1
00:00:00,300 --> 00:00:04,339
京沪两地在11月双双遇到消费的大幅下降
2
00:00:04,339 --> 00:00:07,339
北京11月受惠品消费零售总额
3
00:00:07,339 --> 00:00:09,240
同比下降14.1%
4
00:00:09,240 --> 00:00:11,730
上海同比下降13.5%
5
00:00:11,730 --> 00:00:14,810
同期全国同比增长3%
6
00:00:14,810 --> 00:00:16,410
过去有个说法表示
7
00:00:16,410 --> 00:00:18,550
经济下行压力不会影响京沪
8
00:00:18,550 --> 00:00:20,870
因为京沪会吸走全国资源
9
00:00:20,870 --> 00:00:22,609
所以京沪永远涨
10
00:00:22,609 --> 00:00:24,789
现在又怎样解释呢
11
00:00:24,789 --> 00:00:28,050
北京和上海作为中国一线中的一线城市
12
00:00:28,050 --> 00:00:29,670
两地现在的消费状态
13
00:00:29,670 --> 00:00:32,090
会不会成为一个全国前瞻指标
14
00:00:32,090 --> 00:00:35,179
或者说有他们背后特殊的原因呢
15
00:00:35,179 --> 00:00:37,100
京沪消费下降的背后
16
00:00:37,100 --> 00:00:39,280
我认为至少有资产缩水
17
00:00:39,280 --> 00:00:40,119
就业波动
18
00:00:40,119 --> 00:00:43,079
消费结构差异和更高的居民杠杆率
19
00:00:43,079 --> 00:00:44,479
这几点重要原因
20
00:00:45,479 --> 00:00:48,450
一资产缩水影响巨大
21
00:00:48,450 --> 00:00:50,770
最近被广泛讨论的消费降级
22
00:00:50,770 --> 00:00:53,390
不仅仅是收入变化影响这么简单
23
00:00:53,390 --> 00:00:54,890
相比于收入的变化
24
00:00:54,890 --> 00:00:57,250
资产价格波动带来的财富观
25
00:00:57,250 --> 00:01:00,009
对一个人的消费影响来的更大
26
00:01:00,009 --> 00:01:01,969
我们以北京和上海为例
27
00:01:01,969 --> 00:01:06,069
一套非常普通的住房市值随随便便超过500万
28
00:01:06,069 --> 00:01:09,030
而其他二三线城市可能只有100万
29
00:01:09,030 --> 00:01:10,030
而在过去几年
30
00:01:10,030 --> 00:01:11,409
我们很清楚的看到
31
00:01:11,409 --> 00:01:13,700
无论是北京上海这样的一线城市
32
00:01:13,700 --> 00:01:15,400
还是其他二三线城市
33
00:01:15,400 --> 00:01:17,359
都经历了房价的大幅下跌
34
00:01:17,359 --> 00:01:19,560
京沪的跌幅并没有更小
35
00:01:19,560 --> 00:01:21,560
如果各个城市的跌幅都一样
36
00:01:21,560 --> 00:01:23,560
比方说下跌30%
37
00:01:23,560 --> 00:01:26,019
京沪平均总价房产500万
38
00:01:26,019 --> 00:01:28,280
缩水的绝对值是150万
39
00:01:28,280 --> 00:01:30,620
其他城市平均总价房产100万
40
00:01:30,620 --> 00:01:33,189
市值缩水的绝对值只有30万
41
00:01:33,189 --> 00:01:37,469
这样的资产缩水对消费心理是有巨大冲击的
42
00:01:37,469 --> 00:01:38,609
还需要强调
43
00:01:38,609 --> 00:01:40,319
有一个残酷的现实
44
00:01:40,319 --> 00:01:42,239
虽然很多新北京或上海人
45
00:01:42,239 --> 00:01:44,599
常常自称自己这么多年多么励志
46
00:01:44,599 --> 00:01:46,189
为了赚钱多么努力
47
00:01:46,189 --> 00:01:49,329
但其实绝大多数人在京沪这样的城市
48
00:01:49,329 --> 00:01:51,670
根本没靠工作赚到多少钱
49
00:01:51,670 --> 00:01:53,849
只不过当年咬牙买房之后
50
00:01:53,849 --> 00:01:55,090
价格涨上去了
51
00:01:55,090 --> 00:01:57,790
最后把时代的红利当成自己的本事
52
00:01:57,790 --> 00:01:59,640
这显然是一种错觉
53
00:01:59,640 --> 00:02:00,980
但不可否认的是
54
00:02:00,980 --> 00:02:03,700
确实有很多人的满足感和消费潜力
55
00:02:03,700 --> 00:02:05,700
是基于之前的房价上涨
56
00:02:05,700 --> 00:02:07,980
曾经国内房地产如火如荼时
57
00:02:07,980 --> 00:02:09,500
就算是出国旅行
58
00:02:09,500 --> 00:02:12,300
很多国人得知当地房价很低之后
59
00:02:12,300 --> 00:02:14,399
自己心里都会暗爽一把
60
00:02:14,399 --> 00:02:16,519
现在房价下跌了也卖不掉了
61
00:02:16,519 --> 00:02:19,680
所以消费也开始减少预算了
62
00:02:19,680 --> 00:02:22,579
二就业波动影响更大
63
00:02:22,579 --> 00:02:25,079
以北京和上海为代表的热点城市
64
00:02:25,079 --> 00:02:27,359
汇聚了大量高收入职业
65
00:02:27,359 --> 00:02:29,139
在经济周期向上的时候
66
00:02:29,139 --> 00:02:30,639
这些行业蒸蒸日上
67
00:02:30,639 --> 00:02:33,419
帮助所在城市吸引了全国无数人才
68
00:02:33,419 --> 00:02:35,719
而当这些行业开始衰退的时候
69
00:02:35,719 --> 00:02:37,680
自然就会降薪裁员
70
00:02:37,680 --> 00:02:39,400
这种情况导致京沪
71
00:02:39,400 --> 00:02:41,840
外来人口的流出和消费力的下降
72
00:02:41,840 --> 00:02:43,759
我们可以很明显的感觉到
73
00:02:43,759 --> 00:02:46,860
过去这些年那些造富能力非常强的行业
74
00:02:46,860 --> 00:02:47,580
如房地产
75
00:02:47,580 --> 00:02:48,020
金融
76
00:02:48,020 --> 00:02:48,479
教培
77
00:02:48,479 --> 00:02:49,060
互联网
78
00:02:49,060 --> 00:02:50,060
一个接一个
79
00:02:50,060 --> 00:02:52,439
由于客观市场规律或遭遇铁拳
80
00:02:52,439 --> 00:02:55,209
使得大量从业者遭遇财务困境
81
00:02:55,209 --> 00:02:57,669
甚至于很多从业者当下的困境
82
00:02:57,669 --> 00:03:00,120
恰恰就来自于曾经的成功
83
00:03:00,120 --> 00:03:03,580
例如一个教培或房地产行业的优秀从业者
84
00:03:03,580 --> 00:03:05,379
在2020~2021年
85
00:03:05,379 --> 00:03:08,939
用自己在事业上成功所赚到的钱作为首付
86
00:03:08,939 --> 00:03:10,759
三倍杠杆买了一套房子
87
00:03:10,759 --> 00:03:13,519
那么现在无论如何都很难支撑
88
00:03:13,519 --> 00:03:15,598
而其他人因为连首付都没有
89
00:03:15,598 --> 00:03:17,818
所以连踩坑的资格都没有拿到
90
00:03:17,818 --> 00:03:19,769
反而成了一件好事
91
00:03:19,769 --> 00:03:22,709
另外除非是家境富裕的土著
92
00:03:22,709 --> 00:03:25,028
一线城市的生活是躺不平的
93
00:03:25,028 --> 00:03:26,829
对于大多数年轻人来说
94
00:03:26,829 --> 00:03:28,199
一线城市要么卷
95
00:03:28,199 --> 00:03:29,189
要么走
96
00:03:29,189 --> 00:03:31,990
因为这里的成本比其他城市高不少
97
00:03:31,990 --> 00:03:33,710
如果没有更好的就业机会
98
00:03:33,710 --> 00:03:36,030
他们没有理由继续付出高昂成本
99
00:03:36,030 --> 00:03:37,329
留在这样一个地方
100
00:03:37,329 --> 00:03:38,729
而人口一旦流失
101
00:03:38,729 --> 00:03:41,209
消费自然也会下降
102
00:03:41,209 --> 00:03:43,829
三消费结构差异
103
00:03:43,829 --> 00:03:45,868
我们看到2024年11月
104
00:03:45,868 --> 00:03:49,308
全国的消费数据可以得到一个非常明显的特征
105
00:03:49,308 --> 00:03:51,569
那就是可选消费大幅下降
106
00:03:51,569 --> 00:03:54,870
其中下跌幅度最大的是化妆品类
107
00:03:54,870 --> 00:03:57,129
同比2023年11月的降幅
108
00:03:57,129 --> 00:03:59,219
达到26.4%
109
00:03:59,219 --> 00:04:02,520
而其他一些关乎生活基本需要的必选消费
110
00:04:02,520 --> 00:04:04,069
表现相对稳定
111
00:04:04,069 --> 00:04:06,110
过去一线城市的消费升级
112
00:04:06,110 --> 00:04:08,099
是走在全国领先位置的
113
00:04:08,099 --> 00:04:10,740
因此一线城市居民的可选消费比例
114
00:04:10,740 --> 00:04:12,699
是远远高于其他地区的
115
00:04:12,699 --> 00:04:15,379
这也导致一线城市居民消费下降的空间
116
00:04:15,379 --> 00:04:16,970
比其他地区更大
117
00:04:16,970 --> 00:04:19,910
所以不是其他地方的老百姓不想省钱
118
00:04:19,910 --> 00:04:21,529
而是其他地方的消费者
119
00:04:21,529 --> 00:04:24,620
几乎没有经历什么实质性消费升级
120
00:04:24,620 --> 00:04:27,939
现在的消费基本都是吃饱穿暖的标准
121
00:04:27,939 --> 00:04:30,920
实在很难再去省了
122
00:04:30,920 --> 00:04:33,639
四居民杠杆率更高
123
00:04:33,639 --> 00:04:35,300
对于大多数白领行业
124
00:04:35,300 --> 00:04:39,029
一线城市的收入可能是二三线同行的两倍左右
125
00:04:39,029 --> 00:04:42,689
但热点城市的房价是其他地方的五倍甚至更高
126
00:04:42,689 --> 00:04:44,658
这就是杠杆带来的结果
127
00:04:44,658 --> 00:04:46,278
这也导致相同年龄段
128
00:04:46,278 --> 00:04:47,978
相同行业的人群
129
00:04:47,978 --> 00:04:49,218
在一线城市的人
130
00:04:49,218 --> 00:04:51,970
财务压力普遍远大于其他城市的人
131
00:04:51,970 --> 00:04:53,810
也是由于财务压力原因
132
00:04:53,810 --> 00:04:55,089
一线城市的结婚率
133
00:04:55,089 --> 00:04:57,699
生育率也远远低于其他城市
134
00:04:57,699 --> 00:04:58,800
而在小城市
135
00:04:58,800 --> 00:05:00,779
由于现代金融观念落后
136
00:05:00,779 --> 00:05:02,660
房屋总价相对较低
137
00:05:02,660 --> 00:05:05,370
一般人买房不会把杠杆用到极致
138
00:05:05,370 --> 00:05:07,709
在北京和上海这样的高房价城市
139
00:05:07,709 --> 00:05:09,290
买套很普通的房子
140
00:05:09,290 --> 00:05:11,250
就可能需要贷款几百万
141
00:05:11,250 --> 00:05:13,699
居民杠杆压力是非常大的
142
00:05:13,699 --> 00:05:14,860
我们从数据看
143
00:05:14,860 --> 00:05:17,740
一旦居民杠杆率超过某个临界值后
144
00:05:17,740 --> 00:05:19,019
居民杠杆率越高
145
00:05:19,019 --> 00:05:20,339
消费增速就越慢
146
00:05:20,339 --> 00:05:23,220
两个数据有非常明显的负相关
147
00:05:23,220 --> 00:05:24,379
看过往数据
148
00:05:24,379 --> 00:05:25,459
2020年以来
149
00:05:25,459 --> 00:05:27,620
中国居民杠杆率高位盘整
150
00:05:27,620 --> 00:05:29,980
但消费增速还在持续放缓
151
00:05:29,980 --> 00:05:32,680
这说明在现有的可支配收入占比
152
00:05:32,680 --> 00:05:34,639
和社会福利保障背景下
153
00:05:34,639 --> 00:05:37,040
60%出头的居民杠杆率
154
00:05:37,040 --> 00:05:39,389
应该就是老乡们的极限了
155
00:05:39,389 --> 00:05:42,709
因为居民已经极为努力地顶住压力
156
00:05:42,709 --> 00:05:44,389
让杠杆率维持高位
157
00:05:44,389 --> 00:05:45,949
而不是掉头向下
158
00:05:45,949 --> 00:05:48,250
但代价是消费的低迷
159
00:05:48,250 --> 00:05:51,610
居民这几年已经开始牺牲消费来扛鼎了
160
00:05:51,610 --> 00:05:55,620
中国人民确实是全世界最吃苦耐劳的群体
161
00:05:55,620 --> 00:05:57,079
事实和数据证明
162
00:05:57,079 --> 00:05:58,319
在经济下行期
163
00:05:58,319 --> 00:06:00,980
并没有什么地方是绝对安全的堡垒
164
00:06:00,980 --> 00:06:02,120
房价是如此
165
00:06:02,120 --> 00:06:04,430
宏观经济也是如此
166
00:06:04,430 --> 00:06:06,329
另外忘掉房价吧
167
00:06:06,329 --> 00:06:08,259
房价真的已经不重要了
168
00:06:08,259 --> 00:06:12,459
下一步应当密切关注京沪之后的其他热点城市
169
00:06:12,459 --> 00:06:13,920
和更多二三线城市
170
00:06:13,920 --> 00:06:17,329
是否会出现京沪类似的消费下滑情况
171
00:06:17,329 --> 00:06:19,730
消费是经济核心动能
172
00:06:19,730 --> 00:06:21,389
如果没有有效需求
173
00:06:21,389 --> 00:06:23,538
那么生产也将变得没有意义
174
00:06:23,538 --> 00:06:25,738
而且消费的下降一旦成市
175
00:06:25,738 --> 00:06:28,098
就很容易带出一个恶性循环
176
00:06:28,098 --> 00:06:31,399
消费下降导致生产商亏损或减产
177
00:06:31,399 --> 00:06:34,279
然后导致产业链上下游降薪或裁员
178
00:06:34,279 --> 00:06:37,139
被降薪或被裁的人因为收入减少
179
00:06:37,139 --> 00:06:39,189
于是进一步缩减消费
180
00:06:39,189 --> 00:06:41,350
另外2025年就要到来
181
00:06:41,350 --> 00:06:43,029
在川普上任的前景下
182
00:06:43,029 --> 00:06:44,410
我们几乎可以肯定
183
00:06:44,410 --> 00:06:47,269
全球的贸易保护主义和新的贸易摩擦
184
00:06:47,269 --> 00:06:48,389
会再次到来
185
00:06:48,389 --> 00:06:50,110
外需将不再稳定
186
00:06:50,110 --> 00:06:54,550
这时培育好自己的内需市场就更加重要了
187
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总的来说
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特别是在居民消费上给予更大的力度的补助
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已经刻不容缓了
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