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260510-高盛-全球未来一周展望:5月11日至5月17日

BV1Bo5s63Ezd · 请不要叫我梁同学
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发布时间 2026-05-11 11:13
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学习笔记

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原始字幕
1
00:00:00,000 --> 00:00:00,620
大家好

2
00:00:00,620 --> 00:00:03,379
欢迎来到这一期的深度解析

3
00:00:03,379 --> 00:00:06,839
今天呢我们要啃一块真正的硬骨头

4
00:00:06,839 --> 00:00:11,300
高盛最新发布的全球未来一周展望

5
00:00:11,300 --> 00:00:12,160
说实话

6
00:00:12,160 --> 00:00:13,968
这资料极其硬核

7
00:00:13,968 --> 00:00:15,728
在接下来的几分钟里

8
00:00:15,728 --> 00:00:17,208
我们不搞那些虚的

9
00:00:17,208 --> 00:00:18,248
直接来拆解

10
00:00:18,248 --> 00:00:19,888
一个非常有意思的现象

11
00:00:19,888 --> 00:00:22,199
也就是广泛的市场共识

12
00:00:22,199 --> 00:00:25,480
和高盛对接下来的宏观经济预测

13
00:00:25,480 --> 00:00:27,939
居然出现了惊人的分歧

14
00:00:27,939 --> 00:00:30,458
这可不是几组干巴巴的数字游戏啊

15
00:00:30,458 --> 00:00:32,259
这是华尔街顶级投行

16
00:00:32,259 --> 00:00:35,789
跟整个市场预期的一次正面硬刚

17
00:00:35,789 --> 00:00:36,530
你懂的

18
00:00:36,530 --> 00:00:37,829
看懂了这种分歧

19
00:00:37,829 --> 00:00:41,030
咱们往往就能在市场大风大浪来临之前

20
00:00:41,030 --> 00:00:43,738
提前嗅到机会的信号

21
00:00:43,738 --> 00:00:46,999
好咱们先快速过一下今天的路线图

22
00:00:48,899 --> 00:00:51,960
接着看几个关键的全球宏观指标

23
00:00:51,960 --> 00:00:54,939
然后咱们深挖高盛的逆势压注

24
00:00:54,939 --> 00:00:58,219
最后呢再用大白话给大家揭秘一下

25
00:00:58,219 --> 00:01:00,119
这背后的数学逻辑

26
00:01:00,119 --> 00:01:01,520
咱们先定个位

27
00:01:01,520 --> 00:01:04,920
请把日历圈在2026年5月11日

28
00:01:04,920 --> 00:01:06,079
到5月17日

29
00:01:06,079 --> 00:01:07,250
这短短的几天

30
00:01:07,250 --> 00:01:09,349
记住这个特定的时间窗口

31
00:01:09,349 --> 00:01:12,719
因为这周简直可以说是超级数据周

32
00:01:12,719 --> 00:01:16,500
各种重磅的宏观数据会密集轰炸全球市场

33
00:01:16,500 --> 00:01:19,299
说不定瞬间就能重塑一波资产的定价

34
00:01:19,299 --> 00:01:21,519
咱们得打起12分精神

35
00:01:21,519 --> 00:01:23,019
好的第一部分

36
00:01:23,019 --> 00:01:25,140
咱们先来看看基准线

37
00:01:25,140 --> 00:01:28,319
也就是那些大家看法完全一致

38
00:01:31,530 --> 00:01:34,370
这里的预期变化就很完美地展示了

39
00:01:34,370 --> 00:01:36,150
什么叫按兵不动

40
00:01:36,150 --> 00:01:38,090
不管是高盛还是市场

41
00:01:38,090 --> 00:01:38,930
都预测

42
00:01:38,930 --> 00:01:42,930
秘鲁的基准利率会稳稳的停在4.25python

43
00:01:42,930 --> 00:01:45,090
罗马尼亚呢则是6.5帕

44
00:01:45,090 --> 00:01:46,109
换句话说

45
00:01:46,109 --> 00:01:48,150
预期变化都是零个基点

46
00:01:48,150 --> 00:01:49,150
你可能会问

47
00:01:49,150 --> 00:01:50,250
既然没变化

48
00:01:50,250 --> 00:01:51,689
我们看它干嘛

49
00:01:51,689 --> 00:01:53,590
其实啊找机会之前

50
00:01:53,590 --> 00:01:56,140
你得先知道底线在哪对吧

51
00:01:56,140 --> 00:01:57,180
这告诉我们

52
00:01:57,180 --> 00:02:01,040
全球资金对这几个新兴市场的预期稳如泰山

53
00:02:01,040 --> 00:02:02,659
没恐慌也没惊喜

54
00:02:02,659 --> 00:02:04,069
妥妥的避风港

55
00:02:04,069 --> 00:02:07,209
就像高盛的研究团队自己强调的

56
00:02:07,209 --> 00:02:10,669
他们在这两个国家的预测上完全随大流

57
00:02:10,669 --> 00:02:13,080
跟市场共识一模一样

58
00:02:13,080 --> 00:02:17,340
这里的重点是对于这两家央行本周的决策

59
00:02:17,340 --> 00:02:19,159
华尔街没人再吵架

60
00:02:19,159 --> 00:02:21,430
大家都穿同一条裤子

61
00:02:21,430 --> 00:02:23,289
这就给咱们接下来的拆解

62
00:02:23,289 --> 00:02:25,270
铺了个平稳的开局底色

63
00:02:25,270 --> 00:02:26,669
让你心里有数

64
00:02:26,669 --> 00:02:30,079
先把不需要过度操心的地方放一边

65
00:02:30,079 --> 00:02:33,659
那么平静之下往往酝酿着风暴

66
00:02:33,659 --> 00:02:34,520
第二部分

67
00:02:34,520 --> 00:02:37,479
咱们来看看那些开始让人产生分歧的

68
00:02:37,479 --> 00:02:39,159
全球关键指标

69
00:02:39,159 --> 00:02:41,829
火药味儿渐渐出来了

70
00:02:41,829 --> 00:02:44,269
大家扫一眼这组对比数据

71
00:02:44,269 --> 00:02:47,310
你能很直观的看到分歧出现了

72
00:02:47,310 --> 00:02:48,250
高盛预测

73
00:02:48,250 --> 00:02:52,389
印度的CPI也就是通胀同比会跑到3.9帕

74
00:02:52,389 --> 00:02:55,389
这个比市场预期的3.74帕要热得多

75
00:02:55,389 --> 00:02:56,629
这意味着什么

76
00:02:56,629 --> 00:02:59,969
印度可是现在全球跑得最快的经济体之一

77
00:02:59,969 --> 00:03:01,490
要是通胀真怎么猛

78
00:03:01,490 --> 00:03:04,430
印度央行估计就得被迫收紧钱袋子了

79
00:03:04,430 --> 00:03:05,810
那外资会不会跑

80
00:03:05,810 --> 00:03:07,530
这绝对是个大悬念

81
00:03:07,530 --> 00:03:10,090
反过来在俄罗斯的CPI预测上

82
00:03:10,090 --> 00:03:11,449
高盛又泼了盆冷水

83
00:03:11,449 --> 00:03:13,150
给出了5.6帕的预测

84
00:03:13,150 --> 00:03:14,699
比市场预期的要低

85
00:03:14,699 --> 00:03:15,759
一冷一热

86
00:03:15,759 --> 00:03:19,349
这就是聪明资金准备调仓换股的信号弹呢

87
00:03:19,349 --> 00:03:21,370
咱们再重点拉近看看

88
00:03:21,370 --> 00:03:24,370
美国的核心零售销售环比数据

89
00:03:24,370 --> 00:03:26,599
把冷冰冰的数字翻译一下

90
00:03:26,599 --> 00:03:29,960
高盛给出的预测是微涨0.2%

91
00:03:29,960 --> 00:03:33,759
但是彭博搜集的共识预期却相对强劲

92
00:03:33,759 --> 00:03:35,539
达到了0.4%

93
00:03:35,539 --> 00:03:38,000
别看只有这微小的差距

94
00:03:38,000 --> 00:03:40,419
这背后的潜台词其实是说

95
00:03:40,419 --> 00:03:44,180
高盛觉得美国老百姓这周要开始捂紧钱包了

96
00:03:44,180 --> 00:03:46,280
消费动能可能存在疲软

97
00:03:46,280 --> 00:03:47,020
要知道

98
00:03:47,020 --> 00:03:51,199
美国经济极大程度上是个实打实的消费驱动型

99
00:03:51,199 --> 00:03:52,009
大个子

100
00:03:52,009 --> 00:03:53,750
这点细微的预期差

101
00:03:53,750 --> 00:03:57,150
弄不好就会直接引发零售板块股票的震荡

102
00:04:01,039 --> 00:04:02,800
接下来就是重头戏了

103
00:04:02,800 --> 00:04:04,079
第三部分

104
00:04:04,079 --> 00:04:07,558
咱们直接来看看高盛在哪几个关键点上

105
00:04:07,558 --> 00:04:09,498
完全打破了市场攻势

106
00:04:09,498 --> 00:04:12,250
下达了最猛的逆势压注

107
00:04:12,250 --> 00:04:16,269
咱们来看这些分布在零轴上下的指标差

108
00:04:16,269 --> 00:04:17,528
绿色代表

109
00:04:17,528 --> 00:04:21,309
高盛认为亚洲地区的数据会强于普遍共识

110
00:04:21,309 --> 00:04:24,860
而往下走的灰色和浅蓝色部分说明啥

111
00:04:24,860 --> 00:04:27,360
说明对于美国和一些新兴市场

112
00:04:27,360 --> 00:04:30,209
高盛的看法比大众悲观得多

113
00:04:30,209 --> 00:04:32,629
这阵营划分的太有意思了

114
00:04:32,629 --> 00:04:34,240
简直泾渭分明

115
00:04:34,240 --> 00:04:35,420
简单来说

116
00:04:35,420 --> 00:04:39,139
高盛认为亚洲展现出了超预期的上行压力

117
00:04:39,139 --> 00:04:42,399
而美国那边面临更大的下行阻力

118
00:04:42,399 --> 00:04:44,339
这种区域间的错配

119
00:04:44,339 --> 00:04:46,660
其实正是全球宏观对冲基金

120
00:04:46,660 --> 00:04:48,850
最两眼放光的套利空间

121
00:04:48,850 --> 00:04:50,430
大家一定注意到了

122
00:04:50,430 --> 00:04:53,910
这数据里有两项极高的深蓝色指标

123
00:04:53,910 --> 00:04:56,519
这代表着极端的正向偏差

124
00:04:56,519 --> 00:05:00,180
也就是高盛分析师对日本宏观数据发出的

125
00:05:00,180 --> 00:05:02,050
最强烈的少数派报告

126
00:05:02,050 --> 00:05:05,240
当所有人都还在盯着微小的震荡时

127
00:05:05,240 --> 00:05:08,180
这种基于标准差算出来的巨大偏离

128
00:05:08,180 --> 00:05:11,139
简直就像雷达屏幕上狂闪的红灯

129
00:05:11,139 --> 00:05:12,639
疯狂提示着诶

130
00:05:12,639 --> 00:05:13,360
大家注意

131
00:05:13,360 --> 00:05:17,269
这里即将有一场未被市场充分定价的潜在风暴

132
00:05:17,269 --> 00:05:20,350
咱们把这几个偏离度最夸张的观点掰开

133
00:05:20,350 --> 00:05:21,230
揉碎了看

134
00:05:21,230 --> 00:05:23,790
高盛居然预计日本的PPI

135
00:05:23,790 --> 00:05:27,810
也就是生产者价格指数月环比能冲到1.3

136
00:05:27,810 --> 00:05:28,509
Percent

137
00:05:28,509 --> 00:05:29,910
远超0.9

138
00:05:29,910 --> 00:05:33,230
percent的市场公司同比更是高达3.6

139
00:05:33,230 --> 00:05:36,230
percent的也把市场的3.0甩在后头

140
00:05:36,230 --> 00:05:37,220
我的天

141
00:05:37,220 --> 00:05:38,560
这为什么重要

142
00:05:38,560 --> 00:05:39,560
你得知道

143
00:05:39,560 --> 00:05:43,319
日本这几十年来可是一直在跟通缩死磕的

144
00:05:43,319 --> 00:05:44,759
如果高盛猜对了

145
00:05:44,759 --> 00:05:46,879
日本批发通胀显著飙升

146
00:05:46,879 --> 00:05:48,720
那不仅挤压企业利润

147
00:05:48,720 --> 00:05:51,798
搞不好会被逼着加速退出超宽松政策

148
00:05:51,798 --> 00:05:54,319
那可是能让全球资金大规模涌回

149
00:05:54,319 --> 00:05:55,639
日本的大地震啊

150
00:05:55,639 --> 00:05:58,079
另外他们觉得以色列的CPI

151
00:05:58,079 --> 00:06:01,199
通胀降温速度会比所有人想的快得多

152
00:06:01,199 --> 00:06:04,160
反倒美国的剔除食品和能源PPI

153
00:06:04,160 --> 00:06:05,879
高盛看高到了0.5

154
00:06:05,879 --> 00:06:07,459
percent的意思是说

155
00:06:07,459 --> 00:06:10,579
美国供应链后端的成本依然很顽固

156
00:06:10,579 --> 00:06:12,269
一时半会儿降不下来

157
00:06:12,269 --> 00:06:14,949
好了听了这么多大胆的预测

158
00:06:14,949 --> 00:06:18,829
你可能会觉得高盛是不是在拍脑门子盲猜

159
00:06:18,829 --> 00:06:19,769
第四部分

160
00:06:19,769 --> 00:06:23,439
我们就来拆解一下这背后的严密量化基础

161
00:06:23,439 --> 00:06:27,339
他们用了一个专门的词儿叫偏离共识得分

162
00:06:27,339 --> 00:06:30,680
这真不是分析师们凭直觉猜出来的

163
00:06:30,680 --> 00:06:34,009
这是一个经过标准化的严谨指标

164
00:06:34,009 --> 00:06:38,259
说白了他就是用一把纯客观的数学的尺子

165
00:06:38,259 --> 00:06:39,800
去精准量一量

166
00:06:39,800 --> 00:06:44,139
高盛各团队的预测到底离大部队有多远

167
00:06:44,139 --> 00:06:46,199
他完全排除了情绪的干扰

168
00:06:46,199 --> 00:06:50,918
只用数据来说话来定义什么是真正的逆流而上

169
00:06:50,918 --> 00:06:54,579
咱把这个看似高深的算法用大白话稍微过一遍

170
00:06:54,579 --> 00:06:55,738
其实极其清晰

171
00:06:55,738 --> 00:06:56,699
就分四步

172
00:06:56,699 --> 00:06:58,839
第一步把从2000年到现在

173
00:06:58,839 --> 00:07:00,500
所有实际公布数据

174
00:07:00,500 --> 00:07:03,790
跟当时共识打架的意外值都算出来

175
00:07:03,790 --> 00:07:07,279
第二步计算这些历史数据系列的标准差

176
00:07:07,279 --> 00:07:09,399
第三步也是最核心的秘方

177
00:07:09,399 --> 00:07:10,519
用这个标准差

178
00:07:10,519 --> 00:07:13,040
把今天高盛的预测和共识的差值

179
00:07:13,040 --> 00:07:14,759
进行标准化处理

180
00:07:14,759 --> 00:07:17,629
为啥费舍近日其实就是为了把不同国家

181
00:07:17,629 --> 00:07:20,189
不同经济体量甚至不同单位的数据

182
00:07:20,189 --> 00:07:22,290
硬生生拉到同一个竞技场上

183
00:07:22,290 --> 00:07:24,019
进行绝对公平的比拼

184
00:07:24,019 --> 00:07:26,970
不然你拿日本的通胀和美国的零售怎么比对吧

185
00:07:26,970 --> 00:07:31,009
最后第四步把最终得分强行限制在正五之间

186
00:07:31,009 --> 00:07:32,970
消除极端异常值的影响

187
00:07:32,970 --> 00:07:33,829
所以你看啊

188
00:07:33,829 --> 00:07:36,129
在这帮人看似最大胆的压铸之下

189
00:07:36,129 --> 00:07:37,949
其实隐藏着极度严密

190
00:07:37,949 --> 00:07:40,470
完全由数据驱动的量化逻辑

191
00:07:40,470 --> 00:07:42,149
那么接下来的几天

192
00:07:42,149 --> 00:07:45,550
这些关键数据就会一个个在市场上开奖了

193
00:07:45,550 --> 00:07:47,279
最刺激的问题来了

194
00:07:47,279 --> 00:07:50,519
到底是庞大的市场共识将屹立不倒

195
00:07:50,519 --> 00:07:53,220
还是高盛这套严密的逆势压住

196
00:07:53,220 --> 00:07:55,569
最终会被数字证明是对的

197
00:07:55,569 --> 00:07:56,410
毫无疑问

198
00:07:56,410 --> 00:07:58,350
理解了这些数据的偏差

199
00:07:58,350 --> 00:08:01,680
你就能在市场剧烈波动到来前抢占先机

200
00:08:01,680 --> 00:08:04,920
甚至发掘出那些被大众忽略的投资机会

201
00:08:04,920 --> 00:08:06,939
你觉得这次谁会赢呢

202
00:08:06,939 --> 00:08:08,939
感谢大家收看这期的解析

203
00:08:08,939 --> 00:08:10,019
咱们边做边看

204
00:08:10,019 --> 00:08:11,319
下次再聊
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