BV1LMoRBRE9g · 请不要叫我梁同学1 00:00:00,000 --> 00:00:03,259 你可能不知道谷歌正在悄悄干一件大事 2 00:00:03,259 --> 00:00:07,179 他们在打造一支前所未见的数字员工大军 3 00:00:07,179 --> 00:00:08,480 这事要是成了 4 00:00:08,480 --> 00:00:11,910 可能会彻底颠覆我们熟悉的商业事件 5 00:00:11,910 --> 00:00:13,990 华尔街的嗅觉总是最灵的 6 00:00:13,990 --> 00:00:16,410 这不一份来自摩根大通的重磅报告 7 00:00:16,410 --> 00:00:19,609 就为我们揭开了这场人工智能革命的核心 8 00:00:19,609 --> 00:00:22,149 今天咱们就来好好聊聊这份报告 9 00:00:22,149 --> 00:00:25,460 看看谷歌未来的渠到底打算怎么下 10 00:00:25,460 --> 00:00:29,879 你看这份报告一上来就扔了个重磅炸弹 11 00:00:29,879 --> 00:00:32,000 这句话听起来可能有点专业 12 00:00:32,000 --> 00:00:33,560 但你把它翻译一下 13 00:00:33,560 --> 00:00:37,530 意思就是AI不再是实验室里的小玩意儿了 14 00:00:37,530 --> 00:00:40,378 他正准备穿上西装走进office 15 00:00:40,378 --> 00:00:43,990 变成我们商业世界里一股真真切切的力量 16 00:00:43,990 --> 00:00:45,509 一个时代结束了 17 00:00:45,509 --> 00:00:47,429 另一个时代开始了 18 00:00:47,429 --> 00:00:50,950 那么这个听起来很厉害的代理式AI 19 00:00:50,950 --> 00:00:52,780 到底是个什么新物种 20 00:00:52,780 --> 00:00:56,039 嗯这个不是我们平时用的那种聊天AI 21 00:00:56,039 --> 00:00:56,920 你问一句 22 00:00:56,920 --> 00:00:57,979 他答一句 23 00:00:57,979 --> 00:00:59,159 代理是AI 24 00:00:59,159 --> 00:01:01,520 更像一个真正的项目经理 25 00:01:01,520 --> 00:01:02,939 你给他一个大目标 26 00:01:02,939 --> 00:01:05,680 比如搞定下个季度的市场推广 27 00:01:05,680 --> 00:01:07,379 他就能自己制定计划 28 00:01:07,379 --> 00:01:08,280 拆分任务 29 00:01:08,280 --> 00:01:09,760 然后一步步去执行 30 00:01:09,760 --> 00:01:11,180 直到完成目标 31 00:01:11,180 --> 00:01:13,980 说白了就是一支永远不知道累 32 00:01:13,980 --> 00:01:17,480 也几乎不会犯错的数字化员工队伍 33 00:01:17,480 --> 00:01:18,180 好 34 00:01:18,180 --> 00:01:21,778 那这种数字员工的出现意味着什么呢 35 00:01:21,778 --> 00:01:25,498 它标志着AI已经跨过了一个非常关键的门槛 36 00:01:25,498 --> 00:01:28,549 正式进入了一个全新的纪元 37 00:01:28,549 --> 00:01:30,489 从实验室里搞实验 38 00:01:30,489 --> 00:01:32,918 变成了工厂里搞大生产 39 00:01:32,918 --> 00:01:35,838 要说最能体现这个变化的 40 00:01:35,838 --> 00:01:40,019 还得看那些大公司高管们开会时聊的话题 41 00:01:40,019 --> 00:01:42,340 可能就在一两年前 42 00:01:42,340 --> 00:01:44,159 大家还在琢磨哎 43 00:01:44,159 --> 00:01:47,259 咱们要不要小范围试试这个AI代理 44 00:01:47,259 --> 00:01:49,578 可今天呢问题已经变成了 45 00:01:49,578 --> 00:01:53,578 我们怎么才能管好成千上万个AI代理 46 00:01:53,578 --> 00:01:56,030 让他们一起高效的干活 47 00:01:56,030 --> 00:01:59,349 你听听从试一试到管一管 48 00:01:59,349 --> 00:02:02,198 这个规模的增长有多夸张 49 00:02:02,198 --> 00:02:05,478 这就是AI工业革命最明确的信号 50 00:02:05,478 --> 00:02:09,530 但是啊要驱动这么庞大的一个数字军团 51 00:02:09,530 --> 00:02:11,229 光有想法可不行 52 00:02:11,229 --> 00:02:14,469 你得有足够强劲的引擎才行 53 00:02:14,469 --> 00:02:18,069 这就让我们必须把目光投向这场革命的基石 54 00:02:18,069 --> 00:02:20,990 谷歌的双芯片硬件解决方案 55 00:02:20,990 --> 00:02:23,919 这就引出了一个很有意思的问题了 56 00:02:23,919 --> 00:02:25,699 既然算力这么重要 57 00:02:25,699 --> 00:02:29,449 谷歌为什么不干脆造一个天下无敌的芯片 58 00:02:29,449 --> 00:02:33,310 反而要费劲设计两款不同的AI芯片了 59 00:02:33,310 --> 00:02:35,870 答案就在于专业分工嘛 60 00:02:35,870 --> 00:02:37,389 骨骼的策略很简单 61 00:02:37,389 --> 00:02:40,319 叫训练者和执行者 62 00:02:40,319 --> 00:02:42,319 训练者TPU8I 63 00:02:42,319 --> 00:02:45,120 你就可以把它想象成一所顶尖大学 64 00:02:45,120 --> 00:02:48,159 他的任务就是疯狂的教书育人 65 00:02:48,159 --> 00:02:51,240 培养出最聪明最强大的AI模型 66 00:02:51,240 --> 00:02:54,769 而且教学速度比上一代快了差不多三倍 67 00:02:54,769 --> 00:02:59,300 而执行者TPU8I呢就像是AI的工作单位 68 00:02:59,300 --> 00:03:02,159 他的核心任务就是在真实世界里 69 00:03:02,159 --> 00:03:05,550 以毫秒级的速度去运行这些训练好的AI 70 00:03:05,550 --> 00:03:08,110 让他们能真正的去干活儿 71 00:03:08,110 --> 00:03:09,560 而不是纸上谈兵 72 00:03:09,560 --> 00:03:13,939 但是摩根大通的分析师们眼光特别毒辣 73 00:03:13,939 --> 00:03:15,979 他们特别指出了一个关键 74 00:03:15,979 --> 00:03:19,539 跟那个负责上学的速度更快的训练者芯片 75 00:03:19,539 --> 00:03:20,139 比起来 76 00:03:20,139 --> 00:03:23,030 那个专门负责干活的执行者芯片 77 00:03:23,030 --> 00:03:26,270 才是这次发布中最有战略意义的东西 78 00:03:26,270 --> 00:03:27,150 为什么 79 00:03:27,150 --> 00:03:30,129 因为它的存在本身就说明了一个事实 80 00:03:30,129 --> 00:03:32,409 市场已经准备好了 81 00:03:32,409 --> 00:03:34,870 AI不再是象牙塔里的理论家 82 00:03:34,870 --> 00:03:37,960 而是马上要涌入各行各业的实干家 83 00:03:37,960 --> 00:03:39,919 OK强大的引擎 84 00:03:39,919 --> 00:03:42,840 我们现在有了成千上万的数字员工 85 00:03:42,840 --> 00:03:43,740 也招募了 86 00:03:43,740 --> 00:03:45,300 那下一个问题就来了 87 00:03:45,300 --> 00:03:46,849 谁来管他们呢 88 00:03:46,849 --> 00:03:50,969 总得需要一个高效的指挥中心和一条流水线 89 00:03:50,969 --> 00:03:54,710 来保证所有工作都能井井有条地进行吧 90 00:03:54,710 --> 00:03:59,590 这时候谷歌的GERMANY企业代理平台就登场了 91 00:03:59,590 --> 00:04:01,349 它可不只是一个工具箱 92 00:04:01,349 --> 00:04:05,139 你完全可以把它想象成一个统一的指挥中心 93 00:04:05,139 --> 00:04:08,800 让任何一家企业都能轻松地去打造管理 94 00:04:08,800 --> 00:04:12,530 甚至是保护这些自主工作的数字员工 95 00:04:12,530 --> 00:04:15,949 这个平台把原来非常复杂的流程 96 00:04:15,949 --> 00:04:18,819 简化成了特别简单的三步走 97 00:04:18,819 --> 00:04:19,699 第一步 98 00:04:19,699 --> 00:04:24,310 用现成的模板快速招聘和组建你的AI员工 99 00:04:24,310 --> 00:04:25,269 第二步 100 00:04:25,269 --> 00:04:29,370 在一个中央平台统一管理成千上万个代理 101 00:04:29,370 --> 00:04:32,990 第三步提供企业级的安全保障 102 00:04:32,990 --> 00:04:34,649 你看这整个过程 103 00:04:34,649 --> 00:04:38,509 就像是谷歌给企业配齐了一整套AI员工的 104 00:04:38,509 --> 00:04:40,279 人力资源和管理部门 105 00:04:40,279 --> 00:04:42,339 门槛一下子就降下来了 106 00:04:42,339 --> 00:04:44,779 那这套系统到底有多牛 107 00:04:44,779 --> 00:04:47,199 谷歌自己就是最好的例子 108 00:04:47,199 --> 00:04:49,259 他们不光把这个卖给客户 109 00:04:49,259 --> 00:04:51,269 自己用的比谁都狠 110 00:04:51,269 --> 00:04:52,730 你看看这个数据 111 00:04:52,730 --> 00:04:54,610 预计到2026年 112 00:04:54,610 --> 00:04:55,490 谷歌内部 113 00:04:55,490 --> 00:04:59,459 75%的新代码都将由AI来生成 114 00:04:59,459 --> 00:05:00,730 75趴 115 00:05:00,730 --> 00:05:03,069 你想想这个数字太疯狂了 116 00:05:03,069 --> 00:05:05,790 这说明谷歌自己正在用这套系统 117 00:05:05,790 --> 00:05:08,810 以前所未有的速度在构建自己的未来 118 00:05:08,810 --> 00:05:11,470 你看引擎流水线 119 00:05:11,470 --> 00:05:12,680 指挥中心 120 00:05:12,680 --> 00:05:15,819 所有这些东西听起来都很宏大对吧 121 00:05:15,819 --> 00:05:18,779 但这背后是真金白银的投入 122 00:05:18,779 --> 00:05:20,480 而且这不仅仅是投入 123 00:05:20,480 --> 00:05:21,360 这可以说是 124 00:05:21,360 --> 00:05:25,350 谷歌在这场AI革命里下了一场惊天豪赌 125 00:05:25,350 --> 00:05:29,189 为给这场AI革命提供足够的燃料 126 00:05:29,189 --> 00:05:31,110 谷歌正在进行一场 127 00:05:31,110 --> 00:05:35,449 可以说是科技史上都相当罕见的资本豪赌 128 00:05:35,449 --> 00:05:38,230 答案就是这个惊人的数字 129 00:05:38,230 --> 00:05:40,769 1751亿美元 130 00:05:40,769 --> 00:05:42,269 你听清楚了 131 00:05:42,269 --> 00:05:44,970 这可不是好几年的累计投资 132 00:05:44,970 --> 00:05:47,529 而是谷歌计划在2026年 133 00:05:47,529 --> 00:05:50,079 就这一年里的资本开支 134 00:05:50,079 --> 00:05:53,779 这个数字背后传递的信息再清楚不过了 135 00:05:53,779 --> 00:05:55,180 谷歌不是在玩票 136 00:05:55,180 --> 00:05:56,610 而是在all in 137 00:05:56,610 --> 00:05:57,910 他们下定决心 138 00:05:57,910 --> 00:06:02,220 要不惜任何代价赢得这场定义未来的竞赛 139 00:06:02,220 --> 00:06:05,420 你看谷歌这种几乎是不计成本的投入 140 00:06:05,420 --> 00:06:06,939 加上他清晰的战略 141 00:06:06,939 --> 00:06:09,658 这恰恰是华尔街最爱看的 142 00:06:09,658 --> 00:06:12,838 所以摩根大通才会把谷歌的股票评为增持 143 00:06:12,838 --> 00:06:14,810 还给出了那么高的目标价 144 00:06:14,810 --> 00:06:18,129 他们的核心逻辑之一就是相信这笔巨额投入 145 00:06:18,129 --> 00:06:21,370 未来会给谷歌带来无与伦比的回报好 146 00:06:21,370 --> 00:06:23,490 那我们把所有这些东西 147 00:06:23,490 --> 00:06:25,189 芯片平台 148 00:06:25,189 --> 00:06:28,129 还有巨额的资本全都拼在一起 149 00:06:28,129 --> 00:06:29,418 会得到什么呢 150 00:06:29,418 --> 00:06:33,819 答案就是一条深到你无法想象的护城河 151 00:06:33,819 --> 00:06:36,360 摩根大通的报告里就点明了 152 00:06:36,360 --> 00:06:39,060 谷歌的终极战略目标是成为代理 153 00:06:39,060 --> 00:06:41,610 是AI时代的默认编排层 154 00:06:41,610 --> 00:06:43,050 这话什么意思呢 155 00:06:43,050 --> 00:06:47,029 简单说就是未来不管你是哪个行业的公司 156 00:06:47,029 --> 00:06:49,970 只要你想部署自己的AI员工队伍 157 00:06:49,970 --> 00:06:51,670 你就很可能绕不开 158 00:06:51,670 --> 00:06:54,658 谷歌提供的这套基础设施和服务 159 00:06:54,658 --> 00:06:58,120 所以你看我们把这些拼图都放回来看 160 00:06:58,120 --> 00:07:02,420 从最底层的定制芯片到中间的统一管理平台 161 00:07:02,420 --> 00:07:06,779 再到顶层别人根本没法比的云基础数据和数据 162 00:07:06,779 --> 00:07:09,360 这已经不是某个单点的技术零钱了 163 00:07:09,360 --> 00:07:11,839 这是一个从上到下环环相扣 164 00:07:11,839 --> 00:07:14,300 自我强化的完整生态系统 165 00:07:14,300 --> 00:07:16,860 谷歌正在打造的是一个竞争对手 166 00:07:16,860 --> 00:07:19,658 极难复制的端到端的AI帝国 167 00:07:19,658 --> 00:07:23,009 这一切的背后其实都在回答一个终极问题 168 00:07:23,009 --> 00:07:25,410 当AI成为新时代的劳动力时 169 00:07:25,410 --> 00:07:28,209 那么谁会成为那个建造和运营 170 00:07:28,209 --> 00:07:29,980 未来超级工厂的巨头 171 00:07:29,980 --> 00:07:32,319 摩根大同的这份报告给出了答案 172 00:07:32,319 --> 00:07:34,139 可以说是非常直接了 173 00:07:34,139 --> 00:07:36,259 谷歌不仅想参与这场游戏 174 00:07:36,259 --> 00:07:38,779 他更想成为唯一的标准答案
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