甜点
367
00:14:50,559 --> 00:14:53,740
其实就是在于4%以及以下的
368
00:14:53,740 --> 00:14:55,179
这样的一些空间里面
369
00:14:55,179 --> 00:14:57,139
如果你能到1%以下呢
370
00:14:57,139 --> 00:14:59,419
那这个甜度是非常之高的
371
00:14:59,419 --> 00:15:02,120
我们现在就处在这个区间里面
372
00:15:02,120 --> 00:15:05,179
这个区间里面既然我们在这个甜点上呢
373
00:15:05,179 --> 00:15:08,419
它就能跟我们以前看过的一些趋势分析
374
00:15:08,419 --> 00:15:09,789
能对接得上
375
00:15:09,789 --> 00:15:13,230
现在我们处在的这个宏观经济环境
376
00:15:13,230 --> 00:15:16,970
它有支持我们这个看涨的趋势
377
00:15:16,970 --> 00:15:19,230
继续发展的这样的一种背景
378
00:15:19,230 --> 00:15:20,828
宏观的一个支持
379
00:15:20,828 --> 00:15:22,668
以前我们看趋势的数据
380
00:15:22,668 --> 00:15:24,149
那是一个微观的观察
381
00:15:24,149 --> 00:15:26,969
但是当我们今天撤到宏观的观察的时候呢
382
00:15:26,969 --> 00:15:30,019
我们发现的确是有这样的一个背景的
383
00:15:30,019 --> 00:15:31,759
单纯从这一点出发
384
00:15:31,759 --> 00:15:33,480
就应该能足以回答
385
00:15:33,480 --> 00:15:36,539
现在应不应该强烈看空美股
386
00:15:36,539 --> 00:15:39,519
去做空这样一类事情的可行性
387
00:15:39,519 --> 00:15:41,759
或者说他的这个盈亏比
388
00:15:41,759 --> 00:15:45,159
个人认为我们现在是处于一个做多的这样的
389
00:15:45,159 --> 00:15:46,210
一种市场里面
390
00:15:46,210 --> 00:15:50,149
即使我们现在看到伊朗战争等等这方面的事情
391
00:15:50,149 --> 00:15:52,350
但是我们现在的通胀水平
392
00:15:52,350 --> 00:15:53,990
虽然最近有一些跳涨
393
00:15:53,990 --> 00:15:58,828
还是处在一个相对可以接受的范围当中的
394
00:15:58,828 --> 00:16:01,308
我们再来看下一张图
395
00:16:01,308 --> 00:16:03,989
在这张图上它有两组关联性
396
00:16:03,989 --> 00:16:06,559
其中一组是纳斯达克100指数
397
00:16:06,559 --> 00:16:09,269
跟这个石油WTI的关联性
398
00:16:09,269 --> 00:16:11,509
另外一组是纳斯达克100指数
399
00:16:11,509 --> 00:16:13,690
跟这个CPI之间的关联性
400
00:16:13,690 --> 00:16:17,600
我们经常听到石油涨等于怎么怎么怎么样
401
00:16:17,600 --> 00:16:19,279
或者说这个通胀涨
402
00:16:19,279 --> 00:16:21,950
通胀跌等于怎么怎么怎么样
403
00:16:21,950 --> 00:16:23,049
在这个视频以前
404
00:16:23,049 --> 00:16:24,490
我也讲过一个概念
405
00:16:24,490 --> 00:16:25,850
在金融市场里面
406
00:16:25,850 --> 00:16:29,929
这种完美的等号呢基本上是不太存在的
407
00:16:29,929 --> 00:16:32,409
你需要关注的是上面的这个词
408
00:16:32,409 --> 00:16:33,509
这个regime
409
00:16:33,509 --> 00:16:37,460
现在的这个政权是一个市场里面的政权
410
00:16:37,460 --> 00:16:39,039
是一个什么样的政权
411
00:16:39,039 --> 00:16:42,870
哪一个主要力量说了算才是一个最关键的点
412
00:16:42,870 --> 00:16:45,629
因为在这里我们能看到这两种东西
413
00:16:45,629 --> 00:16:48,539
或者说这两组东西之间的关联性呢
414
00:16:48,539 --> 00:16:50,360
不是一个那种持续的
415
00:16:50,360 --> 00:16:53,740
或者说一个方向发展的那样的一种关联性
416
00:16:53,740 --> 00:16:57,399
它都在不同的regime里面有不同的表现
417
00:16:57,399 --> 00:16:58,639
给大家举一个例子
418
00:16:58,639 --> 00:17:00,460
如果我们看这个橘黄色的线
419
00:17:00,460 --> 00:17:02,399
橘黄色的线是纳斯达克100指数
420
00:17:02,399 --> 00:17:04,138
跟石油之间的关联性
421
00:17:04,138 --> 00:17:05,939
如果我们看橘黄色的这个线
422
00:17:05,939 --> 00:17:08,150
在1995年附近的时候
423
00:17:08,150 --> 00:17:11,009
它是负相关的这样的一种关系
424
00:17:11,009 --> 00:17:13,230
那突然到了200年以后
425
00:17:13,230 --> 00:17:15,250
互联网泡沫的那个时候呢
426
00:17:15,250 --> 00:17:18,849
它又变成了一个极度正相关的这样的一种关系
427
00:17:18,849 --> 00:17:20,529
所以说如果我们撤回来想
428
00:17:20,529 --> 00:17:22,739
石油涨一定等于怎么怎么样
429
00:17:22,739 --> 00:17:25,140
或者说石油跌一定等于怎么怎么样
430
00:17:25,140 --> 00:17:28,500
在这个历史的数据里面就告诉我它的关联性呢
431
00:17:28,500 --> 00:17:31,410
不是一个constant这样的一种关联性
432
00:17:31,410 --> 00:17:34,490
我们再看2010年到2022年
433
00:17:34,490 --> 00:17:35,769
这10年的时间
434
00:17:35,769 --> 00:17:37,009
在这10年的时间里面
435
00:17:37,009 --> 00:17:39,319
你能发现绝大部分的时间
436
00:17:39,319 --> 00:17:42,299
这个黄色的橘黄色的线跟这个红色的线呢
437
00:17:42,299 --> 00:17:44,420
都是保持在零轴之上的
438
00:17:44,420 --> 00:17:46,339
而且都保持在一个0.5
439
00:17:46,339 --> 00:17:49,460
0.75这样的一个范围非常多次
440
00:17:49,460 --> 00:17:52,299
也就是说在2010年到2020年
441
00:17:52,299 --> 00:17:53,539
这一段时间呢
442
00:17:53,539 --> 00:17:56,740
这个通胀这个股股市还有这个石油
443
00:17:56,740 --> 00:17:58,900
它都是一起去网上涨的
444
00:17:58,900 --> 00:18:00,619
正相关的这样的一种关系
445
00:18:00,619 --> 00:18:03,099
如果你刻板的认为说石油涨
446
00:18:03,099 --> 00:18:04,849
一定是股票跌的话呢
447
00:18:04,849 --> 00:18:06,910
那在这10年的时间里面
448
00:18:06,910 --> 00:18:07,849
数据告诉你
449
00:18:07,849 --> 00:18:10,440
或者说证明给你看这个观念呢
450
00:18:10,440 --> 00:18:12,160
可能是有一些些的单一
451
00:18:12,160 --> 00:18:13,920
有一些些的不准确的
452
00:18:13,920 --> 00:18:15,240
2020年之后
453
00:18:15,240 --> 00:18:17,180
最明显的是这个红色的线
454
00:18:17,180 --> 00:18:19,920
非常迅速的跌到了这个零轴之下
455
00:18:19,920 --> 00:18:21,859
那当然是因为2020年之后
456
00:18:21,859 --> 00:18:24,420
我们看到整体通胀的一个上涨
457
00:18:24,420 --> 00:18:27,769
那个时候通胀跟股市之间的关系
458
00:18:27,769 --> 00:18:29,539
从一个正相关呢
459
00:18:29,539 --> 00:18:33,000
突然就变成了一个负相关的这样的一种关系
460
00:18:33,000 --> 00:18:36,240
因为这个市场预期美联储会在未来加息
461
00:18:36,240 --> 00:18:39,529
所以这个关系呢出现了一个正相关
462
00:18:39,529 --> 00:18:42,420
突然跌到了负相关的这样的一种变化
463
00:18:42,420 --> 00:18:45,460
那这张图对于我们散户来讲的意义是什么呢
464
00:18:45,460 --> 00:18:47,359
它的意义就在告诉我们
465
00:18:47,359 --> 00:18:51,009
不要去尝试在这个市场里面择时
466
00:18:51,009 --> 00:18:52,769
不要去挑这个鼎
467
00:18:52,769 --> 00:18:54,180
或者说挑这个底
468
00:18:54,180 --> 00:18:55,500
因为非常的简单
469
00:18:55,500 --> 00:18:57,460
如果说真的是石油涨
470
00:18:57,460 --> 00:18:58,299
美股就跌
471
00:18:58,299 --> 00:19:00,160
美股涨石油就跌的话
472
00:19:00,160 --> 00:19:01,900
这么简单的一个关系的话
473
00:19:01,900 --> 00:19:04,440
每一个人都会去做这样的一笔交易
474
00:19:04,440 --> 00:19:05,559
但是在这张图上
475
00:19:05,559 --> 00:19:07,799
我们能明确的看到这个关系
476
00:19:07,799 --> 00:19:10,539
他不不是一个永久的这样的一种关系
477
00:19:10,539 --> 00:19:14,880
它完全取决于你在一个什么样的经济状态当中
478
00:19:14,880 --> 00:19:18,319
所以一个真正好的portfolio是什么呢
479
00:19:18,319 --> 00:19:22,799
是能撑过这些所有循环的这样的一种portfolio
480
00:19:22,799 --> 00:19:25,680
这也是为什么我们要去讲分散投资
481
00:19:25,680 --> 00:19:28,400
因为分散投资的目的就在于说
482
00:19:28,400 --> 00:19:32,359
在这个不同的经济循环状态周期之间
483
00:19:32,359 --> 00:19:34,119
你都能站得住脚
484
00:19:34,119 --> 00:19:36,819
而不是说它出现了一个这种转变
485
00:19:36,819 --> 00:19:40,930
你的整体金字塔从上到下全部都崩塌了
486
00:19:40,930 --> 00:19:43,409
那不是一个我们应该想要的情况
487
00:19:43,409 --> 00:19:45,249
如果以后有人跟你说
488
00:19:45,249 --> 00:19:46,409
石油要涨了
489
00:19:46,409 --> 00:19:47,588
也要加息了
490
00:19:47,588 --> 00:19:50,009
美股就应该一定要跌了
491
00:19:50,009 --> 00:19:53,509
那你请把这张图呢拿出来给他们看一看
492
00:19:53,509 --> 00:19:56,690
给他们讲一讲这张图里面讲的故事
493
00:19:56,690 --> 00:19:58,009
因为在这张图里面
494
00:19:58,009 --> 00:20:01,700
我们能明确地看到择时在这个市场里面
495
00:20:01,700 --> 00:20:02,900
美股的市场里面呢
496
00:20:02,900 --> 00:20:05,539
也许真的不是一个特别好的办法
497
00:20:05,539 --> 00:20:08,319
你是想要蓝红色线这个走势呢
498
00:20:08,319 --> 00:20:11,599
还是想要橘黄色线这样的一种走势呢
499
00:20:11,599 --> 00:20:13,859
如果不断的去择时的话
500
00:20:13,859 --> 00:20:16,640
那基本上也就是一个cyclical的这么
501
00:20:16,640 --> 00:20:17,890
一种投资策略
502
00:20:17,890 --> 00:20:20,470
因为他非常依靠一个factor
503
00:20:20,470 --> 00:20:23,890
单一的一个factor在某一段时间的爆发
504
00:20:23,890 --> 00:20:24,759
爆发之后
505
00:20:24,759 --> 00:20:27,299
当然了也会迎来它该有的下跌
506
00:20:27,299 --> 00:20:29,279
这样的一种boom and bus
507
00:20:29,279 --> 00:20:33,920
它就形成了石油的这种cyclical的表现
508
00:20:34,880 --> 00:20:36,940
那我们在讲到最后一张图
509
00:20:36,940 --> 00:20:38,559
这张图我们刚才说过
510
00:20:38,559 --> 00:20:41,660
这里面有一种情况值得我们去注意
511
00:20:41,660 --> 00:20:43,819
大部分的时候我们不需要要去做什么
512
00:20:43,819 --> 00:20:46,180
但是有一种情况我们得特别的注意
513
00:20:46,180 --> 00:20:48,640
这个情况就藏在这个图里
514
00:20:48,640 --> 00:20:51,220
这也是一张每个人的风险框架里面
515
00:20:51,220 --> 00:20:52,460
都应该考虑的图
516
00:20:52,460 --> 00:20:56,069
所以我强烈建议你们把它截图给它存下来
517
00:20:56,069 --> 00:20:57,910
我们先看上面的这三行
518
00:20:57,910 --> 00:21:00,880
或者我应该先说这上面的数字都是什么
519
00:21:00,880 --> 00:21:03,000
这个数轴越往上走
520
00:21:03,000 --> 00:21:04,700
石油就跌得越厉害
521
00:21:04,700 --> 00:21:05,759
越往下走
522
00:21:05,759 --> 00:21:08,029
石油就涨得越厉害
523
00:21:08,029 --> 00:21:11,690
这个横轴越往左边通胀当然就越低
524
00:21:11,690 --> 00:21:14,190
越往右边通胀当然就越高
525
00:21:14,190 --> 00:21:18,509
中间这些方块上面的数字是纳斯达克100指数
526
00:21:18,509 --> 00:21:20,750
12个月前瞻的回报率
527
00:21:20,750 --> 00:21:24,670
那这个点呢就让我们能看到在前三行里面
528
00:21:24,670 --> 00:21:28,160
当这个石油从0~-20
529
00:21:28,160 --> 00:21:30,259
或者说到-20以下的话
530
00:21:30,259 --> 00:21:32,079
在这前三行里面
531
00:21:32,079 --> 00:21:34,819
不管是什么样的通胀属性
532
00:21:34,819 --> 00:21:37,599
不管你是一还是高于五
533
00:21:37,599 --> 00:21:41,500
这三行里面所有的前瞻回报它都是绿色的
534
00:21:41,500 --> 00:21:44,319
最差最差也有11%左右
535
00:21:44,319 --> 00:21:47,940
最好的时候有五十四十九%
536
00:21:47,940 --> 00:21:49,059
这样的一个情况
537
00:21:49,059 --> 00:21:51,019
42这样的一个情况
538
00:21:51,019 --> 00:21:53,059
所以这个点前三行告诉我们的
539
00:21:53,059 --> 00:21:56,119
就是这个石油它往下走的时候
540
00:21:56,119 --> 00:21:58,680
通胀不管是一个什么样的地方
541
00:21:58,680 --> 00:22:02,019
它的每股收益都是相对的比较强的
542
00:22:02,019 --> 00:22:03,740
我们再来看下半部分
543
00:22:03,740 --> 00:22:05,480
这边红色的三个格子
544
00:22:05,480 --> 00:22:06,930
橘红色的三个格子
545
00:22:06,930 --> 00:22:09,630
就是我们需要注意的那个特殊情况
546
00:22:09,630 --> 00:22:11,319
在这个特殊情况里面
547
00:22:11,319 --> 00:22:14,099
石油已经持续涨了50%
548
00:22:14,099 --> 00:22:16,309
二十三十%以上了
549
00:22:16,309 --> 00:22:19,190
同时伴随着一个300%分之四
550
00:22:19,190 --> 00:22:20,710
5%的CPI
551
00:22:20,710 --> 00:22:24,490
他才是一个非常致命危险的这样的一种组合
552
00:22:24,490 --> 00:22:25,920
在这个组合里面呢
553
00:22:25,920 --> 00:22:27,640
平均纳斯达克100指数
554
00:22:27,640 --> 00:22:32,180
前12个月前瞻的回报率能有-23%
555
00:22:32,180 --> 00:22:35,440
-25或者说-15最好的一个情况
556
00:22:35,440 --> 00:22:37,740
而且这个事情并不是说是蒙的
557
00:22:37,740 --> 00:22:40,299
因为你们能看到这下面的N等于13
558
00:22:40,299 --> 00:22:41,059
N等于七
559
00:22:41,059 --> 00:22:42,089
N等于13
560
00:22:42,089 --> 00:22:45,509
并不是一个特别特别小的sample size
561
00:22:45,509 --> 00:22:49,940
所以它是有这个数据上的statistical significance的
562
00:22:49,940 --> 00:22:53,099
如果我们回到风险管理以及资产配置
563
00:22:53,099 --> 00:22:54,559
这个话题来讲的话
564
00:22:54,559 --> 00:22:57,039
你看这张图应该能看得出来
565
00:22:57,039 --> 00:22:59,559
当这个通胀低于3.5
566
00:22:59,559 --> 00:23:00,799
低于四的时候
567
00:23:00,799 --> 00:23:03,720
并且这个石油的价格在往下落的时候
568
00:23:03,720 --> 00:23:06,460
你都应该是一个油门焊死的
569
00:23:06,460 --> 00:23:08,019
这样的一个状态里面
570
00:23:08,019 --> 00:23:10,220
这些油门焊死的状态里面
571
00:23:10,220 --> 00:23:11,519
其中有一个个例
572
00:23:11,519 --> 00:23:13,480
就是当这个通胀高于三
573
00:23:13,480 --> 00:23:14,319
高于四
574
00:23:14,319 --> 00:23:17,359
伴随着一个不往下降的油价的时候
575
00:23:17,359 --> 00:23:19,920
往上涨的这样的一种油价的时候
576
00:23:19,920 --> 00:23:21,759
你就进入这个危险区了
577
00:23:21,759 --> 00:23:23,160
在这个危险区里面
578
00:23:23,160 --> 00:23:25,690
你就得把脚从油门上松开
579
00:23:25,690 --> 00:23:26,710
目前来讲
580
00:23:26,710 --> 00:23:31,210
我个人认为我们还没有进入到这边的这些区域
581
00:23:31,210 --> 00:23:33,599
也是为什么上一次视频里面我会说
582
00:23:33,599 --> 00:23:36,140
在新美联储上来之后呢
583
00:23:36,140 --> 00:23:39,539
在资产配置方面没有什么特别大的必要
584
00:23:39,539 --> 00:23:43,380
反正我不会在短期之内做一个非常大的调整
585
00:23:43,380 --> 00:23:45,960
因为现在整体的这个政权
586
00:23:45,960 --> 00:23:50,359
现在的市场政权我认为还是处于上半部分里面
587
00:23:50,359 --> 00:23:52,299
而不是这个下半部分
588
00:23:52,299 --> 00:23:56,329
所以我们需要关注美联储主席在未来会做什么
589
00:23:56,329 --> 00:23:58,309
未来的通胀数据会做什么
590
00:23:58,309 --> 00:24:00,309
未来的油价会做什么
591
00:24:00,309 --> 00:24:01,910
但是在短期之内
592
00:24:01,910 --> 00:24:03,740
现在的情况来讲呢
593
00:24:05,940 --> 00:24:09,170
也不应该因为石油的价格怎么怎么怎么样
594
00:24:09,170 --> 00:24:12,049
就把这个脚从油门上面松开
595
00:24:12,049 --> 00:24:12,650
当然了
596
00:24:12,650 --> 00:24:15,170
这是根据我个人的一个风险承受能力
597
00:24:15,170 --> 00:24:17,539
如果你的年龄相对较大的话呢
598
00:24:17,539 --> 00:24:19,259
这个油门松的当然了
599
00:24:19,259 --> 00:24:21,079
也得相对的更早一些
600
00:24:21,079 --> 00:24:24,200
但是整体的这个意思它是不变的
601
00:24:24,200 --> 00:24:25,799
就是现在的这个市场呢
602
00:24:25,799 --> 00:24:29,400
如果我们看这五张图给我们带来的数据的话
603
00:24:29,400 --> 00:24:32,240
它是一个做多的这样的一种市场
604
00:24:32,240 --> 00:24:33,480
它会有波动
605
00:24:33,480 --> 00:24:35,160
这都我们都得忍得了
606
00:24:35,160 --> 00:24:37,720
做这个投资就得忍得了这样的一些波动
607
00:24:37,720 --> 00:24:41,549
但是如果我们来确认regime现在的政权是什么
608
00:24:41,549 --> 00:24:45,369
前段时间我们通过趋势的分析确认了这个政权
609
00:24:45,369 --> 00:24:49,230
在现在呢我们通过宏观的分析来确认这个政权
610
00:24:49,230 --> 00:24:50,710
他都是同一个政权
611
00:24:50,710 --> 00:24:53,450
那就是一个做多的这样的一种政权
612
00:24:53,450 --> 00:24:55,609
其实在我们今天讲的东西以外
613
00:24:55,609 --> 00:24:57,630
还有一个非常关键的因素
614
00:24:57,630 --> 00:24:59,950
那就是美元的这个因素
615
00:24:59,950 --> 00:25:01,670
在本周末的会员视频中
616
00:25:01,670 --> 00:25:04,150
我会把美元的因素也加到这个里面
617
00:25:04,150 --> 00:25:08,430
通过四个角度去宏观讲解现在的这个市场
618
00:25:08,430 --> 00:25:10,529
好谢谢你们所有人的观看以及支持
619
00:25:10,529 --> 00:25:11,910
我们下次再见
620
00:25:11,910 --> 00:25:12,660
拜拜