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瑞银-Datadog公司(DDOG.US):财报前瞻:仍持乐观态度-260504

BV1WoRCBvEBE · 请不要叫我梁同学
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发布时间 2026-05-05 13:37
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学习笔记

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原始字幕
1
00:00:00,040 --> 00:00:02,180
欢迎来到今天的硬核解析

2
00:00:02,180 --> 00:00:04,620
今天咱们得来做一回金融侦探

3
00:00:04,620 --> 00:00:07,230
去扒一扒市场里的一个大谜团

4
00:00:07,230 --> 00:00:10,750
你看现在整个软件板块可以说是一片哀鸿遍野

5
00:00:10,750 --> 00:00:12,199
血流成河对吧

6
00:00:12,199 --> 00:00:14,140
但偏偏在这个节骨眼上

7
00:00:14,140 --> 00:00:15,759
瑞云也就是UBS

8
00:00:15,759 --> 00:00:20,089
居然还死死咬定对data dog强烈买入评级

9
00:00:20,089 --> 00:00:22,170
这背后的底气到底在哪儿呢

10
00:00:22,170 --> 00:00:23,710
咱们这就来盘一盘

11
00:00:23,710 --> 00:00:26,949
咱们今天的调查路线非常清晰

12
00:00:26,949 --> 00:00:30,129
先看看data dog是怎么跑赢大盘的

13
00:00:30,129 --> 00:00:33,380
接着揪出市场到底在恐慌什么

14
00:00:33,380 --> 00:00:36,799
然后直接去听听一线客户的大实话

15
00:00:36,799 --> 00:00:40,780
再聊聊AI到底是来砸饭碗的还是送春风的

16
00:00:40,780 --> 00:00:45,320
最后呢咱们直接看瑞银给出的最终财务结论

17
00:00:45,320 --> 00:00:46,520
第一部分

18
00:00:46,520 --> 00:00:48,240
逆势狂飙

19
00:00:48,240 --> 00:00:50,929
简直是无视市场引力

20
00:00:50,929 --> 00:00:52,530
要解开这个谜

21
00:00:52,530 --> 00:00:55,359
咱们得先去案发现场看看

22
00:00:55,359 --> 00:00:57,719
现在的企业级软件市场

23
00:00:57,719 --> 00:01:00,549
那可真是挨了重重的一记闷棍

24
00:01:00,549 --> 00:01:03,810
这组数据的反差真的是绝了

25
00:01:03,810 --> 00:01:05,200
你看今年以来

26
00:01:05,200 --> 00:01:08,239
软件板块的中位数已经暴跌了

27
00:01:08,239 --> 00:01:10,120
大概27来左右

28
00:01:10,120 --> 00:01:11,459
惨不忍睹啊

29
00:01:11,459 --> 00:01:15,079
但在这种重力加速度般往下掉的行情里

30
00:01:15,079 --> 00:01:18,418
data dog居然硬生生的涨了三拍

31
00:01:18,418 --> 00:01:20,239
大家都在往深渊里掉

32
00:01:20,239 --> 00:01:23,010
他到底是怎么做到悬浮在半空中的

33
00:01:23,010 --> 00:01:25,670
这就自然引出了咱们的第二部分

34
00:01:25,670 --> 00:01:28,269
锁定那些让市场恐慌的嫌疑人

35
00:01:28,269 --> 00:01:31,609
在弄清楚data dog凭什么这么硬气之前

36
00:01:31,609 --> 00:01:35,480
咱们得先搞懂现在资本市场到底在怕什么

37
00:01:35,480 --> 00:01:38,319
说白了投资者现在晚上睡不着觉

38
00:01:38,319 --> 00:01:40,599
翻来覆去就是愁这三件事

39
00:01:40,599 --> 00:01:44,689
第一现在的估值倍数是不是太高的离谱了

40
00:01:44,689 --> 00:01:46,390
第2AI这么猛

41
00:01:46,390 --> 00:01:48,870
会不会自动化一搞就把他们给替代了

42
00:01:48,870 --> 00:01:52,099
第三个也是最现实的大环境不好

43
00:01:52,099 --> 00:01:55,000
企业客户的it预算是不是早就干涸了

44
00:01:55,000 --> 00:01:58,879
这其中最要命的一个概念叫one p风险

45
00:01:58,879 --> 00:02:00,870
也就是第一方风险

46
00:02:00,870 --> 00:02:01,769
你试想一下

47
00:02:01,769 --> 00:02:04,390
如果像OpenAI或者ANTHROPOPIC

48
00:02:04,390 --> 00:02:06,340
这种最顶级的AI巨头

49
00:02:06,340 --> 00:02:08,219
突然一拍脑袋说算了吧

50
00:02:08,219 --> 00:02:10,419
咱们自己内部搞个可观察性工具

51
00:02:10,419 --> 00:02:12,699
不给dthe dog交保护费了哇

52
00:02:12,699 --> 00:02:13,899
如果这事发生

53
00:02:13,899 --> 00:02:16,919
那整个看涨的逻辑可就瞬间土崩瓦解了

54
00:02:16,919 --> 00:02:20,810
第三部分来自前线的最真实的反馈

55
00:02:20,810 --> 00:02:24,110
为了弄清楚这些恐慌到底是杞人忧天

56
00:02:24,110 --> 00:02:25,710
还是确有其事

57
00:02:25,710 --> 00:02:29,949
瑞银的分析师干脆直接去拷问了四家超级企业

58
00:02:29,949 --> 00:02:30,530
客户

59
00:02:30,530 --> 00:02:33,919
得出的结论可以说是非常发人深省

60
00:02:33,919 --> 00:02:38,219
咱们先听听这家大型金融科技公司怎么说

61
00:02:38,219 --> 00:02:41,900
他们的话可以说是直接把宏观经济差

62
00:02:41,900 --> 00:02:45,069
导致砍预算的恐慌锤了个粉碎

63
00:02:45,069 --> 00:02:47,189
人家非常明确的表示

64
00:02:47,189 --> 00:02:49,889
今年给data dog的预算不但没砍

65
00:02:49,889 --> 00:02:52,079
还要增加八到十二百

66
00:02:52,079 --> 00:02:55,169
完全跟着整体云预算同步走

67
00:02:55,169 --> 00:02:56,449
更有意思的是

68
00:02:56,449 --> 00:02:59,189
他们对data dog新推的AI功能

69
00:02:59,189 --> 00:03:00,460
那是赞不绝口

70
00:03:00,460 --> 00:03:02,159
直接给出了wonderful

71
00:03:02,159 --> 00:03:05,009
也就是非常美妙的超高评价

72
00:03:05,009 --> 00:03:06,990
接着看这家大型保险公司

73
00:03:06,990 --> 00:03:08,449
这也就更有意思了

74
00:03:08,449 --> 00:03:12,020
反差感拉满他们公司的整体id预算

75
00:03:12,020 --> 00:03:15,050
今年预计要缩水10percent的以上

76
00:03:15,050 --> 00:03:17,469
这很符合咱们说的宏观寒气对吧

77
00:03:17,469 --> 00:03:22,169
但是他们在data dog上的花费居然预计还要涨十

78
00:03:22,169 --> 00:03:23,810
percent到15percent

79
00:03:23,810 --> 00:03:24,610
为啥呢

80
00:03:24,610 --> 00:03:25,900
因为为了省钱

81
00:03:25,900 --> 00:03:28,699
他们把基础设施往内部迁了

82
00:03:28,699 --> 00:03:33,050
而这恰恰需要一个更硬核的内部监控系统

83
00:03:33,050 --> 00:03:36,680
所以大头砍了data dog这块反而增收了

84
00:03:36,680 --> 00:03:39,020
然后这家数字银行的反馈

85
00:03:39,020 --> 00:03:42,969
更是把客户粘性这四个字体现得淋漓尽致

86
00:03:42,969 --> 00:03:44,409
他们爆了个猛料

87
00:03:44,409 --> 00:03:47,330
他们刚刚把一套用了10年的老系统

88
00:03:47,330 --> 00:03:48,879
给连根拔起了

89
00:03:48,879 --> 00:03:51,759
目的就一个把所有的监控需求

90
00:03:51,759 --> 00:03:54,699
全盘整合到data dog这一个平台上

91
00:03:54,699 --> 00:03:57,020
你想想这种底层迁移的

92
00:03:57,020 --> 00:03:59,659
拔出萝卜带出泥的转换成本有多高

93
00:03:59,659 --> 00:04:02,819
这也说明客户一旦上了data dog的船

94
00:04:02,819 --> 00:04:04,759
就极难再下去了

95
00:04:04,759 --> 00:04:08,459
O这也就引出了咱们的第四部分

96
00:04:08,459 --> 00:04:10,769
房间里的大象AI

97
00:04:10,769 --> 00:04:13,908
这场狂飙突进的人工智能浪潮

98
00:04:13,908 --> 00:04:16,668
到底会成为终结data dog的杀手

99
00:04:16,668 --> 00:04:19,100
还是带它起飞的顺风

100
00:04:19,100 --> 00:04:21,660
咱们抛开那些情绪输出

101
00:04:21,660 --> 00:04:24,329
直接看真金白银的数据

102
00:04:24,329 --> 00:04:25,230
Data dog

103
00:04:25,230 --> 00:04:28,379
来自纯AI原生客户的营收占比

104
00:04:28,379 --> 00:04:31,740
已经从当初微不足道的2.0100分之比

105
00:04:31,740 --> 00:04:34,259
直接飙升到了12:05分的一

106
00:04:34,259 --> 00:04:37,000
这简直就是教科书级别的证明啊

107
00:04:37,000 --> 00:04:41,100
他们正在精准的捕捉AI浪潮带来的巨大红利

108
00:04:41,100 --> 00:04:43,060
而不是被浪潮给吞噬

109
00:04:43,060 --> 00:04:43,779
说到底

110
00:04:43,779 --> 00:04:47,879
这里面最核心的逻辑还是企业的算账问题

111
00:04:47,879 --> 00:04:49,699
也就是成本效应

112
00:04:49,699 --> 00:04:53,540
权衡一条路是DIY自己动手丰衣足使

113
00:04:53,540 --> 00:04:54,959
但这也就意味着

114
00:04:54,959 --> 00:04:58,339
海量的工程师精力被消耗在非核心业务上

115
00:04:58,339 --> 00:05:00,980
还得烧掉巨额的AI token成本

116
00:05:00,980 --> 00:05:03,810
而且搞个实时预警还贼费劲

117
00:05:03,810 --> 00:05:08,060
另一条路呢直接花钱买data dog的统一平台

118
00:05:08,060 --> 00:05:10,040
云原生架构直接起飞

119
00:05:10,040 --> 00:05:13,100
然后把那些极其昂贵的工程师释放出来

120
00:05:13,100 --> 00:05:16,149
去干真正能给公司赚钱的合金业务

121
00:05:16,149 --> 00:05:19,100
就像那位金融客户说的一句大实话

122
00:05:19,100 --> 00:05:21,379
自己开发这么复杂的系统

123
00:05:21,379 --> 00:05:23,860
还得搭进去那么多的人力物力

124
00:05:23,860 --> 00:05:24,879
图啥呢

125
00:05:24,879 --> 00:05:26,040
直接交年费

126
00:05:26,040 --> 00:05:28,560
买市面上最好的软件不香吗

127
00:05:28,560 --> 00:05:32,040
毕竟跑token可是要花真金白银的

128
00:05:32,040 --> 00:05:32,639
企业

129
00:05:32,639 --> 00:05:33,519
可精明着呢

130
00:05:33,519 --> 00:05:36,139
他们只想让工程师去专心做产品

131
00:05:36,139 --> 00:05:39,908
而不是从零开始去手搓一个监控仪表盘

132
00:05:39,908 --> 00:05:42,769
刚才咱们担心的那个所谓EEP风险

133
00:05:42,769 --> 00:05:45,048
在这儿基本就不攻自破了

134
00:05:45,048 --> 00:05:46,949
终于到了第五部分

135
00:05:46,949 --> 00:05:50,110
最终的财务判决再过了一遍

136
00:05:50,110 --> 00:05:51,930
所有这些前线证据

137
00:05:51,930 --> 00:05:54,779
拨开市场的层层迷雾之后

138
00:05:54,779 --> 00:05:58,740
瑞银的分析师给出了他们最后的冷酷数字

139
00:05:58,740 --> 00:06:00,019
答案揭晓

140
00:06:00,019 --> 00:06:02,000
尽管外面风声鹤厉

141
00:06:02,000 --> 00:06:04,959
整个软件板块都在恐慌性抛售

142
00:06:04,959 --> 00:06:07,379
各种唱衰的声音满天飞

143
00:06:07,379 --> 00:06:09,600
但瑞银不仅一点没退缩

144
00:06:09,600 --> 00:06:11,100
反而死死咬住了

145
00:06:11,100 --> 00:06:14,240
高达195美元的巨大目标价

146
00:06:14,240 --> 00:06:18,379
这绝对是一个极其罕见且坚定的看涨信号

147
00:06:18,379 --> 00:06:21,170
咱们总结一下整个看多的逻辑

148
00:06:21,170 --> 00:06:22,689
现在完全闭环了

149
00:06:22,689 --> 00:06:24,720
瑞银重申买入评级

150
00:06:24,720 --> 00:06:27,980
预期一季度有31%的强劲增长

151
00:06:27,980 --> 00:06:30,250
2026年利润率稳定

152
00:06:30,250 --> 00:06:32,290
而这背后最坚实的靠山

153
00:06:32,290 --> 00:06:34,290
就是那不可思议的客户粘性

154
00:06:34,290 --> 00:06:38,689
以及现在看来出人意料极低的AI颠覆风险

155
00:06:38,689 --> 00:06:41,610
在今天的解析进入尾声的时候

156
00:06:41,610 --> 00:06:45,199
我想给大家留一个非常有意思的思考题

157
00:06:45,199 --> 00:06:47,819
顺着咱们刚才的逻辑去推导

158
00:06:47,819 --> 00:06:51,329
如果AI真的让写代码变得无限容易

159
00:06:51,329 --> 00:06:54,970
未来软件的数量绝对会呈现爆炸式的几

160
00:06:54,970 --> 00:06:56,220
何级增长对吧

161
00:06:56,220 --> 00:06:58,199
那么那些用来监控

162
00:06:58,199 --> 00:07:01,319
管理和保护着海量软件系统的工具

163
00:07:01,319 --> 00:07:05,079
难道不会成为未来星球上最有价值的资产吗

164
00:07:05,079 --> 00:07:07,220
在这个遍地是黄金的时代

165
00:07:07,220 --> 00:07:08,360
最大的赢家

166
00:07:08,360 --> 00:07:12,709
或许就是那些给淘金者提供极品铲子的卖水人

167
00:07:12,709 --> 00:07:14,490
感谢大家的专注陪伴

168
00:07:14,490 --> 00:07:17,050
希望今天的逻辑盘点对你有所启发

169
00:07:17,050 --> 00:07:19,779
咱们下期硬核解析不见不散
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