BV1UiQEBwESZ · 请不要叫我梁同学1 00:00:00,000 --> 00:00:03,379 最近高盛出了一份关于质朴AI的报告 2 00:00:03,379 --> 00:00:05,620 可以说是把这家公司快速增长 3 00:00:05,620 --> 00:00:07,160 背后的秘密给挖了出来 4 00:00:07,160 --> 00:00:10,099 今天咱们就顺着这份报告一起来扒一扒 5 00:00:10,099 --> 00:00:13,990 看看智谱AI这个增长引擎到底是怎么造出来的 6 00:00:13,990 --> 00:00:15,029 一上来啊 7 00:00:15,029 --> 00:00:17,829 咱们先看一个特别吓人的数字 8 00:00:17,829 --> 00:00:19,429 高省报告里提到 9 00:00:19,429 --> 00:00:22,850 质朴AI的平台收入同比整整60倍 10 00:00:22,850 --> 00:00:23,570 你没听错 11 00:00:23,570 --> 00:00:24,259 60倍 12 00:00:24,259 --> 00:00:24,939 说实话 13 00:00:24,939 --> 00:00:29,379 这种增长速度不管放哪个行业都堪称爆炸级了 14 00:00:29,379 --> 00:00:30,559 那问题就来了 15 00:00:30,559 --> 00:00:31,899 他们到底做对了什么 16 00:00:31,899 --> 00:00:33,719 才能实现这样的飞跃呢 17 00:00:33,719 --> 00:00:36,679 这也就是我们今天想要解开的谜题 18 00:00:36,679 --> 00:00:38,899 好为了搞清楚这个问题 19 00:00:38,899 --> 00:00:40,840 我们今天就分几步走 20 00:00:40,840 --> 00:00:44,420 首先咱们得找到质朴AI成功的核心秘诀 21 00:00:44,420 --> 00:00:45,500 到底是什么 22 00:00:45,500 --> 00:00:48,539 然后我们会深入聊聊代码这个东西 23 00:00:48,539 --> 00:00:51,848 为什么说它是连接虚拟和现实的关键 24 00:00:51,848 --> 00:00:55,249 接着看看他们是怎么在那些最有价值的场景里 25 00:00:55,249 --> 00:00:56,350 打赢硬仗的 26 00:00:56,350 --> 00:00:59,729 再往后咱们剖析一下他们的定价和商业模式 27 00:00:59,729 --> 00:01:01,460 这可是真金白银的事 28 00:01:01,460 --> 00:01:04,040 最后一起看看他们的未来版图 29 00:01:04,040 --> 00:01:05,340 自主智能体 30 00:01:05,340 --> 00:01:07,219 咱们先来看第一部分 31 00:01:07,219 --> 00:01:09,579 质朴AI的成功秘诀 32 00:01:09,579 --> 00:01:13,180 高盛的报告其实给出了一个非常明确的答案 33 00:01:13,180 --> 00:01:15,709 就是说要想看懂质朴的成功 34 00:01:15,709 --> 00:01:18,989 你必须抓住他们的一项核心技术优势 35 00:01:18,989 --> 00:01:21,349 这个谜底其实就两个字 36 00:01:21,349 --> 00:01:23,039 代码没错 37 00:01:23,039 --> 00:01:27,078 质朴的核心战略就在AI的代码能力上 38 00:01:27,078 --> 00:01:29,489 建立起绝对的领先优势 39 00:01:29,489 --> 00:01:32,730 哎你可别以为这只是让AI帮我们写写代码 40 00:01:32,730 --> 00:01:33,489 那么简单 41 00:01:33,489 --> 00:01:37,569 关键是让AI模型能够真正的理解代码 42 00:01:37,569 --> 00:01:41,870 使用代码去和我们这个真实的世界进行互动 43 00:01:41,870 --> 00:01:44,069 那这事儿为什么这么重要呢 44 00:01:44,069 --> 00:01:48,228 舅舅带我们来到了第二个关键点代码 45 00:01:48,228 --> 00:01:51,069 它其实就是连接AI 46 00:01:51,069 --> 00:01:53,849 虚拟大脑和我们现实世界的桥梁 47 00:01:53,849 --> 00:01:54,799 你想啊 48 00:01:54,799 --> 00:01:56,079 对AI来说 49 00:01:56,079 --> 00:01:58,819 代码已经不仅仅是程序员的工具了 50 00:01:58,819 --> 00:02:01,299 它更像是一种动作指令 51 00:02:01,299 --> 00:02:03,560 是AI模型用来和物理世界 52 00:02:03,560 --> 00:02:05,349 数字世界打交道的语言 53 00:02:05,349 --> 00:02:08,669 这里呢咱们得提个有点专业的词儿 54 00:02:08,669 --> 00:02:11,090 叫智能体工程 55 00:02:11,090 --> 00:02:12,889 哎你别看这名字复杂 56 00:02:12,889 --> 00:02:16,729 其实说白了就是让AI通过代码去调用 57 00:02:16,729 --> 00:02:19,150 各种各样的工具来完成任务 58 00:02:19,150 --> 00:02:22,150 这就好比代码成了AI的手和脚 59 00:02:22,150 --> 00:02:25,579 让他能真正在我们这个世界里动手做事 60 00:02:25,579 --> 00:02:26,459 你想啊 61 00:02:26,459 --> 00:02:28,459 这个过程一旦跑起来 62 00:02:28,459 --> 00:02:31,810 就会形成一个非常厉害的正向飞轮 63 00:02:31,810 --> 00:02:33,030 一个模型越强 64 00:02:33,030 --> 00:02:34,870 就能做出越多好的应用 65 00:02:34,870 --> 00:02:37,189 这些应用在知识世界里跑 66 00:02:37,189 --> 00:02:39,550 又会产生大量宝贵的数据 67 00:02:39,550 --> 00:02:43,090 这些数据呢反过来又能把模型喂得更强 68 00:02:43,090 --> 00:02:44,689 质朴的优势就在于 69 00:02:44,689 --> 00:02:46,530 他在国际权威的盘望榜上 70 00:02:46,530 --> 00:02:48,270 证明了自己模型的硬实力 71 00:02:48,270 --> 00:02:50,830 同时又利用真实场景的代码数据 72 00:02:50,830 --> 00:02:52,699 让这个飞轮越转越快 73 00:02:52,699 --> 00:02:55,740 这就是技术赋能现实应用的最好例子 74 00:02:55,740 --> 00:02:57,659 好技术这么牛 75 00:02:57,659 --> 00:03:01,030 那到底是怎么变成白花花的银子的呢 76 00:03:01,030 --> 00:03:04,870 就得看他们是怎么在那些高职值的场景里 77 00:03:04,870 --> 00:03:08,090 把技术优势转化成市场地位了 78 00:03:08,090 --> 00:03:09,909 这一点特别有说服力 79 00:03:09,909 --> 00:03:11,509 报告里直接点名了 80 00:03:11,509 --> 00:03:14,500 国内那些我们耳熟能详的互联网大厂 81 00:03:14,500 --> 00:03:17,740 大部分都在用质朴的代码模型去解决 82 00:03:17,740 --> 00:03:20,360 他们最核心最复杂的编程问题 83 00:03:20,360 --> 00:03:22,439 这可不只是技术上的认可 84 00:03:22,439 --> 00:03:25,509 这简直就是市场用脚投出的信任票 85 00:03:25,509 --> 00:03:30,129 我觉得报告里这句话总结的就特别到位 86 00:03:30,129 --> 00:03:31,310 质朴选择的赛道 87 00:03:31,310 --> 00:03:35,538 不是那些玩票性质的轻量级的小应用 88 00:03:35,538 --> 00:03:39,550 而是直接杀到企业最核心的生产环境里去 89 00:03:39,550 --> 00:03:41,710 这些场景技术门槛极高 90 00:03:41,710 --> 00:03:42,750 但一旦做成 91 00:03:42,750 --> 00:03:45,009 创造的商业价值也巨大 92 00:03:45,009 --> 00:03:46,310 正是这种专注 93 00:03:46,310 --> 00:03:50,129 让他们在最难啃的骨头上赢得了胜利 94 00:03:50,129 --> 00:03:51,909 有了顶尖的技术 95 00:03:51,909 --> 00:03:54,340 又抓住了最有价值的客户 96 00:03:54,340 --> 00:03:56,240 那下一步自然就是 97 00:03:56,240 --> 00:03:59,860 怎么把这些优势变成实实在在的收入了 98 00:03:59,860 --> 00:04:02,860 所以接下来咱们就得聊聊钱的事儿了 99 00:04:02,860 --> 00:04:06,020 看看质朴的定价和商业模式 100 00:04:06,020 --> 00:04:07,610 100% 101 00:04:07,610 --> 00:04:08,610 你没看错 102 00:04:08,610 --> 00:04:11,370 就是这么个极具冲击力的数字 103 00:04:11,370 --> 00:04:12,930 今年才过了没多久 104 00:04:12,930 --> 00:04:15,909 他们的API价格就直接翻了一倍 105 00:04:15,909 --> 00:04:16,810 说真的 106 00:04:16,810 --> 00:04:19,670 在现在这个竞争这么激烈的市场里 107 00:04:19,670 --> 00:04:22,459 敢这么干得有多大的底气啊 108 00:04:22,459 --> 00:04:25,620 这背后澄称的他的就是模型的硬核性能 109 00:04:25,620 --> 00:04:27,500 和客户的高度认可 110 00:04:27,500 --> 00:04:29,579 那么这次涨价之后 111 00:04:29,579 --> 00:04:32,819 质朴在市场上处于一个什么样的位置呢 112 00:04:32,819 --> 00:04:36,920 你看它的价格远远高过国内的其他对手 113 00:04:36,920 --> 00:04:40,750 但又明显比OpenAI这些美国巨头要低 114 00:04:40,990 --> 00:04:43,269 这个定位就非常清晰了 115 00:04:43,269 --> 00:04:45,430 用最好的性能去服务 116 00:04:45,430 --> 00:04:48,408 那些真正愿意为效果买单的高端客户 117 00:04:48,408 --> 00:04:49,569 你可能会问 118 00:04:49,569 --> 00:04:50,908 价格这么高 119 00:04:50,908 --> 00:04:52,829 真的有人买单吗 120 00:04:52,829 --> 00:04:55,439 高盛的报告直接给了答案 121 00:04:55,439 --> 00:05:00,300 市场上的需求是他们现有算力能供给的好几倍 122 00:05:00,300 --> 00:05:04,459 这就说明对于那些追求直径的性能的客户来说 123 00:05:04,459 --> 00:05:06,160 效果才是第一位 124 00:05:06,160 --> 00:05:08,428 价格反而不是最大的问题 125 00:05:08,428 --> 00:05:10,369 这种供不应求的局面 126 00:05:10,369 --> 00:05:13,509 就是他们强大定价权的最好证明 127 00:05:13,509 --> 00:05:14,790 好了聊完了 128 00:05:14,790 --> 00:05:17,370 现在我们再把眼光放的长远一点 129 00:05:17,370 --> 00:05:20,329 质朴现在在代码这个领域的领先地位啊 130 00:05:20,329 --> 00:05:21,918 其实都只是个开始 131 00:05:21,918 --> 00:05:23,338 高盛的报告认为啊 132 00:05:23,338 --> 00:05:24,519 他们做的这一切 133 00:05:24,519 --> 00:05:27,178 都是在为一个更宏伟的目标铺路 134 00:05:27,178 --> 00:05:30,980 这个目标就是实现真正的自主智能体 135 00:05:30,980 --> 00:05:34,060 报告给我们画了这么一张蓝图 136 00:05:34,060 --> 00:05:37,800 未来的自组织能体将能够自己学习 137 00:05:37,800 --> 00:05:39,000 自己净化 138 00:05:39,000 --> 00:05:41,560 它会有一个统一的控制系统 139 00:05:41,560 --> 00:05:44,720 能独立的去完成那些特别复杂 140 00:05:44,720 --> 00:05:46,910 耗时特别长的任务 141 00:05:46,910 --> 00:05:49,149 最终他还能像我们人一样 142 00:05:49,149 --> 00:05:52,769 通过看听说也就是多模态的能力 143 00:05:52,769 --> 00:05:56,040 去自然地操作各种各样的app 144 00:05:56,040 --> 00:05:59,908 所以你看这背后的逻辑是一次巨大的飞跃 145 00:05:59,908 --> 00:06:03,528 AI正在从一个只能理解和生成代码的工具 146 00:06:03,528 --> 00:06:06,720 进化成一个能够真正理解我们这个世界 147 00:06:06,720 --> 00:06:08,800 并且能像一个独立的个体一样 148 00:06:08,800 --> 00:06:11,699 在我们的世界里自主行动的角色 149 00:06:11,699 --> 00:06:12,560 聊到这儿 150 00:06:12,560 --> 00:06:14,660 其实所有的技术发展 151 00:06:14,660 --> 00:06:17,480 最终都指向了一个终极问题 152 00:06:17,480 --> 00:06:20,870 这个问题我也想留给大家一起思考 153 00:06:20,870 --> 00:06:24,149 当AI真的能像我们人类一样 154 00:06:24,149 --> 00:06:25,189 熟练地使用 155 00:06:25,189 --> 00:06:28,649 现实世界和数字世界里的各种工具时 156 00:06:28,649 --> 00:06:32,029 你觉得我们现在所熟知的哪个行业 157 00:06:32,029 --> 00:06:35,920 会是第一个被彻底改变甚至是被颠覆的呢
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