1
00:00:00,000 --> 00:00:00,980
诶大家好
2
00:00:00,980 --> 00:00:01,820
你知道吗
3
00:00:01,820 --> 00:00:02,799
有的时候啊
4
00:00:02,799 --> 00:00:06,839
一份分析师报告就能像一声惊雷一样告诉你
5
00:00:06,839 --> 00:00:08,669
整个行业的风向要变了
6
00:00:08,669 --> 00:00:11,669
今天呢咱们要聊的就是这么一份报告
7
00:00:11,669 --> 00:00:13,550
他来自大名鼎鼎的高盛
8
00:00:13,550 --> 00:00:16,289
不光是给一家叫终极续创的公司
9
00:00:16,289 --> 00:00:18,410
定了个高到吓人的目标价
10
00:00:18,410 --> 00:00:19,510
更重要的是
11
00:00:19,510 --> 00:00:23,410
它好像揭示了驱动AI未来发展的一个关键秘密
12
00:00:23,410 --> 00:00:25,269
那这秘密到底是什么呢
13
00:00:25,269 --> 00:00:26,789
咱们一块来看看
14
00:00:27,399 --> 00:00:28,719
我们先不说别的
15
00:00:28,719 --> 00:00:31,059
直接来看最炸裂的那个数字
16
00:00:31,059 --> 00:00:32,939
1187块钱
17
00:00:32,939 --> 00:00:33,679
没错
18
00:00:33,679 --> 00:00:36,539
这就是高盛给出的最新目标价
19
00:00:36,539 --> 00:00:37,460
说实话啊
20
00:00:37,460 --> 00:00:39,320
这个数字相当大胆啊
21
00:00:39,320 --> 00:00:41,219
那为什么这么敢给呢
22
00:00:41,219 --> 00:00:43,210
它背后的逻辑到底是什么
23
00:00:43,210 --> 00:00:43,929
别急
24
00:00:43,929 --> 00:00:46,018
咱们一步步把它拆开来看
25
00:00:46,018 --> 00:00:46,838
其实啊
26
00:00:46,838 --> 00:00:51,378
这份报告最核心的观点就浓缩在这句标题里了
27
00:00:51,378 --> 00:00:53,299
你抓住三个关键词就行
28
00:00:53,299 --> 00:00:55,340
速度升级产品组合
29
00:00:55,340 --> 00:00:57,000
还有毛利率扩张
30
00:00:57,000 --> 00:01:01,039
基本上这也就是我们今天整个分析的路线图了
31
00:01:01,039 --> 00:01:04,019
这可不是什么小打小闹的微调
32
00:01:04,019 --> 00:01:04,959
高盛仪
33
00:01:04,959 --> 00:01:08,680
这一次是直接把目标价往上抬了整整50倍
34
00:01:08,680 --> 00:01:12,269
而三的这绝对是一个非常非常强烈的信号
35
00:01:12,269 --> 00:01:15,799
你想当这种顶级的投行做出这么大的动作时
36
00:01:15,799 --> 00:01:18,519
整个市场的目光肯定都会被吸引过来
37
00:01:18,519 --> 00:01:19,620
那么问题来了
38
00:01:19,620 --> 00:01:21,280
他们到底是看到了什么
39
00:01:21,280 --> 00:01:23,000
别人没看到的东西吗
40
00:01:23,000 --> 00:01:25,159
好咱们进入第一部分
41
00:01:25,159 --> 00:01:27,530
AI的超级高速公路
42
00:01:27,530 --> 00:01:30,870
要想搞明白这家公司为什么这么值钱
43
00:01:30,870 --> 00:01:34,709
咱们得先看看他所在的赛道到底有多宽
44
00:01:34,709 --> 00:01:35,759
多重要
45
00:01:35,759 --> 00:01:40,819
那么高盛这份巨大的信心究竟是从哪儿来的呢
46
00:01:40,819 --> 00:01:46,079
答案呢其实就藏在AI革命的基础设施里头
47
00:01:46,079 --> 00:01:48,590
现在我们正处在一个什么时代
48
00:01:48,590 --> 00:01:53,950
一个AI服务器和数据中心建设空前火爆的时代
49
00:01:53,950 --> 00:01:56,250
可以说是爆炸式增长
50
00:01:56,250 --> 00:01:59,530
那咱们今天故事的主角光模块
51
00:01:59,530 --> 00:02:03,680
就是这个巨大网络里头最关键的部件之一
52
00:02:03,680 --> 00:02:05,900
你可以把它想象成什么呢
53
00:02:05,900 --> 00:02:09,919
嗯就好像是数据中心的神经网络一样
54
00:02:09,919 --> 00:02:10,759
你想啊
55
00:02:10,759 --> 00:02:13,819
要是没有他那成千上万台师傅去
56
00:02:13,819 --> 00:02:16,919
就没法高速的相互说话了对吧
57
00:02:16,919 --> 00:02:18,879
那AI模型还怎么训练
58
00:02:18,879 --> 00:02:20,080
怎么做推理呢
59
00:02:20,080 --> 00:02:21,389
根本玩不转
60
00:02:21,389 --> 00:02:24,370
所以这背后的逻辑就非常清楚了
61
00:02:24,370 --> 00:02:26,409
AI模型越是复杂
62
00:02:26,409 --> 00:02:28,689
它要处理的数据量就越大
63
00:02:28,689 --> 00:02:32,969
那自然就对数据中心内部的连接速度要求越高
64
00:02:32,969 --> 00:02:35,009
说白了在这个赛道里
65
00:02:35,009 --> 00:02:36,919
速度就代表着一切
66
00:02:36,919 --> 00:02:37,439
好了
67
00:02:37,439 --> 00:02:38,560
了解完大环境
68
00:02:38,560 --> 00:02:42,319
咱们现在把焦点拉回来看看中继续创这家公司
69
00:02:42,319 --> 00:02:43,939
面对这么大的一个机会
70
00:02:43,939 --> 00:02:46,240
他们到底是怎么赢的
71
00:02:46,240 --> 00:02:50,340
毕竟马市场上做光模块的公司也不少
72
00:02:50,340 --> 00:02:54,319
那高盛的分析师们究竟是在中继续创身上
73
00:02:54,319 --> 00:02:57,580
看到了哪些别人没有的独特优势呢
74
00:02:57,580 --> 00:02:59,379
好大家来看这张图
75
00:02:59,379 --> 00:03:02,520
他把这家公司的战略转型说得明明白白
76
00:03:02,520 --> 00:03:03,389
你注意看啊
77
00:03:03,389 --> 00:03:04,389
高盛预测
78
00:03:04,389 --> 00:03:05,610
等到2028年
79
00:03:05,610 --> 00:03:08,550
像1.6T这种最高端速度最快的产品
80
00:03:08,550 --> 00:03:11,280
它的收入占比会直接飙到92盘
81
00:03:11,280 --> 00:03:12,360
这是什么概念
82
00:03:12,360 --> 00:03:13,080
这就意味着
83
00:03:13,080 --> 00:03:15,960
这家公司正在把重心从那些低速
84
00:03:15,960 --> 00:03:17,300
不怎么赚钱的产品
85
00:03:17,300 --> 00:03:19,810
全力转移到高速高价值的产品上
86
00:03:19,810 --> 00:03:21,949
这可不单单是技术升级那么简单
87
00:03:24,669 --> 00:03:29,379
所以你看这个故事的关键点其实非常直接
88
00:03:29,379 --> 00:03:31,360
在光模块这个行当里
89
00:03:31,360 --> 00:03:35,000
更快的速度就直接等于更高的定价权
90
00:03:35,000 --> 00:03:37,189
也等于更厚的利润中
91
00:03:37,189 --> 00:03:37,930
继续川
92
00:03:37,930 --> 00:03:39,430
现在干的事就是
93
00:03:39,430 --> 00:03:42,099
拼了命的往这个价值链的顶端冲
94
00:03:42,099 --> 00:03:43,319
这个数字八
95
00:03:43,319 --> 00:03:46,849
可以说是他们战略成功最有力的一个证据了
96
00:03:46,849 --> 00:03:47,990
报告里提到
97
00:03:47,990 --> 00:03:51,849
中继续创的毛利率已经连续八个季度都在增长
98
00:03:51,849 --> 00:03:53,610
这就很能说明问题了
99
00:03:53,610 --> 00:03:54,599
他告诉我们
100
00:03:54,599 --> 00:03:58,639
公司向高利润产品转型的这个策略不仅走对了
101
00:03:58,639 --> 00:04:01,849
而且已经开始带来实打实的好处了
102
00:04:01,849 --> 00:04:04,909
好的业务上的逻辑我们差不多清楚了
103
00:04:04,909 --> 00:04:07,159
但现在有一个更关键的问题
104
00:04:07,159 --> 00:04:11,379
分析师到底是怎么把这些听上去很棒的预期
105
00:04:11,379 --> 00:04:14,639
一步步算成一个具体的目标股价的
106
00:04:14,639 --> 00:04:16,600
这里边有没有什么门道啊
107
00:04:16,600 --> 00:04:18,600
在看具体的计算之前
108
00:04:18,600 --> 00:04:21,579
咱们得先快速弄明白一个核心概念
109
00:04:21,579 --> 00:04:25,269
市盈率也就是P比E说的通俗一点
110
00:04:25,269 --> 00:04:28,170
他就像是给一家公司贴的价格标签
111
00:04:28,170 --> 00:04:31,509
看他的股价是他赚钱的能力的多少倍
112
00:04:31,509 --> 00:04:32,410
一般来说
113
00:04:32,410 --> 00:04:33,990
投资者都愿意给那些
114
00:04:33,990 --> 00:04:36,350
他们觉得未来增长更快的公司
115
00:04:36,350 --> 00:04:38,310
一个更高的市盈率
116
00:04:38,310 --> 00:04:39,920
那这张表
117
00:04:39,920 --> 00:04:43,389
就相当于是高盛估值逻辑的一个浓缩版
118
00:04:43,389 --> 00:04:45,769
你看他们预测未来几年
119
00:04:45,769 --> 00:04:49,149
这家公司的年均利润增长率能有48
120
00:04:49,149 --> 00:04:49,610
Percent
121
00:04:49,610 --> 00:04:52,329
营业利润率也能有41percent
122
00:04:52,329 --> 00:04:54,509
这可都是非常厉害的数字
123
00:04:54,509 --> 00:04:58,509
就是因为有这么强劲的增长和赚钱能力做底气
124
00:04:58,509 --> 00:04:59,610
高盛才觉得
125
00:04:59,610 --> 00:05:02,730
给他34.2倍的市盈率是完全合理的
126
00:05:02,730 --> 00:05:04,449
所以总结一下
127
00:05:04,449 --> 00:05:08,009
就是在高盛眼里中继续创
128
00:05:08,009 --> 00:05:10,240
可不是一家普普通通的公司
129
00:05:10,240 --> 00:05:14,389
它有着非同一般的增长潜力和盈利能力
130
00:05:14,389 --> 00:05:18,490
那它在市场上就理应享受到更高的估值
131
00:05:18,490 --> 00:05:21,040
也就是我们常说的溢价
132
00:05:21,040 --> 00:05:21,899
当然了
133
00:05:21,899 --> 00:05:25,269
任何投资分析都不能只说好的一面
134
00:05:25,269 --> 00:05:27,329
一份真正负责任的报告
135
00:05:27,329 --> 00:05:30,779
肯定也要把潜在的风险给你指出来
136
00:05:30,779 --> 00:05:33,639
高盛也列出了几个主要的风险点
137
00:05:33,639 --> 00:05:37,418
比如说万一AI发展的速度没有大家想的那么快
138
00:05:37,418 --> 00:05:40,559
那对高速光模块的需求自然就会减少
139
00:05:40,559 --> 00:05:43,149
还有市场竞争这么激烈
140
00:05:43,149 --> 00:05:46,750
如果中继续创的新产品量产速度跟不上趟
141
00:05:46,750 --> 00:05:49,079
那市场份额可能就保不住了
142
00:05:49,079 --> 00:05:49,720
当然了
143
00:05:49,720 --> 00:05:51,220
还有一些像地缘政治
144
00:05:51,220 --> 00:05:54,990
供应链这些问题也都是随时可能出现的变数
145
00:05:54,990 --> 00:05:57,310
所以啊看到最后这份报告
146
00:05:57,310 --> 00:05:59,910
其实也给我们抛出了一个挺有意思的问题
147
00:05:59,910 --> 00:06:01,310
值得我们去想一想
148
00:06:01,310 --> 00:06:04,389
你看在现在这场AI淘金热里
149
00:06:04,389 --> 00:06:08,029
我们所有人的眼光是不是都盯着那些算法
150
00:06:08,029 --> 00:06:08,910
代码啊
151
00:06:08,910 --> 00:06:09,870
大模型啊
152
00:06:09,870 --> 00:06:11,649
这些软件层面的东西
153
00:06:11,649 --> 00:06:12,970
但我们有没有想过
154
00:06:12,970 --> 00:06:15,600
也许真正支撑起这一切
155
00:06:15,600 --> 00:06:17,579
甚至决定它能跑多快的
156
00:06:17,579 --> 00:06:19,639
反而是那些我们平时看不见
157
00:06:19,639 --> 00:06:21,959
但又无比重要的物理连接呢
158
00:06:21,959 --> 00:06:23,439
嗯这个问题
159
00:06:23,439 --> 00:06:26,399
我觉得真的值得我们大家好好琢磨琢磨