1
00:00:00,120 --> 00:00:02,859
最近伴随各大机构的13F已经陆续披露
2
00:00:02,859 --> 00:00:04,459
在他们的13F信息中
3
00:00:04,459 --> 00:00:05,900
有一家公司分歧最大
4
00:00:05,900 --> 00:00:07,669
这家公司就是微软
5
00:00:07,669 --> 00:00:09,609
今天的主题会从微软谈起
6
00:00:09,609 --> 00:00:11,310
聊聊AI会不会颠覆软件
7
00:00:11,310 --> 00:00:13,140
寻找半导体后的下一个机会
8
00:00:13,140 --> 00:00:15,000
考察牛市背后的核心动能
9
00:00:15,000 --> 00:00:17,820
以及分享一下我自己的最新净值表现
10
00:00:17,820 --> 00:00:21,179
一微软引发多空对决
11
00:00:21,350 --> 00:00:23,469
以持股集中度闻名的bill ekman
12
00:00:23,469 --> 00:00:25,410
在一季度猛增微软仓位
13
00:00:25,410 --> 00:00:26,629
在短短一个季度内
14
00:00:26,629 --> 00:00:29,949
将微软从零增加到持仓市值的15.3%
15
00:00:29,949 --> 00:00:32,789
他甚至为了增持微软而几乎清空了谷歌
16
00:00:32,789 --> 00:00:34,429
他说并不是不看好谷歌
17
00:00:34,429 --> 00:00:36,030
而是微软更有机会
18
00:00:36,030 --> 00:00:37,109
EKMAN表示
19
00:00:37,109 --> 00:00:39,390
M365生态成熟壁垒极高
20
00:00:39,390 --> 00:00:40,770
且价格具有竞争力
21
00:00:40,770 --> 00:00:42,670
他也看好ASHER的增长潜力
22
00:00:42,670 --> 00:00:44,799
以及多模型加持下的企业服务
23
00:00:44,799 --> 00:00:46,240
而同样作为知名机构
24
00:00:46,240 --> 00:00:48,359
TCI在一季度卖出了持有的大部分
25
00:00:48,359 --> 00:00:50,459
微软TCI掌舵者home认为
26
00:00:50,459 --> 00:00:51,859
AI技术快速进步
27
00:00:51,859 --> 00:00:54,679
可能正在重新定义企业工作模式与生产力
28
00:00:54,679 --> 00:00:55,429
工具市场
29
00:00:55,429 --> 00:00:58,329
未来不排除出现全新的AI原生办公平台
30
00:00:58,329 --> 00:01:01,679
进而挑战微软office常年建立的市场主导地位
31
00:01:01,679 --> 00:01:04,200
EKMAN和home两人分歧的核心在于
32
00:01:04,200 --> 00:01:07,259
对AI与现有软体生态关系的根本性判断
33
00:01:07,259 --> 00:01:09,179
泵驰颠覆派立场认为
34
00:01:09,179 --> 00:01:11,079
AI将催生全新的生产力入口
35
00:01:11,079 --> 00:01:12,239
侵蚀微软的壁垒
36
00:01:12,239 --> 00:01:13,980
埃克曼则持强化派立场
37
00:01:13,980 --> 00:01:16,859
认为AI将以增量功能嵌入现有平台
38
00:01:16,859 --> 00:01:18,459
微软透过CPLOT的整合
39
00:01:18,459 --> 00:01:20,719
以及埃舍尔向多模型架构的转型
40
00:01:20,719 --> 00:01:23,879
将成为这波AI浪潮中最大的企业级受益者之一
41
00:01:23,879 --> 00:01:25,359
除了上述两大机构外
42
00:01:25,359 --> 00:01:27,799
盖茨基金会最近也清空了微软股票
43
00:01:27,799 --> 00:01:30,228
不过这个信息传播存在很大的误导性
44
00:01:30,228 --> 00:01:33,388
因为盖茨和盖茨基金会是两个不同投资者身份
45
00:01:33,388 --> 00:01:34,429
在去年底时
46
00:01:34,429 --> 00:01:37,259
盖茨基金会持有769万股微软股票
47
00:01:37,259 --> 00:01:39,659
而现在则清空这个是正确的
48
00:01:39,659 --> 00:01:42,659
但盖茨本人持有的微软股票仍超过1亿股
49
00:01:42,659 --> 00:01:45,140
这个规模比之前盖茨基金会持有的规模
50
00:01:45,140 --> 00:01:45,920
要大得多
51
00:01:45,920 --> 00:01:46,799
关于微软
52
00:01:46,799 --> 00:01:49,739
我认为他们的软件业务有希望得到AI推动
53
00:01:49,739 --> 00:01:51,760
本身又是全球第二大云巨头
54
00:01:51,760 --> 00:01:53,760
而且还是OpenAI最大股东
55
00:01:53,760 --> 00:01:55,780
最近OpenAI的势头非常猛
56
00:01:55,780 --> 00:01:57,659
我最近回答了一个用户的提问
57
00:01:57,659 --> 00:02:01,019
我的更多观点可以参考下图中的问答
58
00:02:05,420 --> 00:02:07,579
二新的机遇
59
00:02:08,629 --> 00:02:10,770
我在往期内容中分享过一个观点
60
00:02:10,770 --> 00:02:13,599
那就是AI是泡沫和软件被替代
61
00:02:13,599 --> 00:02:15,280
至少有一个说法是错的
62
00:02:15,280 --> 00:02:17,219
大概率两个说法都是错的
63
00:02:17,219 --> 00:02:19,039
因为软件是AI的重要载体
64
00:02:19,039 --> 00:02:20,680
AI并不会取代软件
65
00:02:20,680 --> 00:02:24,479
比如windows如何取代Mac和IOS如何取代
66
00:02:24,479 --> 00:02:26,710
甚至连微信都难以被取代
67
00:02:26,710 --> 00:02:29,289
但是AI会大幅提升软件的能力
68
00:02:29,289 --> 00:02:32,479
软件开发的效率大幅降低软件开发的门槛
69
00:02:32,479 --> 00:02:35,159
那些无法与时俱进的软件会被淘汰
70
00:02:35,159 --> 00:02:37,590
但能将AI用好的软件会更强
71
00:02:37,590 --> 00:02:40,229
这就是为什么微软宁可牺牲ASIA的短期增速
72
00:02:40,229 --> 00:02:42,939
也要把有限的算力用于自身AI的研发
73
00:02:42,939 --> 00:02:45,340
比如M365copilot github
74
00:02:45,340 --> 00:02:45,979
Copilot
75
00:02:45,979 --> 00:02:48,580
windows里各种AI的集成等等方向
76
00:02:48,580 --> 00:02:50,650
都是软件的生态化和AI化
77
00:02:50,650 --> 00:02:51,669
在今年2月
78
00:02:51,669 --> 00:02:54,430
黄仁勋就对AI取代软件这个说法提出了反驳
79
00:02:54,430 --> 00:02:56,030
他说有一种观点认为
80
00:02:56,030 --> 00:02:57,569
软件行业的工具正在衰落
81
00:02:57,569 --> 00:02:58,949
并将被人工智能取代
82
00:02:58,949 --> 00:03:00,729
这是世界上最不合逻辑的事情
83
00:03:00,729 --> 00:03:02,110
时间会证明一切
84
00:03:02,110 --> 00:03:04,849
如果你是人类或机器人或者人工智能
85
00:03:04,849 --> 00:03:05,810
通用机器人
86
00:03:05,810 --> 00:03:08,710
你会使用现有工具还是重新发明工具
87
00:03:08,710 --> 00:03:11,030
答案显然是使用现有工具
88
00:03:11,030 --> 00:03:13,150
这就是为什么人工智能的最新突破
89
00:03:13,150 --> 00:03:14,750
都与工具的使用有关
90
00:03:14,750 --> 00:03:16,289
因为这些工具的设计初衷
91
00:03:16,289 --> 00:03:18,000
就是为了明确地执行任务
92
00:03:18,000 --> 00:03:20,000
最近他在cnbc power lunch里
93
00:03:20,000 --> 00:03:22,699
进一步分享了AI时代软件行业的观点
94
00:03:22,699 --> 00:03:25,740
他说AI为软件行业最伟大的转型之一
95
00:03:25,740 --> 00:03:28,979
过去软件主要是记录检索协作工具
96
00:03:28,979 --> 00:03:31,280
现在AI agent能直接执行工作
97
00:03:31,280 --> 00:03:34,800
软件就开始切入原本由人力服务完成的流程
98
00:03:34,800 --> 00:03:35,620
黄仁勋说
99
00:03:35,620 --> 00:03:37,780
服务业规模大约是软件业的100倍
100
00:03:37,780 --> 00:03:39,520
所以这不是软件市场萎缩
101
00:03:39,520 --> 00:03:41,819
而是软件可触达市场扩大
102
00:03:41,819 --> 00:03:45,039
他不认同AI会毁掉软件美SARS的悲观叙事
103
00:03:45,039 --> 00:03:47,939
GIGTICAI会和企业已有软件平台结合
104
00:03:47,939 --> 00:03:49,240
产生新的工作流
105
00:03:49,240 --> 00:03:50,729
自动化和治理需求
106
00:03:50,729 --> 00:03:53,889
因此对ServiceNow这类企业软件公司是增益
107
00:03:53,889 --> 00:03:55,209
而不是简单替代
108
00:03:55,209 --> 00:03:55,989
换句话说
109
00:03:55,989 --> 00:03:57,868
软件公司从卖工具
110
00:03:57,868 --> 00:04:01,349
变成承载AI员工和人类员工一起工作的操作层
111
00:04:01,349 --> 00:04:05,169
他说未来企业里会同时有人类员工和AI agent
112
00:04:08,650 --> 00:04:10,250
合规审计和治理
113
00:04:10,250 --> 00:04:12,469
ServiceNow与英伟达推的project ark
114
00:04:12,469 --> 00:04:13,449
就是这种方向
115
00:04:13,449 --> 00:04:16,569
让企业里的自主AI agent在受控可审计
116
00:04:16,569 --> 00:04:18,610
安全的环境里执行复杂任务
117
00:04:18,610 --> 00:04:20,009
AI时代的软件行业
118
00:04:20,009 --> 00:04:22,269
会带来持续性的巨大算力消耗
119
00:04:22,269 --> 00:04:23,009
黄仁勋说
120
00:04:23,009 --> 00:04:24,790
过去的软件更像预先写好
121
00:04:24,790 --> 00:04:26,399
存起来需要时调用
122
00:04:26,399 --> 00:04:28,279
但AGENICAI是实时处理
123
00:04:28,279 --> 00:04:29,740
因为他要读更多内容
124
00:04:29,740 --> 00:04:31,000
调用工具推理
125
00:04:31,000 --> 00:04:32,220
生成更多token
126
00:04:32,220 --> 00:04:34,540
相比两年前的生成式AIAGENIC
127
00:04:34,540 --> 00:04:37,139
AI所需计算量已经增加约1000%
128
00:04:37,139 --> 00:04:38,000
在我看来
129
00:04:38,000 --> 00:04:39,839
前段时间市场对于半导体
130
00:04:39,839 --> 00:04:42,500
特别是存储和CPU的追求非常狂热
131
00:04:42,500 --> 00:04:44,850
但似乎冷落了AI的应用侧
132
00:04:44,850 --> 00:04:46,170
这倒是可以理解
133
00:04:46,170 --> 00:04:47,970
因为半导体确定性最强
134
00:04:47,970 --> 00:04:49,430
不管谁把AI搞好了
135
00:04:49,430 --> 00:04:51,149
都要用半导体确定性
136
00:04:51,149 --> 00:04:53,029
排在半导体后面的是云服务
137
00:04:53,029 --> 00:04:55,829
因为半导体要通过这里生成token云服务
138
00:04:55,829 --> 00:04:58,149
后面的是大模型以及SARS入口
139
00:04:58,149 --> 00:05:00,769
所以起飞的顺序也应当是半导体在先
140
00:05:00,769 --> 00:05:03,209
然后云服务和AI利好的SARS
141
00:05:03,209 --> 00:05:05,250
由于SARS前期被打压的很重
142
00:05:05,250 --> 00:05:06,269
估值够便宜
143
00:05:06,269 --> 00:05:07,889
一部分AI受益的SARS
144
00:05:07,889 --> 00:05:09,908
下一轮很可能带来重要的机会
145
00:05:09,908 --> 00:05:10,829
要注意的是
146
00:05:10,829 --> 00:05:12,649
并不是所有软件都会受益
147
00:05:12,649 --> 00:05:13,689
在AI时代
148
00:05:13,689 --> 00:05:15,009
有些软件会被取代
149
00:05:15,009 --> 00:05:17,348
有些软件则会被加强
150
00:05:19,899 --> 00:05:22,540
三价格跟着利润走
151
00:05:23,220 --> 00:05:24,819
美股为什么能长牛
152
00:05:24,819 --> 00:05:26,100
具体到基本面上
153
00:05:26,100 --> 00:05:28,959
那就是头部公司的业绩都保持强劲增长
154
00:05:28,959 --> 00:05:31,800
我们不可能指望一家营收和利润是几年前
155
00:05:31,800 --> 00:05:32,600
几倍多的公司
156
00:05:32,600 --> 00:05:34,430
股价能够回到当年的位置
157
00:05:34,430 --> 00:05:36,209
这里分享一些可视化数据
158
00:05:36,209 --> 00:05:39,069
展示部分头部科技公司利润和股价的关系
159
00:05:39,069 --> 00:05:42,309
可以说是相当直观地展现了业绩驱动的本质
160
00:05:42,309 --> 00:05:43,928
看过利润与股价的关系后
161
00:05:43,928 --> 00:05:45,949
你会发现美国市场是非常理性的
162
00:05:45,949 --> 00:05:48,769
绝大多数公司价格波动都跳不出利润增长
163
00:05:48,769 --> 00:05:51,480
同时我们更好理解长牛的驱动力是什么
164
00:05:51,480 --> 00:05:53,279
为什么微软当下很有性价比
165
00:05:53,279 --> 00:05:55,720
以及为什么英伟达从2022年10月到现在
166
00:05:55,720 --> 00:05:56,480
涨了20倍
167
00:05:56,480 --> 00:05:57,879
也没有泡沫
168
00:05:58,660 --> 00:06:02,019
四言行一致与自媒体的初衷
169
00:06:02,670 --> 00:06:04,009
在前一篇文章我说过
170
00:06:04,009 --> 00:06:05,610
合格的投资类内容输出者
171
00:06:05,610 --> 00:06:07,060
应当自己跑净值
172
00:06:07,060 --> 00:06:09,259
想到自己很久没有公开禁止表现了
173
00:06:09,259 --> 00:06:11,329
这里趁着行情好就分享一下吧
174
00:06:11,329 --> 00:06:12,209
不披露金额
175
00:06:12,209 --> 00:06:15,269
是因为我认为收益率比标榜身价更有说服力
176
00:06:15,269 --> 00:06:17,399
同时我自己也不是一个拜金的人
177
00:06:17,399 --> 00:06:18,860
分享自己的净值表现
178
00:06:18,860 --> 00:06:20,519
一是为了践行言行一致
179
00:06:20,519 --> 00:06:22,480
二是希望通过自己的经历证明
180
00:06:22,480 --> 00:06:24,360
纯价值投资从不融资
181
00:06:24,360 --> 00:06:25,660
几乎只买不卖
182
00:06:25,660 --> 00:06:26,720
不需要盯盘
183
00:06:26,720 --> 00:06:28,920
每年只有极少数交易日需要交易
184
00:06:28,920 --> 00:06:30,019
不需要花时间
185
00:06:30,019 --> 00:06:31,439
任何人都可以做到的方法
186
00:06:31,439 --> 00:06:33,100
也可以实现很好的成绩
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00:06:33,100 --> 00:06:35,629
另外我非常不喜欢装神弄鬼的人
188
00:06:35,629 --> 00:06:37,350
所以我可以大大方方承认
189
00:06:37,350 --> 00:06:39,269
自己做内容也是为了流量
190
00:06:39,269 --> 00:06:41,610
为了存在感和被关注的虚荣心
191
00:06:41,610 --> 00:06:43,800
同时也有变现需求
192
00:06:43,800 --> 00:06:45,079
所有玩自媒体的人
193
00:06:45,079 --> 00:06:46,779
但凡不承认这些的都是在装
194
00:06:46,779 --> 00:06:48,980
不只是那些包装成高大上人设
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00:06:48,980 --> 00:06:49,800
然后带货的人
196
00:06:49,800 --> 00:06:51,740
也包括所谓正能量大V
197
00:06:51,740 --> 00:06:52,540
假装爱国
198
00:06:52,540 --> 00:06:53,889
其实是为了赚钱的人
199
00:06:53,889 --> 00:06:56,610
我唯一能做的是确保每一个关注自己的人
200
00:06:56,610 --> 00:06:58,250
无论付费和没有付费
201
00:06:58,250 --> 00:06:59,560
都让人家觉得不后悔
202
00:06:59,560 --> 00:07:01,000
比如昨天看到星球
203
00:07:01,000 --> 00:07:02,000
一位读者复盘
204
00:07:02,000 --> 00:07:04,600
2022年10月我在B站上的一则视频
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00:07:04,600 --> 00:07:05,980
这让我感到非常开心
206
00:07:05,980 --> 00:07:08,019
因为我觉得对他人带来了益处
207
00:07:08,019 --> 00:07:09,050
别人没有后悔
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00:07:09,050 --> 00:07:09,970
补充备注一下
209
00:07:09,970 --> 00:07:12,829
本文中的13F平台和第三部分的基本面
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00:07:12,829 --> 00:07:14,038
vs骨架图
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来自我开发的美股公司财务分析平台
212
00:07:16,619 --> 00:07:19,790
可以可视化分析美国大量头部公司的基本面
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00:07:19,790 --> 00:07:21,910
目的是让我们普通人也可以拥有
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堪比机构的投研数据与可视化效果
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